Amami

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Amami · 程式設計 · 行銷

Amami 是一個隱私優先、AI 原生的網站分析平台,為偏好直接問編輯器、而不是打開儀表板的開發者而生。它的追蹤腳本極小、不使用 Cookie,並符合 GDPR,還能透過 MCP 連上 Cursor、Claude、Codex 等工具,因此流量、來源與轉換都會以答案的形式回到對話中。把它想成一套活在 AI 工作流程裡的輕量 Google Analytics 替代方案。免費方案涵蓋五個網站、每月 10 萬筆事件,付費方案每月 9 美元起。 為什麼你會想要這個?因為為了回答一個問題而多開一個報表分頁,很快就會讓人厭煩。

Amami 的介面預覽

關於 Amami

Amami 是什麼

Amami 是一個把隱私與 AI 工作流程當成核心、而非附加功能的網站分析平台。你安裝一個輕量腳本,它不用 Cookie 就能計算訪客與事件,接著你透過 MCP 客戶端查詢結果,而不是在報表介面上東點西點。訴求很簡單:你的分析應該活在你本來就在工作的地方。

對獨立開發者與快速出貨的小團隊來說,吸引力最大。架好 Google Analytics、等資料進來,再學會一套儀表板,然後才能回答「那次上線有沒有成功?」,對一個副業專案來說負擔太重。Amami 把它縮減成一個 script 標籤加一句提示詞。就這樣。

值得事先知道的取捨是,這款產品還很新,有些功能被標示為「已公布目標」,而不是現行能力。排程報表、Webhook 與白標控制都是例子。如果你需要一套成熟、有多年邊際案例涵蓋的深度平台,這點很重要。如果你想要隱私與 AI 存取而不想繁文縟節,它就很合適。

開始使用

  1. 在你的機器上安裝 Node.js 20 或更新版本,以及 npm 或其他 Node 套件執行工具。
  2. 把 Amami 的單一提示詞設定文字,複製到支援 MCP 的客戶端,例如 Codex、Claude、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、Zed、VS Code 或 OpenCode。
  3. 完成瀏覽器授權以登入或註冊,讓你的憑證留在對話之外。
  4. 請客戶端呼叫 get_tracking_script 來連接網站,若網站還不存在則呼叫 create_website,然後把回傳的腳本加進你的共用版面。
  5. 確認部署後的頁面有送出一次瀏覽,接著針對最近 7 天問一個具體的分析問題。

產品資訊

快速了解 Amami 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $199/mo
平台Web (browser dashboard, MCP clients)
開發者Amami
類別程式設計 · 行銷
發布日期Jan 2025
最近更新Jul 2025
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 獨立開發者與單人創作者:免費方案涵蓋五個網站、10 萬筆事件,副業專案不必綁信用卡就能跑。
  • 在 AI 編輯器裡工作的團隊:MCP 存取意味著 Cursor、Claude 與 Codex 使用者不用離開編輯器就能取得流量與轉換。
  • 重視隱私的站長:無 Cookie 分析與符合 GDPR 的設計,能降低同意橫幅帶來的摩擦。你仍應自行確認本身的合規需求。

任務

  • 查看這週流量從哪來:請 MCP 客戶端在某個日期區間內排出引用來源與來源。
  • 診斷特定頁面:查詢某個網址的瀏覽量,並同時取得不重複訪客、工作階段時間與跳出率。
  • 找出各管道表現:比較不同來源的轉換率,並記得在重新分配預算前先確認樣本量。

情境

  • 上線日監控:部署新功能後立刻確認分析正在收到事件,若已啟用寫入工具就送一個測試事件。
  • 早期產品研究:在投入某個管道之前,先按分鐘、小時、日或月觀察小型行銷網站的流量樣態。
  • 代理輔助報表:讓 AI 分析最近 7 天,並總結值得關注的指標。

主要功能

從你的 AI 編輯器使用 MCP

Amami 最突出的功能,是分析透過 Model Context Protocol 運作。Codex、Claude、Cursor 與 Windsurf 等支援的客戶端,可以發掘已授權的網站、取得統計並透過對話分析趨勢。你問一個簡單問題,助手就代你查詢瀏覽量、引用來源與工作階段。不需要儀表板。設定只要一句提示詞,就會載入持續維護的安裝指南。

無 Cookie、符合 GDPR 的追蹤

追蹤腳本不使用 Cookie,並維持在 2KB 以下,這讓頁面重量保持輕盈,也避開常見的 Cookie 同意糾葛。Amami 以此宣傳為無 Cookie 分析與符合 GDPR 的分析設定,而這個說法站得住腳。因為不設定 Cookie 識別碼,隱私故事對訪客來說更好解釋。這不會讓你自動合規,但能移除同意橫幅負擔的一個常見來源。

預設唯讀、寫入需主動開啟

MCP 存取一開始是唯讀,所以助手能讀取你的數字,但未經許可無法建立網站或變更追蹤。寫入工具需要明確主動開啟。瀏覽器授權讓登入與註冊憑證完全留在對話之外,當你把資料存取權交給 AI 代理時,這是合理的預設值。判斷得不錯。

核心分析與即時儀表板

基本功能依然齊全:任何日期區間的訪客、瀏覽量、跳出率與工作階段時間,外加一個即時儀表板。趨勢會按分鐘、小時、日或月細分。成效排名涵蓋頁面、引用來源、國家、裝置、事件與 UTM 活動。這裡沒什麼稀奇的花樣。就是你期待的基準,做得乾淨俐落。

目標、漏斗與工作階段重播

除了原始流量,Amami 也追蹤目標與多步驟轉換路徑,讓你看見人們在哪裡流失。每個方案都包含工作階段重播,從免費方案的每月 50 次,到 Team 方案的無上限。當某個數字看起來不對勁,那就是你的下一步。看一段真實工作階段,了解實際發生了什麼。

隨方案擴充的 API 與 MCP 額度

每個雲端方案都包含 API 與 MCP 存取,差異在於用量、速度、保留期與進階能力。免費方案以每日 50 次 MCP 呼叫、每分鐘 10 次 API 請求為目標。Starter 提高到 500 與 60。Pro 以上則以無上限 MCP 呼叫為目標。大量自動化?就照這樣挑你的方案。

容量與保留期分級

免費方案給你每月 10 萬筆事件與 7 天保留期。Starter 跳到 50 萬筆事件與 6 個月。Pro 進到 100 萬筆事件與 24 個月。Team 達到 500 萬筆事件與無上限保留期,Enterprise 則從 2000 萬筆以上起跳,所有項目皆可客製。光是保留期這個跳升,就足以讓你在需要歷史比較時往上走一階。

已公布目標與路線圖透明度

Amami 把還沒出貨的功能標示為已公布目標,而不是假裝它們已經存在。CSV 匯出、JSON 匯出、Webhook、Slack 警報、AI 異常偵測與 SSO/SAML 都帶著這個標示。誠實,是的。但這也意味著,在你依賴任何特定能力之前,應該先查看價格頁面。

優缺點

優點

  • 無 Cookie、不到 2KB 的追蹤腳本讓頁面保持輕盈,也簡化同意要求。
  • MCP 支援讓 Cursor、Claude 與 Codex 使用者不必打開儀表板就能查詢分析。
  • 預設唯讀、寫入需主動開啟的 MCP,避免 AI 代理自行變更追蹤。
  • 大方的免費方案:五個網站、10 萬筆事件,且不需信用卡。
  • 清楚標示已公布目標,讓你知道哪些已上線、哪些還在規劃。

缺點

  • 部分宣傳功能,如排程報表與 Webhook,屬於目標而非現行能力。
  • 產品還年輕,邊際案例與整合可能落後於成熟的分析工具。
  • 較重的自動化需要付費方案,因為免費的 MCP 呼叫上限為每日 50 次。
  • 免費方案僅 7 天的保留期,限制了歷史趨勢分析。

常見問題

Amami 是一個隱私優先的網站分析平台,可在不使用 Cookie 的情況下追蹤訪客、瀏覽量、引用來源與轉換。它最大的差異是 MCP 存取,讓你可以從 Cursor、Claude 或 Codex 等 AI 工具查詢資料,而不是從傳統儀表板。

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Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。

免費 / $0 - $99/mo查看詳情
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Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。

付費 / $99 - $499 one-time查看詳情
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Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。

免費 / Custom pricing on request查看詳情