AskNews
Emergent Methods, LLC · 程式設計
AskNews 是新聞 API 與研究平台，只要一句自然語言提問，就能把授權且加值處理過的新聞脈絡送進 AI 系統，另外還提供 DeepNews 深度研究、通知與知識圖譜。
關於 AskNews
About
AskNews 是什麼
AskNews 是 Emergent Methods 為 AI 產品打造的新聞底層，對外賣的就是一套給 LLM 的新聞 API 與代理工具。它蒐集數十萬個公開網路來源與數千家授權媒體的報導，再把這股流量整理成語言模型讀得快的脈絡。官方說，系統每天索引約 50 萬篇新文章。
想在應用程式裡放進新聞的團隊，最後往往在維護爬蟲、修壞掉的解析器，還得跟付費牆搏鬥。AskNews 賣的是做好的那一層。一次查詢就回傳加值文章、摘要或完整研究報告，人物、地點與語氣的中繼資料一併附上。
代價是 AskNews 屬於基礎設施，不是給一般讀者用的新聞 App。你要自備 API 金鑰，通常也得自備模型。把它當成嵌進產品裡的新聞情報平台，而不是把讀者送過去的網站。
開始使用
- 到 my.asknews.app 註冊並建立 API 金鑰。按用量計價的方案內含 25 點額度，不必綁卡就能先試。
- 安裝 Python 或 TypeScript SDK；代理已經支援 MCP 協定的話，也可以直接接上新聞 MCP 伺服器或 CLI。
- 送出自然語言查詢，例如「半導體出口管制與台積電產能」，再選回傳格式：原始文章、加值文章或整理過的答案。
- 在儀表板盯住點數與 token 用量，內含額度快用完時再升級 Pro 或 Analyst。
產品資訊
快速了解 AskNews 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 預測分析師：參加預測競賽的人與研究團隊會用 AskNews 讓判斷貼著最新報導，但成果好壞仍取決於你自己的模型與提問方式。
- 開發 AI 代理的工程師：SDK、CLI 與 MCP 伺服器可以直接塞進既有的代理架構，不必另外養一套爬蟲服務。
- 風險與情報團隊：地緣政治、保險與私募股權的分析師會抓取實體與情緒中繼資料來做監控，Enterprise 版本另外提供機密部署。
- 記者與研究者：歷史資料庫涵蓋多年報導，需要重建一則新聞如何轉變時特別好用。
任務
- 讓聊天機器人貼近時事：送出一個問題，拿回的是為 token 精簡過的脈絡，不是一大片未處理的全文。
- 長期追蹤一家公司或一個題目：通知與新聞叢集會把新發展推到你面前，不必手動搜尋。
- 深入研究難以釐清的問題：DeepNews 會在新聞、X、Reddit、維基百科與公開網路之間反覆挖掘。
情境
- 每週替客戶做新聞摘要：排程查詢加上 API，就有一份乾淨的簡報，你只要重新排版。
- 發稿前核對數字：直接到授權來源找原始報導，而不是引用二手轉述。
- 建立市場監控儀表板：圖表與新聞知識圖譜的端點，能把提及次數與情緒趨勢餵進你自己的介面。
主要功能
即時新聞搜尋
主要端點接受一般問句，回傳最近幾天的報導，排序看相關度而不是關鍵字命中。你可以要原始文章、帶實體與情緒標籤的文章，或一段整理好的短答。官方表示，在北美的提示詞最佳化呼叫可在 100 毫秒內回應。
DeepNews 深度研究
DeepNews 不走單次檢索，而是跑好幾輪研究。它會跳進付費新聞、公開網路、X、Reddit、維基百科與播客，再依找到的線索繼續挖。遇到沒有乾淨答案的問題很好用，例如一項法規變動怎麼沿著供應鏈傳下去。
授權內容與付費牆媒體
AskNews 與數千家媒體簽約，包括 Forbes、AP、AFP 這類付費來源。能透過 API 取得這些內容，是多數團隊捨棄爬蟲的主因。可存取範圍看方案而定，商業轉載則需要 Enterprise 授權。
歷史新聞資料庫
資料庫收藏超過 2 億篇文章，查詢範圍遠超過最近幾天的窗口。你可以拉出某個月份的完整報導、比較兩家媒體怎麼框架同一件事，或建立長期資料集做回溯測試。
新聞知識圖譜與事件追蹤
AskNews 把人、組織、地點與事件串成圖譜，並把相關文章聚成事件。情緒、行為者與聲音都附上標籤，你想衡量報導風向怎麼移動時，不必逐篇讀完。
通知與預測支援
你可以用自然語言寫一則通知，把提醒送到慣用的頻道。預測與威脅監控流程用的是同一批資料，還附上提及次數與情緒的時間序列圖。Metaculus 的預測團隊曾說，他們把內部機器人換成 AskNews 來打競賽。
新聞 MCP 伺服器、CLI 與 SDK
新聞 MCP 伺服器讓 Claude、ChatGPT 與其他代理框架把 AskNews 當工具呼叫，不用自己寫串接程式。命令列工具負責終端機、腳本與 CI，Python 與 TypeScript SDK 則處理正式環境的整合。文件另附 OpenAPI 規格，方便產生用戶端。
優缺點
優點
- 授權新聞資料能碰到爬蟲拿不到的付費報導，這對研究與風險分析很關鍵。
- 加值處理是預設附帶的，情緒、實體與事件叢集會跟著正文一起來。
- 按用量計價方案送 25 點，第一次測試幾乎零成本，Pro 每月 $7.99 起。
- 一組帳號就涵蓋 REST、SDK、CLI 與 MCP，同一把金鑰從原型一路用到正式代理。
缺點
- 點數與 token 的算法得實際算過。呼叫一次圖譜要 15 點，研究量一大，額度會比預期更快見底。
- 最好的素材放在高階方案。Reddit 隨選查詢只給 Analyst 與 Enterprise，商業轉載也要 Enterprise。
- 它回傳的是脈絡，不是完成品。你仍需要自己的模型、提示詞設計與評測，才能把脈絡變成產品。
常見問題
AskNews 讓 AI 應用取得即時與歷史新聞。團隊拿它來讓聊天機器人有憑據、做預測研究、監控公司與議題，或建立以新聞驅動的儀表板。
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