Artefact
Artefact · 生產力
Artefact 是一家全球資料與 AI 顧問公司，把企業的企圖心轉化為能運作的系統，並以 AI 轉型為主軸，全程陪伴企業 AI 導入。策略、工程與員工培訓都由同一家公司處理。
關於 Artefact
About
Artefact 是什麼
Artefact 是一家以資料與人工智慧為核心的顧問公司，賣的是端到端的轉型，而不是單一工具。公司於 2014 年在巴黎創立，創辦人為 Vincent Luciani、Guillaume de Roquemaurel 與 Philippe Rolet。它的說法很直白：多數組織卡在兩件事之間，一份誰都執行不了策略簡報，以及一個誰都解釋不清的技術專案。Artefact 把顧問、資料工程師、資料科學家與行銷人員編進同一個團隊，讓規劃與實作一起推進。
Artefact 跨足多個產業，在精品與美妝、零售、民生消費品、金融服務、醫療保健，以及製造與電信都有深入的實務。客戶超過 1,000 家組織，其中包含 300 多個大型國際品牌。服務涵蓋資料與 AI 策略、資料治理、客戶資料平台、行銷分析、生成式與代理式 AI，並透過自家的 AI Academy 提供企業培訓。Artefact 也打造自己的加速工具，最知名的是由開源資料與 AI 元件組成的 SKAFF 平台。公司內部另有研究中心與一所資料學校。
有兩件事決定 Artefact 適不適合你。它是以專案或長期合約計價的企業級服務，適合有真實預算、資料環境卻很混亂的組織，而不是想找自助式工具的個人。成果也取決於你自己的資料成熟度。顧問公司能規劃平台與治理，但仍需要取用乾淨、受治理的資料，AI 才能大規模運作。2025 年 7 月，私募基金 Cinven 同意取得多數股權。這筆交易把 Artefact 估值定在 10 億歐元以上，並支持一項在 2030 年前讓業務成長三倍的計畫。
如何開始
- 透過官網聯繫團隊，描述你要解決的業務問題，而不是你心裡想的技術
- 進行成熟度評估，讓 Artefact 把你目前的資料與 AI 能力對照你的目標
- 談定一份排好優先順序的路線圖，挑出能對應可衡量業務指標的前幾個應用場景
- 進入交付階段，由雙方組成的團隊建置資料平台或 AI 應用，並用談定的 KPI 衡量成果
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 企業資料與分析主管：需要一個既能定策略、又能交付上線系統的合作夥伴的 CDO 與資料部門主管
- 高階經營團隊：想把 AI 企圖心綁在損益成果、而非獨立概念驗證上的決策者
- 行銷與成長團隊：需要客戶資料平台、行銷 ROI 衡量，以及跨接觸點的代理式 AI 的團隊
- 資料工程師與資料科學家：需要加速工具、MLOps 流程與治理，好讓交付更快的技術人員
任務
- 資料與 AI 策略顧問：量化 AI 企圖心、評估成熟度，並建立以價值為導向的執行路線圖
- 客製 AI 應用：設計並部署生成式與代理式 AI，從多代理工作流程到營運分析
- 資料平台顧問：規劃雲端資料平台、客戶資料平台與資料治理
- 員工培訓：訓練主管與團隊撰寫提示、編排並管理 AI 工作流程
- 行銷衡量：用行銷組合模型、測試與歸因來引導預算
情境
- AI 專案卡關：困在試點階段、需要把應用場景推進到上線的團隊
- 精品或零售品牌擴大個人化：需要先整合客戶資料，AI 才能大規模個人化的企業
- 受監管的導入：金融或醫療企業，需要從一開始就把治理與合規納入
- 進入新市場：想要全球方法論、各區域本地交付的跨國公司
- 併購後的資料整合：買下事業體、需要把兩邊資料環境整併起來的組織
主要功能
端到端轉型框架
Artefact 在同一個專案裡推動三根支柱：為領導層願景服務的 AI 策略、負責建置的 AI 解決方案工程，以及為了落地的人才轉型。目的是補上策略通過後卻因為沒人建平台、沒人培訓團隊而夭折的落差。由同一個合作夥伴對規劃與上線系統負責。
AI 與生成式 AI 工廠
AI 與生成式 AI 工廠負責設計並產業化客製的生成式與代理式 AI。團隊在現代 MLOps 與 LLMOps 流程上建置多代理工作流程與檢索系統。重點放在具備安全性與高可用性的正式環境部署，而不是永遠離不開實驗室的展示。
SKAFF 平台與加速工具
SKAFF 是 Artefact 自家技術產品的孵化器。裡面有知識包與現成加速工具，例如 Python 套件、Terraform 模組與 Git 範本，能省下資料專案起步時的重複工作。團隊用它們在幾天內、而不是幾週內部署資料湖、流程、存取控制與治理。
資料平台與治理服務
Artefact 設計並建置 AI 底下的基礎架構：雲端資料平台、客戶資料平台、資料治理與管理，以及自助式 BI。這家公司橫跨主要雲端與資料堆疊，而不是把你綁在單一供應商，因此平台能配合你現有的 IT 環境。
行銷資料與數位
行銷這一塊涵蓋客戶資料環境、透過 MMM 的行銷 ROI 衡量、測試與歸因、資料驅動銷售與品類管理。Artefact 也為想把衡量與投遞放在同一處的品牌經營認證媒體服務，這些服務包含 Google Marketing Platform 與 Amazon DSP 的代理業務。
AI Academy 與企業培訓
透過 AI Academy 與資料學校，Artefact 訓練主管、經理與領域團隊去駕馭 AI，而不是繞過它。課程涵蓋撰寫提示、編排代理式工作流程，以及管理自主系統，並依角色設計不同路徑，讓每個群體學到職務真正需要的能力。
研究中心與開源
Artefact 研究中心發表研究，並把開源元件回饋給資料社群。近期工作包括降低大型語言模型幻覺的方法，以及開放式的選擇模型工具。如果你想要一個會對自己使用的方法有所貢獻、而不只是套用的夥伴，這點就有意義。
優缺點
優點
- 單一夥伴涵蓋策略、工程與培訓，省下計畫經常卡住的交接環節
- 在精品、零售、醫療與金融服務有深入的產業實務，團隊一到就帶著領域脈絡
- 像 SKAFF 這樣的開源加速工具縮短資料專案的起步階段
- 技術中立的做法讓建議的技術堆疊跟著你的環境走，而不是跟著代理合約走
- 在 27 個國家設有 36 個據點的全球布局，能支援跨國導入與本地交付
缺點
- 企業級報價與專案制合作，讓想找自助式工具的個人與小團隊難以採用
- 成果取決於你的資料成熟度，因為沒有顧問公司能讓 AI 在未受治理、破碎的資料上運作
- 這是服務模式而非可試用的軟體，你得在看到成品前就投入
- 客戶案例裡的成效數字來自完整的導入，沒有相近預算與內部支持很難複製
常見問題
Artefact 是一家資料與 AI 顧問公司。它協助大型組織訂定 AI 策略、建置背後的資料平台與 AI 應用，並訓練自家員工使用成果。它不是自助式軟體產品。
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Artefact 替代方案
Swms
Swms AI · 寫作 · 生產力 · 商業Swms 是一款 AI 安全合規工具，能把一段對工作的簡單描述變成可直接使用的安全文件。你描述專案、工種與已知危害，它就會在數秒內寫出一份安全作業方法聲明、工作危害分析、安全作業程序、RAMS 或安全資料表。它還內建 Oscar，一個能用任何語言回答職場安全問題的聊天助理。建築、礦業、運輸與倉儲團隊都用它來減少那些原本會吃掉大半工作天的文書作業。
Wordly AI Translation
Wordly · 語音與語言 · 生產力Wordly AI Translation 是一套為會議、研討會與活動打造的即時 AI 翻譯與字幕平台。它提供 60 多種語言的即時翻譯、字幕、逐字稿與摘要，與會者只要掃描 QR Code 或開啟連結就能加入，不必配戴專用耳機。平台可搭配 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet 與 Webex 運作，專為想在每場活動提供多語言服務、又不想每場都請真人口譯的組織而設計。就是這麼單純。
Rows
Rows (Superhuman) · 生產力 · 商業Rows 是一款 AI 試算表與資料分析工具，能從 50 多個來源匯入即時資料，接著讓你用白話文操作，不必寫 SQL 查詢或巢狀公式。你可以從 PDF 裡撈出數字，連接廣告平台、資料庫與銀行帳戶，並請 AI 建立報表、合併資料集，或架設會自動重算的模型。它在瀏覽器裡運行，操作起來就像試算表，如今隸屬於 Superhuman 旗下。