Agent Development Kit
Google · 程式設計
Agent Development Kit 是 Google 的開源框架，用來打造、評估與部署 AI 代理，支援 Python、TypeScript、Go、Java 與 Kotlin。
關於 Agent Development Kit
What Is Agent Development Kit
Agent Development Kit（ADK）是 Google 的開源框架，用來打造 AI 代理，從一個會呼叫工具的簡單機器人，到一整組互相交接任務的專職代理都涵蓋。它在 2025 年 4 月的 Google Cloud Next 登場，Google 把它定位成從原型走向正式環境的路，而不是拿來玩的展示品。裝好套件、用模型和一組工具定義一個代理，幾分鐘就能在本機跑起來。
核心想法是：代理要像軟體一樣寫，不是把一大堆提示詞拼起來。ADK 是 Google 推出的開源 AI 代理框架，給你幾個基本零件。會用語言模型推理的代理、依照順序或平行或迴圈執行步驟的工作流程代理、能接到外部 API 的工具，以及把整件事串起來的 runner。工作階段這一層把對話的短期狀態和長期記憶分開，代理才不會任務做到一半就斷了線，也不會忘掉回訪的使用者。
主要限制在於綁定與複雜度。用 ADK 做 AI 代理開發，不必換一套新工具鏈，直接寫在你原本就維護的程式碼裡。ADK 針對 Gemini 調校，和 Google Cloud 的整合最深，不在這套生態裡的團隊得多花功夫接線。2.0 版重畫了核心 API，早期採用的人得花力氣搬遷。框架本身沒有託管的免費方案，因為你得自己跑，或付費使用部署所在的雲端服務。
Getting Started
- 建立 Python 虛擬環境並執行 pip install google-adk，TypeScript 版則用 npm 安裝開發工具。
- 設定 Gemini API 金鑰或其他模型供應商，讓框架有模型可以呼叫。
- 用程式碼定義一個代理，寫上名稱、模型、指令，以及它能使用的工具。
- 用命令列工具或 Developer UI 在本機執行，逐步觀察它的每一次動作。
- 準備好之後，把代理打包成容器，部署到 Cloud Run、GKE 或自己的基礎設施。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 後端與平台工程師：ADK 支援 Python、TypeScript、Go、Java 與 Kotlin，團隊用本來就在用的語言就能打造 AI 代理，不必再學一套新工具鏈。
- 從展示走向正式環境的團隊：內建的評估、追蹤與記錄，把第一個原型常被略過的強化工作補齊。
- 已經在用 Google Cloud 的公司：程式碼就緒後，代理能部署到 Cloud Run、GKE 或 Agent Runtime，直接取得託管的擴充、驗證與可觀測性。
任務
- 打造多代理系統：把代理分工，讓一個把任務交給另一個，適合單一提示詞難以處理的複雜流程。
- 讓代理接上真實工具：把代理接到外部 API、搜尋、資料庫或自訂函式，讓它真的動手，而不只是回話。
- 上線前先跑評估：建立多輪測試集並在本機為代理的行為打分，品質缺口在使用者發現之前就先浮出來。
情境
- 推出客服代理：用循序流程把請求分類，透過工具調出帳戶資料，再擬好回覆，中間留一道人工複核。
- 試作內部研究助理：從一個代理加一個搜尋工具開始，需要時再加記憶與更多代理。
- 讓各團隊的代理開發一致：共用一套框架與結構，每個團隊的代理都維持好讀、好測試。
主要功能
支援多種語言
ADK 有 Python、TypeScript、Go、Java 與 Kotlin 五種版本，核心概念互通。團隊用本來的語言寫代理，還沒正式投入就先省下一次改寫。Python 的範例與文件最齊，通常是入門首選。
多代理協作
你可以組出一套各司其職的代理，讓它們互相交接任務，看是要靠模型判斷路由，還是用明確的工具呼叫。這套代理協作編排的做法，把可預期的部分交給工作流程代理，照順序、平行或迴圈執行，直到條件成立。兩種混用，該講究確定性的地方就講究，不需要的地方交給模型決定。
圖形化工作流程
這是 ADK 2.0 的新東西。圖形工作流程把確定性的程式碼和會隨情況調整的推理，編進一張結構化的圖，每條執行路徑都寫得明白，結果也更好預測。對會碰到金流或法規的代理來說，這種可預測性正是重點。Google 用它回應「代理行為難以掌握」這個抱怨。
廣泛的模型支援
ADK 針對 Gemini 調校，但透過模型介面也能接上多數生成式模型，包括其他供應商的，以及在本機執行的。在 Google Cloud 上的團隊能取得託管的更多模型選擇，並控制成本與效能。需求改變時，你不會被綁在單一供應商的模型上。
內建評估與除錯
框架附了命令列工具與 Developer UI，能執行代理、逐步檢視事件、查看狀態變化，並追出到底發生了什麼。你可以建立多輪評估資料集，在本機為結果打分。面對一個做出奇怪決定的代理，這套工具就是幾天與幾小時的差別。
部署方式有彈性
代理能跑在任何接受容器的地方，從本機的 Docker 映像到 Cloud Run、GKE，或 Google 託管的 Agent Runtime 都行。部署到 Google Cloud 會加上託管的擴充、驗證與追蹤，但不用改寫代理。本機開發，全球擴充。
優缺點
優點
- 開源且免費：框架本身不收費，你只需要付自己所選的模型和雲端服務。
- 支援五種語言：Python、TypeScript、Go、Java 與 Kotlin，多數後端團隊不必換語言就能採用。
- 內建正式環境工具：評估、追蹤與 Developer UI，把原型常跳過的那部分補上。
- 協作能力強：循序、平行與迴圈代理，加上圖形工作流程，能把複雜的多步驟任務處理得乾淨。
- 部署有彈性：支援容器，除非你想要託管服務，否則不必綁在 Google Cloud。
缺點
- 在 Google 生態裡表現最好：整合最深的是 Gemini 與 Google Cloud，其他技術棧要花更多接線工。
- 2.0 版有破壞性變動：框架在 2.0 版重寫了核心 API，早期專案得花心力搬遷。
- 模型費用另計：框架免費，但每次代理呼叫都跑在付費模型上，規模一大就累積得可觀。
- 學習曲線較陡：工作階段、記憶、工作流程代理這些概念，對沒接觸過代理設計的開發者要花點時間。
常見問題
Agent Development Kit 是一套框架，用來打造、評估與部署 AI 代理。你用程式碼定義代理，給它工具和模型，就能執行或上線，不必自己拼出協作的邏輯。
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