關於 SubtitleDog
About
SubtitleDog 是什麼
SubtitleDog 處理兩件平常分屬不同軟體的工作：替影片從零做字幕，以及翻譯你手上已有的字幕檔。上傳檔案、選好語言，就能拿到一份翻譯完成的 SRT，或是時間軸重新對齊的字幕檔。
真正的差別在上下文。逐行翻譯之所以會讓角色名字中途變調、語氣在不同場景間跳動，原因就是模型只看得到那一行。這裡的做法是先讀完整份腳本，建立風格指南，把角色名、地名與關鍵術語固定進詞彙表，之後才開始翻第一句。每個片段翻譯時，前後文都在模型眼前。
付費前有兩件事要先知道。站上還沒有內建編輯器，修正得回到 Subtitle Edit 或 Aegisub 這類桌面軟體。贈送的點數也有條件：在帳號首次儲值之前，下載只能拿到檔案的 50%。
開始使用
- 用電子郵件註冊帳號，新帳號會拿到 20,000 點免費額度。
- 影片或音訊選字幕生成，已經有字幕檔則選 SRT翻譯。
- 設定來源語言與目標語言，挑一個 AI 模型，再選擇符合內容性質的翻譯風格。
- 決定輸出格式，需要的話開啟全域上下文或校對流程，然後送出任務。
- 佇列跑完後下載檔案，或丟進字幕編輯器做最後一遍順稿。
產品資訊
快速了解 SubtitleDog 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 獨立影片創作者：同支影片要上多個語系市場，又不想找字幕外包，只要錄音夠乾淨、語音辨識吃得下，就能自己完成。
- 自由譯者：先用工具跑一遍客戶的 SRT，把計費時數留給需要判斷的句子，而不是逐句打字。
- 有大量舊片的頻道與製作公司：用批次處理一整季，並靠詞彙表讓角色名字在每一集都一致。
任務
- 把一份字幕檔同時翻成多種語言：上傳一個 SRT，加入目標語言，每個語言各下載一份檔案。
- 替完全沒有字幕的影片做字幕：生成器在瀏覽器裡抽出音軌、轉成文字，再對上時間軸。
- 讓影集前後一致：詞彙表固定角色名與反覆出現的術語，第九集和第一集用同一套譯名。
- 製作雙語字幕給語言學習者：匯出時保留原文在上、譯文在下。
情境
- YouTube 頻道要進新市場：十分鐘的影片通常兩分鐘內完成，塞得進每週固定上片的節奏。
- 交片日期固定的紀錄片：一小時素材每種語言約三到五分鐘，翻完還留得下人工校對的時間。
- 家中 NAS 的媒體庫：Docker 映像在自己的網路裡做語音偵測，只把你允許的內容送到自選的 AI 服務商。
主要功能
全片上下文與鎖定的詞彙表
翻譯前先讀完整份腳本，從中整理出風格指南，並把角色名、地名與技術術語抽進詞彙表，後面每個片段都必須遵守。這一點決定了一部片讀起來像同一位譯者從頭做到尾，還是某個配角在第三幕換了名字。
從影片與音訊生成字幕
作為影片字幕生成器，它接受 MP4、MKV、WebM、MOV、AVI 與 WMV，也吃常見音訊格式，上傳更快。音訊在瀏覽器端先抽出才會送出，產出的是帶時間碼的字幕檔，不是燒上字的影片。官方說法是在清晰語音下可達約 90% 準確率；遇到重口音、搶話或背景音樂，還是得花時間修。
超過 100 種語言與 13 種以上 AI 模型
字幕翻譯涵蓋 100 多種語言，從常見的歐語與東亞語系，到泰語、越南語、印尼語、土耳其語這類較小市場。站上有 13 種以上模型可選，平台建議用 GPT-4o，因為它對上下文的掌握較好。20 種翻譯模式則對應醫療、法律、技術文件等不同題材。
從 SRT 到 LRC 的格式支援
檔案進來與出去都是 SRT、VTT、ASS、SSA 或 LRC，預設保留原本格式，既有流程不會被打斷。這個範圍涵蓋 YouTube 與多數網頁播放器、需要 ASS 樣式的專業剪輯軟體，以及要同步歌詞的音樂專案。
批次處理與點數計價
批次字幕翻譯一次最多十個檔案，共用同一組設定，最後一起交件。點數的算法很直接：英文字元一個字元一點，中文字元兩個字元一點，生成字幕則是每秒影片十點。送出前會先顯示預估花費。
NAS 上的地端處理
另一個 Docker 映像能把 Synology 或 QNAP 這類 NAS 變成字幕工作站。語音偵測在機器上跑，素材不離開本地網路，翻譯則接你自己選的 AI 服務商。對於不想把未上映素材上傳到託管服務的人，這是唯一實際的走法。
優缺點
優點
- 全片上下文加詞彙表，讓名字與語氣比逐行工具穩定得多，長片與影集差別最明顯。
- 點數一次買斷、不會過期，淡季不會白白被訂閱費扣款。
- 一個帳號同時處理生成與翻譯，影片從零開始做字幕時少一次上傳。
- 輸出維持標準字幕格式，原有剪輯軟體與播放器照樣能用。
- NAS 映像提供真正地端的路徑，素材敏感時可以完全避開託管上傳。
缺點
- 免費點數下載上限是檔案的 50%，首次儲值前無法判斷整份翻譯的品質。
- 沒有內建編輯器，每次修正都要另開軟體，對想一站式處理的人是多了手續。
- 沒有公開 API，服務條款也禁止把服務自動化接進自家應用，想串進流程的人只能放棄。
- 語音辨識的品質跟著音檔走。吵雜錄音、重口音與重疊說話，仍然需要人工修。
常見問題
它從影片或音訊產生帶時間碼的字幕，也把字幕檔翻成超過 100 種語言。兩個功能共用同一個帳號與同一份點數。
相關內容
探索與 SubtitleDog 相關的工具、技能與文章。
SubtitleDog 替代方案
Emailwritr
Emailwritr · 寫作 · 行銷Emailwritr 是一款 AI 電子郵件文案工具，為想要從既有名單中創造更多營收的聯盟行銷者、課程創作者與線上事業而打造。這款 AI 郵件撰寫工具不靠空白頁面或通用的聊天機器人提示，而是依照知名直效文案寫手的框架，產出歡迎序列、上市活動、購物車挽回郵件與促銷系列。你連接自己的自動回覆器、回答幾個關於優惠的問題，它就替你把文案寫好。
Swms
Swms AI · 寫作 · 生產力 · 商業Swms 是一款 AI 安全合規工具，能把一段對工作的簡單描述變成可直接使用的安全文件。你描述專案、工種與已知危害，它就會在數秒內寫出一份安全作業方法聲明、工作危害分析、安全作業程序、RAMS 或安全資料表。它還內建 Oscar，一個能用任何語言回答職場安全問題的聊天助理。建築、礦業、運輸與倉儲團隊都用它來減少那些原本會吃掉大半工作天的文書作業。
Prosp
Prosp · 寫作 · 語音與語言 · 行銷Prosp 是一款 AI LinkedIn 開發信工具，專為代理商與業務團隊打造，會針對每位潛在客戶以你自己的聲音撰寫訊息與語音訊息，讓他們真的回覆。你連接帳號、尋找潛在客戶，讓 AI 大規模草擬並發送個人化訊息，全部在一個收件匣完成。它是為大量進行陌生開發的人設計的。這就是它全部的賣點。每一個接觸點仍然必須感覺像真人。