
Agent Mindshare
Agent Mindshare (now part of Cogny) · 程式設計 · 行銷
Agent Mindshare 是一套 AI 能見度平台,讓你看出 ChatGPT、Claude、Gemini 與 Perplexity 如何描述你的品牌,並附上情緒分析、競品追蹤與每日或每週報告。

關於 Agent Mindshare
What Is Agent Mindshare
Agent Mindshare 是為 AI 時代打造的監測平台。它不盯著 Google 排名,而是盯著使用者向 AI 助理詢問你的產品、品類或競品時拿到的那段回答。你給它一個品牌與一組提示詞,它把這些提示詞送進 ChatGPT、Claude、Gemini 與 Perplexity,回報每一邊講了什麼。越來越多買家就在這段回答裡形成第一印象,而一般分析工具看不到它。
這套產品鎖定行銷團隊、代理商與創業者,他們需要知道 AI 助理到底推薦自己,還是默默把推薦讓給對手。平台記錄提及次數、排序、聲量佔比,以及每個引擎引用了哪些來源。情緒分析再多一層判讀,替環繞你品牌的措辭打上正面、中性或負面。
主要限制在時間點。Agent Mindshare 已併入行銷資料平台 Cogny,因此原網站的新註冊與點數購買都已關閉。免費的預覽掃描仍在那裡運作,但持續追蹤現在落在 Cogny 裡進行。
Getting Started
- 輸入品牌名稱、可能的別名與你的網域,讓平台正確比對提及。
- 選擇要查詢的引擎,並寫下真實買家會輸入的提示詞,裡面不要放你的品牌名。
- 加入你想拿來對照的競品。
- 執行免費預覽掃描,取得單次快照。
- 持續追蹤、報告與歷史紀錄請在 Cogny 繼續,同一套監測會按排程在該平台運行。
產品資訊
快速了解 Agent Mindshare 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 行銷團隊:需要知道買家詢問推薦時,AI 助理會不會提到自家品牌,以及落差在哪裡。
- SEO 與內容人員:能看到引擎引用了哪些頁面與網域,把排名工作變成一張清楚的待辦清單。
- 代理商:用一次快速預覽掃描,就能為潛在客戶做出競品快照,不必動用完整研究的預算。
- 創業者與小型團隊:直接得到答案,知道 AI 工具把自己當成真的選項,還是完全略過。
任務
- 追蹤 AI 助理裡的品牌提及:跑一組固定提示詞,觀察提及率與排名的逐週變化。
- 衡量對手的聲量佔比:比較各品牌在同一批回答中出現的頻率。
- 判讀情緒:檢查環繞品牌的措辭偏正面、中性還是負面。
- 設計買家提問:寫出真實客戶會問的品類、問題與比較題。
- 匯出原始資料:把結果送進 Google BigQuery 做更深入的分析。
- 從代理執行程式檢查:用 Claude Code、Cursor 或自寫腳本呼叫 MCP 伺服器。
情境
- 發布頁面後觀察 AI 能見度:比對更新前後的檢查結果。
- 地區化分析:設定目標地區,讓結果反映當地市場,而不是全球平均。
- 售前研究:在客戶導入階段,交給對方一份自家 AI 曝光的快速判讀。
- 每週監測:持續記錄每週回答的變化,維持可比對的基準。
主要功能
AI 代理監測
Agent Mindshare 用你的自訂提示詞查詢主流 AI 助理,並把回答記錄下來。涵蓋 ChatGPT、Claude、Gemini 與 Perplexity 這四個買家最先求助的引擎,且逐一呈報,讓你看見自己在哪裡出現、在哪裡缺席。
提及與排名追蹤
針對每一則提示詞,平台記錄品牌是否被提到、被提了幾次,以及落在回答的哪個位置。它會用品牌名稱、別名、網域與去掉副檔名的網域名稱來比對。排在第三、落在兩個對手之後,和完全沒被提到是兩回事,工具會把這兩種情況分開。
情緒分析
評分層會讀取環繞品牌的措辭,判斷偏正面、中性或負面。這能告訴你,自己是被熱情推薦、被平淡列出,還是被帶著疑問描述,這些單看提及次數是看不出來的。
每日與每週報告
監測按可調整的頻率排程執行,你拿到的是持續變動的畫面,不是單張快照。由於 AI 回答每次都會變,報告會保留可比的紀錄,並標出逐週變化最大的地方。
競品與聲量佔比追蹤
你指定要衡量的競品,平台回報各自在同一批回答裡出現的頻率,同時給你佔全部品牌提及的比例。它還會挖出你原本沒意識到、卻在同一批 AI 提及裡爭位的對手。
引用與來源追蹤
平台記下每個引擎引用的來源,並標示那是你的、競品的還是第三方的。這些來源多半是評測站、目錄與社群,等於直接指出你下一步該去哪裡露面。
BigQuery 匯出
把資料匯出到 Google BigQuery,跟自家分析合併使用。讀內建報告不需要資料倉儲,但哪天想跑自己的查詢,匯出功能就在那裡。
MCP 整合
Agent Mindshare 透過 Model Context Protocol 開放工具,讓 Claude Code、Cursor 與 Claude Desktop 這類助理能在任務中途執行檢查或調出趨勢。同一批資料,從你本來就在用的工具就能取得。
優缺點
優點
- 涵蓋買家最常用的四款 AI 助理,並逐一呈報各自結果。
- 情緒分析補上單看提及次數得不到的一層判讀。
- 引用追蹤直接點出你的品類裡,引擎信任哪些評測站與目錄。
- 提示詞組在每次執行之間固定不變,逐週比較才站得住腳。
- MCP 伺服器讓寫程式的代理不必離開工作流程就能跑能見度檢查。
缺點
- 併入 Cogny 之後,原網站的新註冊與點數購買都已關閉,要持續追蹤就得換到另一個平台。
- AI 回答每次都會變,單次檢查只是快照,不是定論。
- 想拿到有用的數字,得先寫出貼近買家口吻的提示詞,提示詞隨便寫,洞察也隨便。
- 免費預覽只給單次掃描,多數團隊真正需要的歷史追蹤並不包含在內。
常見問題
它顯示主流 AI 助理怎麼描述你的品牌。你提供提示詞與競品,它就回報你有沒有被提到、排名多少、被如何描述,以及引擎引用了哪些來源。
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