Algobash End-To-End Assessment Platform

Algobash End-To-End Assessment Platform

Algobash · 程式設計 · 商業

Algobash 是端到端評測平台,把 AI 面談、程式測驗與人格檢核整合進同一套招募流程。

Algobash End-To-End Assessment Platform 的介面預覽

關於 Algobash End-To-End Assessment Platform

About

Algobash 是什麼

Algobash 是為「面試前就想看到證據」的招募團隊打造的軟體。招募人員挑一項測驗、送出一個連結,就會收到計分報告,中間不必安排任何一場面談。全部流程都在瀏覽器裡跑,求職者只要有筆電和穩定網路就能開始。

平台的職前評量涵蓋從初階工程師到客服專員的各種職缺。它最初是針對印尼科技業招募的程式測驗工具,如今擴充到八種評測,從 AI 面談一路到試算表、邏輯推理、語文與打字。同一家公司另外提供 Alohire 這套 ATS,評測結果因此能直接進入招募流程,不必擱在另一個分頁裡。

限制在於範圍,不在企圖心。薪資、出勤、到職與無領導者團體討論仍標示為即將推出。想要一套完整人資系統的團隊,現階段還是得搭配其他工具。

開始使用

  1. 在 team2.algobash.com 建立招募帳號,填好公司資料。
  2. 選擇一種評測,或把多種測驗合併在同一份邀請裡。
  3. 用電子郵件加入求職者,或把邀請連結貼進自家管道。
  4. 截止後讀取計分報告,接著篩出決選名單。

產品資訊

快速了解 Algobash End-To-End Assessment Platform 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom quote
平台Web
開發者Algobash
類別程式設計 · 商業
發布日期Jan 2020
最近更新Jul 2026
網站訪問量78.2K
網站全球排名139K
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 成長中企業的招募人員:一個後台取代成堆的試算表與行事曆邀請,不過專案報價意味著小團隊得先確認人數級距。
  • 沒有技術背景的用人主管:報告用白話寫成,非工程背景的人讀完程式測驗結果,依然能判斷人選合不合適。
  • 東南亞的人資團隊:題庫與客服是在印尼市場養出來的,當地客戶案例可以看出這一點。

任務

  • 篩選初階工程師:程式測驗與邏輯測驗放在同一份邀請裡,評分全自動。
  • 校園大量招募:數百名求職者在同一時段應試,監考機制同時開啟。
  • 檢查客服職缺的語文與打字速度:兩項測驗在同一份邀請中。
  • 在第一次通話前評估文化適配:人格報告給面試官幾個具體可追問的點。

情境

  • 取代第一輪電話篩選:AI 面談先錄下並評分,招募人員不必再花好幾小時講電話。
  • 招募公司內部沒有專家的職位:職務技術測驗用情境題,而不是開放式問答。
  • 為單一客戶專案跑批次評測:邀請連結與截止期限都按批次管理。

主要功能

AI 面談

求職者面對鏡頭回答指定題目,分數反映的是答題內容,不只是表達順暢度。招募人員會拿到書面摘要,也能直接跳到表現較弱的回答。這是全平台最接近「沒有人在場也能跑完第一輪」的功能。

程式測驗

涵蓋演算法、SQL 與資料處理題目,常見技術堆疊都有對應語言可選。送出的程式碼會跑測試案例,分數不必等人批改就回來。對過去習慣人工閱卷的團隊來說,這是省下最多時間的一塊。

試算表測驗

資料職缺往往成敗都在試算表,所以 Algobash 開的是真實表格環境,不是選擇題。求職者要在擬真檔案裡清資料、做樞紐分析、寫公式。結果會同時呈現最終表格與操作步驟。

人格與文化適配

問卷把答案轉成工作風格特質,並標出與職務輪廓不合的地方。請把它當成對話起點,而不是判決書。報告真正有用的時候,是主管在面談前讀過,挑兩三個點進場驗證。

邏輯、語文與打字測驗

這組較短的技能測驗包含邏輯推理、語文能力與打字速度(含正確率),幾分鐘就能完成,不必耗上數小時。客服與營運團隊常用它刷掉履歷漂亮、實際作業卻跟不上的人。

監考機制與計分報告

平台會記錄切換分頁、嘗試貼上與每題作答時間,再彙整進同一份報告。每位求職者都拿到可比較的分數,人才評測結果要向客戶或部門主管說明時會輕鬆許多。

優缺點

優點

  • 一份邀請就能跑八種評測,招募團隊不必為程式、人格與語文分別找供應商。
  • 自動評分省掉人工審閱,大量招募時特別有感。
  • 切換分頁、嘗試貼上等監考訊號,讓招募人員在採信分數前有東西可查。
  • 報告連非技術背景的主管都讀得懂,招募人員與用人單位之間的來回因此縮短。
  • 印尼在地企業的案例顯示,平台能扛住區域型的大量招募。

缺點

  • 價格採專案報價,還沒跟業務談之前,算不出每位求職者的成本。
  • 沒有免費自助方案,小團隊想先試用一段時間會比較難交代。
  • 薪資、出勤、到職與團體討論都還在「即將推出」,端到端的說法跑在實際產品前面。
  • 沒有公開的 API 文件,想把評測資料接進自家系統的團隊,簽約前務必先問清楚整合方式。

常見問題

它是招募用的評測平台。招募人員在面談前先測求職者,把 AI 面談、程式測驗與人格或邏輯測驗放在同一個連結裡送出。