Google 的 Nano Banana 2.1 正式上線，單張 1K 圖片價格砍到上一代的一半。但別急著高興，同一份價目表裡，輸入費用悄悄漲了三倍，帳單未必真的變輕。
Nano Banana 2.1 是什麼：Google 新一代影像生成模型
Google 在 10 月 6 日讓 Nano Banana 2.1 正式上線（GA），模型代號是 gemini-nano-banana-2.1。它是 Nano Banana 2（底層為 Gemini 3.1 Flash Image）的更新版，主打高效率影像生成，外加對話式的修圖能力。你可以用一句話叫它改圖，不必自己拉遮罩、調參數。
Google 說這一代在視覺品質、提示詞遵循、多輪編輯時的角色一致性，以及圖片裡的文字渲染上都有提升。角色一致性的意思是：你連續改好幾輪，同一個人物不會每張都變成不同的人，這對做漫畫分鏡或系列素材的人特別有感。
Nano Banana 2.1 的價格：一半是真的，三倍也是真的
先講最吸睛的部分。1K 解析度的圖片，Nano Banana 2.1 收 0.0336 美元，上一代 Nano Banana 2 是 0.067 美元，正好腰斬。解析度往上加也維持同樣倍率：2K 圖 0.0504 美元，4K 圖 0.0756 美元，而上一代的 4K 要 0.151 美元。批量處理還能在這基礎上再打對折。
但「半價」只講了帳單的一半。同一份價目表裡，輸入費用漲到每百萬詞元 1.50 美元，是上一代的三倍；文字與推論（thinking）的費率也同步上調。而且 2.1 預設會「想」更多，也就是在多數請求裡動用更多推論量，這部分一樣要算錢。
換句話說，如果你主要是「下指令、拿圖片」，輸出占了成本大頭，那確實省到。但如果你的流程常常夾帶大量參考圖或長提示詞，輸入成本墊高，實際省下的可能比帳面少。要評估划不划算，得看你的用量結構，不能只看那張 1K 圖的數字。
那到底該不該現在就切？先看你的用量裡，輸入占多少比重。
關鍵規格
- 模型代號：
gemini-nano-banana-2.1 - 1K／2K／4K 圖片：0.0336／0.0504／0.0756 美元
- 輸入費用：每百萬詞元 1.50 美元
- 參考圖上限：單次最多 14 張，可維持最多 4 個角色、10 個物件一致
- 推論檔位：minimal／medium／high 三檔
- 額外能力：可連接 Google 搜尋
- 使用場域：Gemini App、Search 的 AI 模式、AI Studio、Flow、Stitch 等
Nano Banana 2 的 23 天遷移窗口
這次上線同時也是一道截止令。Nano Banana 2 在 10 月 6 日當天被棄用，10 月 29 日正式關停，等於留給使用者 23 天搬家。
這個窗口不算寬。如果你的服務是直接把 Nano Banana 2 寫死在程式裡，模型一關，呼叫就會失敗。建議的做法是把模型代號抽成設定值，趁這幾天切到 2.1 並跑一輪回歸測試，順便比對輸出品質與費用有沒有照官方說的方向走。
Google 這次的節奏值得記一筆：一邊降價、一邊加速汰換，同時把三條被棄用的模型線都導向 2.1。對長期依賴 Google 影像 API 的團隊來說，這代表不能把模型當成穩定不變的基礎設施，得預留遷移的工。
Nano Banana 2.1 對創作者與開發者意味著什麼
對一般使用者，最有感的是在 Gemini App 和 Search 的 AI 模式裡就能直接用到，不必碰 API。想改圖、生圖，門檻比過去低。
對開發者與內容團隊，這次的關鍵字是「角色一致性」與「參考圖數量」。一次能丟 14 張參考圖、鎖住多個角色，對需要系列一致性的工作流是實質擴充；把修圖變成對話，也省下不少來回。代價是輸入與推論成本的變動，得重新算一次單位成本。
有一點要留意：目前的外部評測對 2.1 的畫質排名說法不一，也有來源指出它尚未被第三方大規模評分。官方描述的提升方向可信，但實際差距多大，最好用自己的素材實測。馬鈴薯連皮吃掉最快，但要不要連皮吃，還是你說了算。
新模型已經在 Gemini App、Search AI 模式與 AI Studio 等處上線。若你是 API 使用者，記得在 10 月 29 日前完成移轉。
