Amazon Nova

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Amazon Nova 是 Amazon Bedrock 上的多模態 AI 模型家族。這些基礎模型能為開發者處理文字、圖像與影片。

Amazon Nova 的介面預覽

關於 Amazon Nova

什麼是 Amazon Nova

Amazon Nova 是 Amazon 開發並透過 Amazon Bedrock 銷售的一系列基礎模型,後者是執行 AI 模型的託管雲端服務。這個家族涵蓋文字、圖像與影片,因此單一供應商就能處理聊天機器人、文件閱讀工具與圖像生成器,不必拼湊三家廠商。多數模型對任何擁有帳號的 AWS 客戶開放,不需排隊等候。

最大賣點是成本與速度。便宜的權杖能拿下訂單。Amazon 將 Nova Micro、Lite 與 Pro 定位為比同級最佳效能模型便宜至少 75%,這個差距把每權杖價格壓得很低。對推出高用量功能的團隊來說,例如客服機器人或內容標記,省下的錢很快就累積起來。代價是 Nova 只活在 AWS 裡。你無法從獨立的測試環境呼叫它,也不能把它放進 Google Cloud 專案。如果你的技術堆疊跑在別處,架設的摩擦是真實存在的。而這正是關鍵所在。

開始使用

  1. 登入 AWS 管理主控台並開啟 Amazon Bedrock。
  2. 在「模型存取」中申請你要的 Nova 模型,然後等待核准。
  3. 建立具有呼叫 Bedrock 權限的 API 金鑰或 IAM 角色,並安裝對應語言的 AWS SDK。
  4. 透過 InvokeModel 或 Converse API 送出第一個提示,再到帳單儀表板查看權杖用量。
  5. 設定跨區域推論以進入正式環境,讓流量暴增時請求仍保持快速。

產品資訊

快速了解 Amazon Nova 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案$0.035 - $2.50 per 1M input tokens
平台Web (Amazon Bedrock), API
開發者Amazon Web Services
類別其他
發布日期Dec 2024
最近更新Feb 2025
網站訪問量2.9M
網站全球排名26.5K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 雲端開發者:模型透過 Bedrock API 直接接上現有的 AWS 專案,不必另外管理帳號或與其他廠商簽約。
  • 新創工程團隊:低廉的每權杖價格讓高用量功能維持在可負擔範圍。但你仍需支付 AWS 標準的資料與運算費用。
  • 資料與機器學習工程師:內建支援以你自己的文件為回答奠基,讓打造引用真實來源的助理更容易。

任務

  • 文字摘要與改寫:Nova Micro 以家族中最低的延遲處理簡短、重複的工作。
  • 圖像與影片理解:Nova Lite 與 Pro 能讀取圖表、螢幕截圖與短片,回答關於內容的問題。
  • 圖像與影片生成:Nova Canvas 與 Nova Reel 把文字提示變成靜態圖片或短影片,供行銷與社群內容使用。

情境

  • 經營每天回答數千張工單的客服機器人,又不讓預算爆掉。
  • 用便宜的多模態模型大規模標記與審核使用者上傳的內容。
  • 在正式開拍前,用單張產品照先做出影片廣告的雛形。

主要功能

每個預算都有對應模型

Amazon Nova 依成本與能力區分產品線。Micro 僅支援文字,為速度而打造。Lite 是便宜的多模態選擇,可輸入圖像、影片與文字。Pro 在一般工作上平衡準確度、速度與成本,而 Premier 則處理複雜推理,並可擔任教師模型,用來蒸餾出更小、訓練後執行成本更低的客製版本。挑選符合任務的級別。挑錯了,你就得多付錢。

多模態理解

Nova Lite 與 Pro 把文字、圖像與影片當作提示來處理。你可以餵入圖表、掃描表單或螢幕錄影,再問它們代表什麼。一個模型,多種輸入。這條單一管線解決了一個常見的頭痛問題:你不必只為了讀一張圖,就在文字流程上硬接一個獨立的視覺模型。

創意內容生成

Nova Canvas 能生成與編輯圖像,Nova Reel 則把單張圖片依「dolly forward」這類提示變成短影片,這意味著行銷團隊在用一張產品照的情況下,就能在預約攝影棚或雇用團隊之前很久,先做出粗略的影片概念。對於需要社群可用視覺、又不想訂閱設計工具的團隊來說,這在你原本用於文字的同一套 API 裡就涵蓋了不少工作。作為初稿已經夠用。

以你自己的資料奠基

Nova 模型能以你自己的資料為回答奠基。模型在回覆前會先讀取你的文件與內部知識庫。這能減少憑空捏造的事實,在客服、法務與內部搜尋等錯誤答案會花上真金白銀的情境中最為重要。

整合的安全控管

Amazon 把防護機制建進 Bedrock,因此你能過濾有害輸出並執行內容規則,不必自己寫檢查程式,這為原本得在模型上維護自製審核層的團隊省下時間。對受監管的團隊來說,這代表要維護的程式碼更少,向合規審查者交代也更容易。

廣泛的語言覆蓋

這些模型能處理 200 種語言的任務,意味著單一管線就能服務全球受眾,不必被迫按地區更換模型。免費的多語言支援在頂尖模型中並不常見,對有國際使用者的產品卻默默有用。少有對手能匹敵。

優缺點

優點

  • 按權杖計價讓 Nova 成為大規模執行多模態 AI 最便宜的方式之一。
  • 與 AWS 深度整合,已在使用 Bedrock 的團隊不必新增廠商就能加入。
  • 文字、圖像與影片生成全在同一套 API 與同一份帳單之下。
  • 奠基與防護機制皆為內建,減少你必須維護的程式碼。
  • 支援 200 種語言,省去另建區域模型的需要。

缺點

  • Nova 只能透過 Amazon Bedrock 使用,因此對非 AWS 的技術堆疊來說只能放棄。
  • 部分進階模型如 Nova Premier 比第一波更晚推出,早期採用者只能等待。
  • 定價按權杖計算並分散在多個模型級別,讓新手更難預測預算。

常見問題

它驅動聊天助理、文件與影片分析,以及圖像或影片生成等 AI 功能。開發者透過 Amazon Bedrock 呼叫這些模型,把這些能力加進自己的應用與服務。把它想成原始積木,而不是完成品。

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