Agentspan
Orkes · 程式設計
Agentspan 是一套採用 MIT 授權、可自行架設的伺服器與 SDK，能把代理程式碼變成可持久的工作流程。你寫一個代理，伺服器就讓它在崩潰、重啟與長時間等待中存活下來，每當有 worker 重新連線時，就從最後完成的步驟繼續執行。它是以執行環境（runtime）形式發布，而非託管產品，所以你可以在自己的基礎架構上執行，只需為實際發出的模型呼叫付費。截至 2026 年 8 月，該專案已合併進 Orkes Conductor，原始儲存庫則已封存。
關於 Agentspan
Agentspan 是什麼
Agentspan 是一套給 AI 代理用的可持久執行環境。核心想法是：大多數代理框架在出錯時會失去進度。某個行程崩潰。一次部署中斷了執行。某個步驟等了好幾天才等到人按下核准。接著整個任務從零重新開始。Agentspan 把每一次執行都當成一份被持久化的工作流程，所以進度能撐過這一切。
它採用 MIT 授權的開源模式，設計上就是要在你自己的機器上跑。你安裝伺服器、把它指向某個模型供應商，然後部署代理；伺服器會逐步執行，附帶自動重試，而且每個決策背後都有完整歷史紀錄。三種模式涵蓋了大多數情況：跑上數分鐘或數小時的長時間代理、由模型規劃一次而伺服器確定性執行該計畫的「先規劃再執行」代理，以及由 cron、佇列或 webhook 觸發的事件驅動代理。整套東西就是一台你自己維運的開源 AI 代理伺服器，加上一套適用於你慣用語言的代理工作流程 SDK。
問題在於，它是給開發者用的工具，不是免程式碼的 app。沒有點擊式建置器。也沒有視覺化編輯器。而且合併進 Conductor 之後，新使用者會被導向 Conductor 的快速入門。如果你要的是拖放式的代理編輯器，這不是。
開始使用
- 用 shell 指令碼在 macOS 或 Linux 安裝 CLI，或在 Windows 用對應的 PowerShell 安裝。
- 透過 pip、npm 或 dotnet CLI，為你的技術堆疊（Python、TypeScript/JavaScript 或 C#/.NET）加入 SDK。
- 把模型供應商金鑰設成環境變數，例如
OPENAI_API_KEY。 - 啟動本機伺服器，它跑在 6767 埠，並開啟一個瀏覽器介面來檢視執行狀況。
- 寫一個帶工具的代理函式，部署它，然後在執行歷史中觀察每個步驟。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 後端與平台工程師：你會拿到一套處理重試、檢查點與暫停續跑的執行環境，而且因為自己架設，你能完全掌控資料存放的位置。
- 已經在用 Conductor 的團隊：代理能嵌進與你現有 API 和 worker 相同的可持久圖中，因此不必再維護第二套系統。
- 獨自做自動化原型的開發者：本機伺服器加上它的介面，就足以建置並檢視一個代理，不需要任何雲端帳號。
任務
- 長時間執行的管線：跑上數小時或等待人工核准的任務，即使 worker 重啟也能完成而不失去進度。
- 先規劃再執行的工作流程：模型只提出一次 JSON 計畫，伺服器以確定性方式執行，讓重試與平行處理保持可預測。
- 事件觸發的工作：由 cron 排程、Kafka 主題、SQS 佇列或 webhook 觸發的代理，每次執行都有完整歷史紀錄。
情境
- 平日排程的自動化報告：由 cron 觸發的代理會拉取資料，每天早上產出一份摘要，不必有人去啟動它。
- 需核准才放行的動作：代理先擬好一個動作，暫停等待審核者，核准後再繼續同一次執行。
- 想避免被供應商綁住的團隊：因為伺服器可自行架設且採 MIT 授權，你可以在自己的網路內執行，並更換模型供應商。
主要功能
可持久執行
每個步驟都會在下一個開始前被持久化，所以崩潰、部署或長時間等待永遠不會讓你損失這次執行的進度。當新的 worker 連上時，伺服器會從最後完成的步驟繼續。這就是它全部的承諾。對於要花數分鐘或數小時的代理而言，這決定了它是一個你能信任的工具，還是一個你得盯著的工具。
先規劃再執行的代理
在先規劃再執行的模式中，模型在執行時決定要做什麼，但只決定一次，並發出單一 JSON 計畫，由伺服器編譯成不可變的工作流程，藉此把模型的隨機性從協調、重試與平行處理中排除。這類代理也能把你現有的 Conductor 工作流程當成步驟來呼叫。
事件驅動觸發器
代理可以從 cron 排程、Kafka 主題、SQS 佇列、AMQP 訊息、webhook 與資料庫事件啟動，而每一個這類觸發器都是一次帶完整歷史的可持久執行，因此代理在你系統中的行為就像任何其他事件消費者。你只要一行就能接上一個排程，例如一個平日早晨的 cron 運算式。
人在迴圈的核准
一次執行可以暫停而不失狀態，收集某個人的審核或輸入，然後繼續同一次執行。這讓它從設計上就是一個人在迴圈的代理，而不是靠補丁湊出來的。因為狀態存在工作流程裡，而不是存在行程的記憶體中，等待可以持續數分鐘或數天。對於任何需要先取得簽核才生效的動作，這點很重要。
逐回合可觀測性
伺服器會保留一份可持久的紀錄，涵蓋決策、政策結果、任務資料、時間與失敗。你可以檢視代理提出了什麼、政策允許了什麼，以及某次執行停在哪裡。它為什麼失敗？答案就在紀錄裡。當每一回合都被記錄下來，除錯代理就不再是憑空猜測。
內建政策與護欄
模型的輸出被視為一項提案，而不是一道命令。計畫與工具引數必須通過結構描述驗證、政策檢查與任何必要的核准，才能變成可執行的工作。所以沒通過就什麼都不會跑。你可以在任何東西執行前，限制工具、輸入、展開範圍、時間與成本。
多語言 SDK
Conductor Agent SDK 提供 Python、TypeScript/JavaScript 與 C#/.NET 版本，讓團隊用自己已經在用的語言建置代理。先規劃再執行的策略在三者上都能運作。每個技術堆疊只要一行套件指令就能安裝，並讓你的代理保持可攜。
優缺點
優點
- 採 MIT 開源且伺服器可自行架設，所以沒有按席次計費，資料也留在你自己的基礎架構上。
- 可持久執行與檢查點能處理崩潰、部署與數小時的等待，而不必重啟一次執行。
- 先規劃再執行的模式把模型的隨機性從協調中移除，讓重試與平行處理變得可預測。
- 事件觸發器開箱即涵蓋 cron、Kafka、SQS、AMQP、webhook 與資料庫事件。
- 提供 Python、TypeScript/JavaScript 與 C#/.NET 的 SDK，意味著你不必為了採用它而換語言。
缺點
- 合併進 Orkes Conductor 之後，原始儲存庫已封存，所以新的開發都發生在 Conductor，而不是這裡。
- 沒有視覺化建置器，這讓想要拖放式代理編輯器的使用者無法採用。
- 自行架設意味著部署、升級與擴充都得自己處理，對小團隊來說是實實在在的工作。
常見問題
它是一套把 AI 代理當成可持久工作流程來執行的執行環境。你寫代理程式碼，伺服器負責重試、檢查點、人工核准與執行歷史，讓代理能撐過崩潰與長時間等待。
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