AI Form Fill
Not publicly disclosed · 程式設計 · 生產力
AI Form Fill 是一款 Chrome 外掛，用 GPT 模型在線上表單裡逐欄寫出答案，點一下填一欄。它賣預付點數而不是訂閱，如今已無法安裝。
關於 AI Form Fill
About
AI Form Fill 是什麼
AI Form Fill 是一款瀏覽器外掛，對象是天天重複填同類表單的人：求職申請、問卷、賣場商品頁、社群平台的發文框。它不像密碼管理器那樣儲存你的姓名和地址。它讀取欄位附近的頁面內容，再寫出一段符合問題的新文字。
流程刻意做得簡單。每個文字欄位旁會出現一個魔法棒按鈕，按下去之後，外掛把欄位標籤、附近頁面內容與你存好的指示送給模型，接著把答案直接打進框裡。送出前你可以先改草稿。
它有兩點和一般的自動填寫表單不同。它能處理沒有標準答案的開放式問題，收費則走點數制。問題在於，這項產品現在已經不能用了。Chrome 線上應用程式商店的頁面不再提供安裝，官方網域也改成與產品無關的內容，2026 年沒有任何官方下載管道。
開始使用
- 從 Chrome 線上應用程式商店的頁面安裝外掛，並登入持有點數的帳號。
- 打開設定面板挑一個模型，商店說明列出 GPT-3.5-turbo、GPT-4 與 GPT-4o。
- 存一段簡短的背景說明，寫你自己或你的事業，讓答案帶著正確的語氣與資料。
- 打開任何有表單的頁面，按欄位旁的魔法棒，送出前先讀過草稿。
產品資訊
快速了解 AI Form Fill 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 求職者：可以替你寫出申請表裡的長篇回答，但每一段送出前都還要自己讀一遍。
- 招募與業務人員：點數制適合一陣一陣填人選或客戶資料的人，而不是每天都要填的人。
- 賣場賣家：手寫商品描述很慢，一段背景說明就能讓幾十件商品的語氣保持一致。
任務
- 回答開放式問卷：它從題目文字生成短段落，這正是自動填寫表單處理不到的部分。
- 用貼合的措辭填申請表：存好的指示可以針對不同網站指定長度或語氣。
- 起草貼文文案與主題標籤：發文框也算表單欄位，所以同一支魔法棒在社群平台上一樣能用。
情境
- 同一份申請投好幾個求職網站：每個網站的表單長得不同，逐欄生成正好補上個人檔案填不到的地方。
- 批次上架商品：要更新大量商品頁的賣家，可以一欄一欄生成描述，不必全部重打。
- 研究訪談蒐集長答覆：團隊要收很多長篇回覆時，打字速度快了，題目本身不必更動。
主要功能
每欄都有魔法棒
外掛在文字欄位與輸入區旁插入一顆小按鈕，按一下即送出請求，結果直接打在原地。模型與頁面之間沒有複製貼上這一步。
讀懂上下文的答案
它不從存好的資料裡找值，而是讀欄位標籤與周邊文字，再針對那個問題寫答案。「請描述你的經驗」這類沒有標準答案的題目，它才派得上用場。
自訂指示
設定裡有一個欄位讓你描述身分、事業或偏好的語氣。這些指示會跟著每一次請求送出，因此不同網站上的產出聽起來一致。指示寫得含糊，答案也跟著含糊。
可選模型
商店說明提供多種模型，包含 GPT-3.5-turbo、GPT-4 與 GPT-4o。短欄位用快又便宜的就好，長篇申請回答才值得換上能力較強的模型。
預付點數
沒有月費方案。你買點數，每次生成扣一些，用完再儲值。用量少的人不必付固定月費，用量大的人則按實際生成量付費。
推薦回饋點數
把外掛分享出去，雙方都能拿到額外點數。這是免費多試幾欄的便宜做法，也說明它為什麼會在求職與網路賣家社群裡傳開。
優缺點
優點
- 能處理瀏覽器自動填寫與密碼管理器都碰不到的開放式問題。
- 不用訂閱。點數買一次，想用再用。
- 可選模型讓你能依表單性質在成本與文字品質之間取捨。
- 存好的指示讓語氣在差異很大的網站之間保持一致。
缺點
- 現在裝不了。商店頁面已經消失，網域也換成別的內容，對新使用者來說這工具等於停擺。
- 答案一定要先讀過。模型誤解題目時，寫出來的文字照樣自信，但內容是錯的。
- 點數按次扣除，一份長篇申請可能在預期之外就把點數包用光，而且送出前查不到這次要花多少。
常見問題
它是一款 Chrome 外掛，用 GPT 模型在表單欄位裡寫文字。你按欄位旁的魔法棒，外掛就依頁面上下文與你存的指示生成答案。
相關內容
探索與 AI Form Fill 相關的工具、技能與文章。
AI Form Fill 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端，把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡，讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。