XHawk 0.99

Os agentes do XHawk trabalham sem ninguém no teclado. Começam a partir de eventos, horários ou um grupo de workers coordenados, e seguem funcionando dia e noite. Como vivem na nuvem e não na sua máquina, um agente pode pegar uma tarefa na fila, resolvê-la enquanto você dorme e ter o resultado pronto pela manhã sem que ninguém toque num prompt. A diferença em relação a um assistente de chat está no alcance e na independência: um agente em segundo plano pode tocar seus repositórios, sistemas e conhecimento da empresa numa única execução, e depois reportar.

Cada agente puxa de uma base de conhecimento compartilhada montada com suas conversas do Slack, e-mails, código, documentos e bancos de dados. É isso que faz as respostas se apoiarem nos seus dados reais em vez da saída genérica de um modelo. Você delimita o que cada agente vê, para que um agente voltado ao cliente não entre em arquivos internos de finanças. Aqui o contexto é tudo. Sem memória, não há agente útil.

O XHawk é um espaço de trabalho multiagente, não um assistente único. Quando uma tarefa é grande demais para uma execução, os agentes se chamam para terminá-la. O modo piloto automático deixa que eles passem o trabalho adiante, e é assim que encargos longos como pesquisar, redigir e verificar se completam sem que uma pessoa empurre cada etapa. Pense numa corrida de revezamento.

Os agentes agem em mais de 100 apps e trabalham junto da sua equipe, não à margem. As conexões rodam dentro de sandboxes isolados e seguros com acesso delimitado, então um agente recebe só as permissões de que precisa para um trabalho específico. Ajustado por padrão.

Uma única interface decide qual modelo de IA atende cada tarefa conforme o que o trabalho precisa e quanto custa. Você não escolhe modelo por prompt, o que importa quando o mesmo espaço mistura consultas rápidas com trabalho pesado de raciocínio.

As automações rodam por timer, de relatórios noturnos de dados a atualizações semanais de documentos, e cada uma se aciona sozinha sem que ninguém lembre de iniciá-la. Junto com os gatilhos por eventos do GitHub, CI, Slack e webhooks, isso cobre quase todo o trabalho recorrente, então uma build que falha pode convocar um agente para investigar e publicar as descobertas no canal antes que alguém note que algo quebrou.

Os créditos agrupam tokens, custos de modelo e uso de sandbox num único número. Cada 20 US$ adiciona 1.000 créditos a um fundo compartilhado por todo o espaço de trabalho, e os créditos não usados acumulam no Pro. Isso mantém a cobrança previsível. A contrapartida é acompanhar um saldo compartilhado.