Asklet
Sunbeam · 語音與語言 · 行銷
Asklet 是 Sunbeam 推出的可嵌入 AI 問卷小工具，它會在每個答案送達時做出反應，而不是照著一份固定的問題清單跑。當顧客說出意料之外的話，例如「結帳感覺很慢」，Asklet 會捕捉到並提出量身打造的追問，弄清是哪個步驟、哪台裝置，以及跟什麼相比。它能當作 NPS 回饋工具使用，但不只停在一個分數上。受訪者可以打字或說話回答，他們分享的一切都會直接流入 Sunbeam，與你的其他來源一起進行顧客回饋分析。那如果有人只回一個字呢？Asklet 會繼續往下挖。
關於 Asklet
Asklet 是什麼
Asklet 是一款對話式問卷工具，為想要的不只是一顆星評分的團隊而打造。標準問卷問的是你早就知道要問的問題，所以一句脫稿的評論只換來一句關注，接著就消失了。Asklet 會在每個回應送達時讀取它，並當場生成下一個問題，追著你沒預料到的細節跑。這就是重點所在。
這個小工具能放進任何你平常會擺問卷的地方：產品裡面、某個頁面上、電子郵件裡，或客服單關閉之後。受訪者可以選打字或說話，而語音回答往往比一行打字承載更多細節。
它最大的限制在範圍。Asklet 不是獨立產品，它為 Sunbeam 的分析平台提供資料，所以你得用那個平台才能拿到完整價值。官網沒有公布價格，這意味著團隊通常得先跟業務談過才能編預算。在你投入感情之前，這點值得知道。
開始使用
- 聯絡 Sunbeam 建立工作區，並取得 Asklet 小工具的使用權限。
- 決定小工具該放在哪裡，例如產品裡面、某個網頁上，或客服後的電子郵件裡。
- 寫下你的開場問題，讓 Asklet 依每位受訪者說的話處理後續追問。
- 分享問卷，讓顧客用打字或說話回答。
- 打開 Sunbeam 檢視回應流入的主題與影響分數。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 需要知道指標下滑原因、而不只是數字的產品經理。如果儀表板動了，你卻說不出為什麼，這就是為你而做。
- 想要詳細回饋、又不想手寫適應性邏輯的顧客體驗與客服主管。
- 執行 NPS 或客服單後問卷、卻老是被模糊答案卡住的研究團隊。
任務
- 追查模糊的抱怨：Asklet 會問是哪個步驟、哪台裝置，以及跟什麼相比，讓一句話變成你能據以行動的東西。
- 收集語音回饋：覺得打字很慢的人可以直接說話，口述的細節也更自然地傳達出來。
- 把問卷答案變成主題：每個回應都會進到 Sunbeam，與評論和客服單一起被分析。
情境
- 結帳後的回饋，其中「流程感覺很慢」需要變成具體的修正。
- 客服單關閉之後，當你想知道處理結果實際上被怎麼看待。
- 產品內的提示，只問一個聰明的問題，而不是一份長表單。
主要功能
適應性追問
Asklet 會在每個答案送達時讀取它，並依受訪者剛說的話寫下一個問題。如果有人提到結帳很慢，它會問是哪個步驟覺得慢、在哪台裝置上。這種一來一往的做法是產品的核心，也是它與靜態表單的分野。靜態表單做不到這件事。
語音或文字回答
受訪者可以大聲說出答案，也可以打字。語音重要有兩個原因：它替打字慢的人移除了一道門檻，而且口述的回答往往比簡短打字包含更多脈絡。兩種格式都進到同一個地方。這是實實在在的差別。人講話時會東拉西扯，而這些東拉西扯往往正是有用細節所在。
隨處嵌入
這個小工具能放進你的產品、網頁、電子郵件，或客服後的流程。這樣的彈性意味著你不必為了新管道而重做整套問卷流程。你照樣在你原本問的地方問顧客。沒有新工具要學。
餵入 Sunbeam 分析
Asklet 收集的每一段對話都會流入 Sunbeam，加入你的其他回饋來源。這些回應會落進與評論、客服單相同的主題、影響分數和系統模型裡，所以一段豐富的回答就只是變成既有分析更好的原料。沒有額外的東西要接。
規模化的質性回饋
Asklet 鎖定的是評分與解釋之間的缺口，也就是顧客知道哪裡不對勁、問卷卻從不給他空間說出那是什麼、什麼時候發生的那個空隙。數字會告訴你滿意度變了；Asklet 追的是它底下那句話。目標是細節具體到讓團隊能決定下一步修什麼。光靠數字不會告訴你為什麼。
優缺點
優點
- 追問會依每個答案調整，讓你能捕捉到沒打算問的細節。
- 語音回答降低了受訪者的負擔，也往往承載更多脈絡。
- 能放進你既有的管道，例如產品、電子郵件或客服單後的流程。
- 回應會進到 Sunbeam，因此能接上你或許已經在跑的分析。
缺點
- 沒有公開價格，所以編預算得先跟業務談。
- 它最適合當作 Sunbeam 平台的一部分，因此不是獨立的問卷工具。
- 小工具本身以外的平台細節不多，官網也沒講清楚這個小工具需要什麼才能運作。
常見問題
Asklet 是一款 AI 問卷小工具，會依每位受訪者剛說的話提出量身打造的追問。它不是照著固定問題清單跑，而是當下做出反應，讓對話持續到答案具體到能使用為止。
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