Atlaso
Atlaso Labs Inc. · 程式設計
Atlaso 是一層共享且持久的 AI 記憶，位於你原本就在使用的 AI 工具底下，例如 Claude Code、Cursor、Codex 與 Claude Desktop。它會在你工作時捕捉決策、偏好與專案脈絡，並在下一次提示前把這些內容取回，讓你不必在每個新工作階段重複說明相同的背景。把它想成 AI 工具的共享記憶就對了。安裝只要一行指令。它透過單一儲存庫涵蓋命令列工具、IDE 與 MCP 聊天應用程式。
關於 Atlaso
什麼是 Atlaso
Atlaso 讓你的 AI 工具擁有一份能超越單一對話的記憶。大多數助理在你開啟新工作階段的瞬間就忘光一切，這表示你早上敲定的架構決策，到了下午就不見了。Atlaso 解決了這個問題。它把你工作中實用的部分存放在同一個地方，再回饋給你接下來開啟的任何工具。
這款產品鎖定同時操作一個以上 AI 助理的人。如果你在 Claude Code 裡規劃、在 Codex 裡執行，或是在 Cursor 與 OpenCode 之間切換，每個工具通常都從零開始，因為它的脈絡視窗只知道儲存庫與當下的提示。Atlaso 把它們串起來。在其中一個做的決策，會出現在另一個裡。這正是持久性 AI 記憶的全部重點。
它不是魔法，也不會取代你自己的判斷。它建立的記憶，取決於它捕捉到什麼，而你仍然會想檢查實際存了哪些內容。此外，它運作在免費方案上，該方案把你限制在一台裝置與一個使用中的工具。所以想弄清楚它是否適合你的工作流程，就得拿你真實的專案來試。就這麼簡單。
開始使用
- 在 macOS、Linux 或 Windows 上執行安裝指令
curl -fsSL https://atlaso.ai/install.sh | bash。你不需要先有帳號。 - 當瀏覽器開啟 app.atlaso.ai 頁面、你點擊 Authorize 時，授權這台機器。
- 選擇你想共享記憶的 AI 工具。命令列介面會列出它在你機器上找到的項目，並為你選取的每一個安裝整合。
- 重新啟動命令列介面標記的任何工具，然後繼續工作。Atlaso 會在每次提示前取回，並在每一輪之後捕捉。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 使用兩款以上 AI 程式工具的開發者：Atlaso 讓每個工具都知道其他工具做了什麼決定，於是你不用在工作階段之間複製脈絡。
- 沒有正式知識庫的獨立開發者與小型團隊：記憶填補了儲存庫裡的內容與討論並達成共識的內容之間的落差。
任務
- 把計畫從一個工具帶到下一個：在 Claude Code 裡敲定一個做法，接著讓 Codex 不必重新解釋就接手。
- 記住程式慣例與技術堆疊選擇：一旦被捕捉，你偏好的模式會被取回，而不是重新指定。
情境
- 多工具開發的一天：在規劃、編輯與除錯工具之間切換，而不會失去脈絡。
- 休息後回到某個專案：新的工作階段一開始，決策就已經在位。
- 加入第二台機器：儀表板會給你確切的連結指令，而同一份記憶會同步過去。
主要功能
自動取回與捕捉
Atlaso 會在支援的命令列與 IDE 工具中安裝掛鉤，在每次提示前取回相關記憶，並在每一輪之後捕捉新的脈絡。你不必手動呼叫任何東西。那實際用起來是什麼感覺？某個工具知道你上週做了什麼決定，而你不用重講一遍。這正是人們採用記憶層的根本原因。
跨所有工具的單一記憶
同一個儲存庫支援 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode，以及像 Claude Desktop 這類 MCP 聊天應用程式。在 Cursor 裡寫程式時記錄下的決策，會在你下次開啟 Codex 時出現。這種共享的涵蓋範圍，正是 Atlaso 與內建於單一助理的單一應用記憶功能的分野。像 Mem0 這樣的競爭對手解決的是相近的問題，所以 Atlaso vs mem0 的差異，取決於你把多少工具拉進同一個大腦。
聊天應用程式的 MCP 支援
不執行命令列介面的圖形化用戶端，改用 MCP 連線。模型在它決定時呼叫記憶工具，而不是每次提示都呼叫。這比自動掛鉤的迴圈更輕量。這表示網頁與桌面聊天應用程式不必靠終端機也能取得記憶。在這裡，取回可能比較不穩定。
簡單的命令列設定
一行安裝指令就能連結這台機器，並引導你選擇工具。之後的指令如 atlaso status 與 atlaso setup 會顯示已連結的項目，並讓你新增或變更工具，當你想確認實際同步了什麼、而不是信任可能過時的儀表板時，這很方便。
方案透明
免費涵蓋一台裝置與一個使用中的工具，並提供無限的個人記憶與雲端同步。每月 $10 的 Pro 移除裝置與工具上限，並加入 Ambient Memory、夜間強化、向你的記憶提問功能，以及 JSON 匯出。Atlaso 的定價很直接。你在儀表板裡升級或取消，而你的記憶在任何方案下都會留在你的帳號裡，包括你降回免費之後。
由你掌控的資料
Atlaso 清楚說明什麼會被儲存、什麼會被清除。你可以在 Pro 上把記憶匯出成 JSON，而取消訂閱永遠不會清掉已經存好的內容。降級後，額外的裝置有五天的寬限期。它們是被中斷連線，而不是被刪除。
優缺點
優點
- 單一記憶儲存庫，可在 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 與 MCP 聊天應用程式之間運作。
- 自動掛鉤讓取回與捕捉無需額外的提示或指令就能發生。
- 免費方案確實可用：無限的個人記憶、雲端同步與一個工具。
- 計費清楚、沒有意外，包括承諾降級時記憶永不刪除。
- 設定只需一行指令，儀表板還會為第二台機器產生確切的連結指令。
缺點
- 免費方案把你限制在一台裝置與一個使用中的工具，所以多工具的好處要等你每月付 $10 之後才會完全顯現。
- 免費方案下的第二個工具會落入僅本機模式，如果你只是略讀文件，很容易忽略這點。
- 圖形化聊天應用程式取得的是由模型發起的取回，而非自動掛鉤，所以記憶在那裡出現的可靠度可能較低。
- 這是來自小公司的新產品，所以長期穩定性與第三方整合仍然難以評斷。
常見問題
它把你的 AI 工作階段中實用的脈絡，例如決策、偏好與專案細節，存進一層共享記憶，並在你下一次提示前取回那份脈絡。目的是讓你不必每次開啟新對話或切換工具時，都重新說明相同的背景。簡而言之，它是一份跟著你在各個助理之間移動的記憶。
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Atlaso 替代方案
Forefront
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
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