
AgentGrid
AgentGrid · 程式設計
AgentGrid 是一款為程式碼代理編排打造的無限畫布桌面工作區。它把 Claude Code、Codex、Cursor 與 OpenCode 放在同一塊可平移的表面上,讓你能並行執行多個代理、給每個代理一項專注的工作,並把終端機、版本控制、瀏覽器與筆記留在工作旁邊。這是一個你真的看得見的多代理工作區。它能在 macOS、Windows 與 Linux 上執行,而 AI 訂閱由你自己提供。最後這點很重要。

關於 AgentGrid
AgentGrid 是什麼
AgentGrid 是一款桌面應用程式,把你的程式碼代理工作階段變成視覺化工作區。你不必再忙著切換終端機分頁,每個代理、終端機、瀏覽器、git 檢視與筆記都活在無限畫布上一個可移動的窗格裡,畫布能平移與縮放。
它解決的問題很簡單:一旦你執行超過一個程式碼代理,就很難知道誰在做什麼。AgentGrid 讓主代理透過內建的 MCP 工具協調工作者,因此你能同時交辦計畫、建置與審查,並從單一對話追蹤每條線。每塊畫布都位於綁定專案資料夾的空間中。所以新代理會從正確的工作目錄開始。
最大的限制是 AgentGrid 不提供模型。你連接自己已經付費的 AI 訂閱與 API 金鑰,因此總成本取決於你使用的供應商。它也是純桌面工具,沒有行動版應用程式。
開始使用
- 確認系統需求,並下載 macOS、Windows 或 Linux 的桌面應用程式。
- 安裝 AgentGrid 並登入以驗證應用程式。
- 安裝你想用的程式碼代理並登入,例如 Claude Code 或 Codex。
- 建立一個空間、選擇專案資料夾,並在畫布上啟動你的第一個代理。
- 開啟 Coordinator 窗格,描述你的需求,讓主代理建立並指揮工作者。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 同時執行多個程式碼代理工作階段的開發者:把每個代理都留在同一塊畫布上看得見,不用在終端機分頁間翻找。
- 把工作分給建置、審查、QA 與安全代理的團隊:平行指派角色,並從共用表面追蹤每一個。
- 已經付費訂閱 Claude、Codex 或 Cursor 的玩家:重複使用那些訂閱,而不是再買一套綁在一起的方案。
任務
- 交辦多步驟建置:請主代理規劃、建置並審查,然後一起檢查結果。
- 審查程式碼變更:在對話旁邊開啟版本控制,不用切換視窗就能讀取差異。
- 在代理之間保留脈絡:請代理讀取畫布上的計畫、筆記或終端機輸出,接著繼續,不必重新貼上所有內容。
情境
- 專案中途交接:在已開啟的窗格切換模型或代理,並讓同一段對話繼續下去。
- 碰上供應商上限:在同一處查看用量與重置時間,然後換到還有餘裕的另一家供應商。
- 重新啟動後接續:重新開啟 AgentGrid,完整取回已儲存的版面、筆記與工作階段。
主要功能
給程式碼代理用的無限畫布
畫布是 AgentGrid 的核心。每個代理、終端機、版本控制檢視、瀏覽器、筆記、圖片與影片都位於一個窗格中,你能在無盡的 2D 表面上拖曳、釘選與排列。用方向鍵平移,或用 + 與 − 縮放,然後把窗格分組,讓相關工作待在一起。這比終端機視窗更接近白板。你拖動一個窗格。其他一切原地不動。
用 Coordinator 編排代理
主代理透過 AgentGrid 的 MCP 工具協調工作者。在右側開啟 Coordinator,描述你的需求,它就會建立代理、安排工作區,並從單一對話指揮整塊畫布。每個工作者都能執行任何已安裝的程式碼代理,並為其角色挑選模型。所以你能把吃重的推理模型與快速的模型配在一起處理較輕的任務。一段對話掌管全場。
帶上你自己的訂閱
AgentGrid 支援 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Antigravity、Kimi、Grok、Devin 與 Pi。你在設定中啟用並排序要用的代理,然後繼續直接付費給供應商。如果你已經有 Claude 或 Codex 訂閱,就不必只為了在畫布上執行代理而再買第二套方案。
代理之間的共用脈絡
計畫、筆記與終端機輸出都留在工作旁邊的畫布上。你可以請代理讀取相關窗格並從那裡繼續,而不必把所有內容複製到新的對話。正是這種共用脈絡讓代理之間的交接變得可行,因為下一個代理看得見上一個產出了什麼。不必重貼。不會遺失脈絡。
內建的版本控制審查
每個代理都有一份聚焦於其相關工作樹的版本控制檢視。從代理窗格開啟版本控制、挑一個檔案,就在對話旁邊審查它的差異。不用再切到另一個 git 用戶端,確認代理到底改了什麼之後才接受。重點就在這裡。
供應商用量與上限可視性
AgentGrid 在同一處顯示供應商用量與重置時間。你能看見某家供應商何時接近上限,以及還有哪些供應商留有餘裕,因此能繞著天花板規劃,而不是在任務中途被切斷。任務中途被切斷是最糟的。
切換模型而不失脈絡
你能在任何工作者、主代理或 Coordinator 中切換模型,並繼續同一段對話。當某家供應商觸及用量上限,挑另一個可用模型就能帶著完整脈絡繼續工作。從 v2.8.33 起,你也能替換已開啟窗格上執行的代理,不必拆掉它重來。很方便。你的歷史紀錄原地不動。
已儲存的工作區與工作階段
你的專案版面、筆記與代理工作階段都會儲存。關閉 AgentGrid,之後再打開,就能帶著完整脈絡接續。每個空間綁定一個專案資料夾,所以重新開啟空間時,新的代理與終端機會直接落在正確的工作目錄。就這麼簡單。
優缺點
優點
- 在同一塊畫布上並行執行多個程式碼代理,勝過忙著切換終端機分頁,尤其當你把工作交辦給不只一個代理時。
- 自帶訂閱的計價方式,意味著你不必為已經有權使用的模型付兩次錢。
- 版本控制就在對話旁邊,讓你在接受之前輕鬆審查代理改了什麼。
- 工作階段、筆記與版面都會儲存,所以重新啟動應用程式不會犧牲你的脈絡。
缺點
- 僅限桌面,沒有行動版或瀏覽器版,所以你被綁在 Mac、Windows 或 Linux 機器上。
- 沒有綁在一起的 AI 方案,實際成本取決於你另行購買的供應商訂閱。
- 如果你來自純終端機的工作流程,畫布與 Coordinator 需要一點時間適應。
常見問題
AgentGrid 是一個執行與編排 AI 程式碼代理的工作區。它把多個代理、終端機、版本控制、瀏覽器與筆記放在同一塊無限畫布上,讓你交辦工作並從單一檢視追蹤每個代理。
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AgentGrid 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。
