AUM

AUM 把整套 AI 系統跑在你擁有的硬體上。沒有雲端相依，也沒有對外 API 呼叫，每一次查詢都留在你的基礎設施內。你可以部署在地端伺服器、私有雲或 VPC、完全不連網的隔離機器，或分散在多台本地裝置上。重點在於基礎設施掌控權在你手上，而不是在供應商手上。

AUM 能在幾秒內搜遍你的文件、資料夾與私有檔案，資料量衝到數百萬筆也撐得住。它直接處理你既有的檔案，不論是 PDF、合約、報告或內部筆記。於是你不必再手動翻找資料夾，改成問 AI 某條條款或某個數字藏在哪。搜尋在地端執行，不會把任何內容上傳去做索引。

你可以為不同團隊或流程建立各自的 AI 大腦。一家公司可以一個用人資政策訓練、一個用標準作業程序訓練，再一個給特定部門。每個大腦都依你餵給它的知識作答，而不是從公開網路找答案，回覆因此能緊扣你自己的資料。這種切分也讓你決定誰能查詢哪一顆大腦。

AUM 會連上你的業務資料庫，讓你用日常語言查詢。你不必寫 SQL，也不用拜託分析師，只要照平常問同事的方式提問，就能拿到結果。它鎖定的是想做資料分析、想解開困難業務問題、卻不具資料專業的人。答案來自你的即時資料，而不是外部副本。 對許多團隊來說，AUM 就是一款離線 AI 助理，而安全檔案搜尋與私有文件搜尋正是它的起點，其餘功能都由此延伸。無論你是在機房、在辦公室，還是採用純地端 AI，能不能跑得動都取決於你的硬體。

AUM 能替你動手，而不只是回答問題。要它建立文件、草擬提案、寄送郵件或寫進 Notion，它就會把這些步驟當成一項任務完成。這一點讓它從一個搜尋框變成真正省時間的工具，因為 AI 是把事情做完，而不是丟給你一堆指示。這些自動化都對你的內部系統執行。

AUM 支援 Mistral、DeepSeek、Llama 3、Mixtral 等開源模型，也支援 Falcon、Phi-3、BERT 這類較輕量的選擇。你可以挑最適合自己硬體與用途的模型，平台也讓你在自家機器上取用更新的模型，不必額外付費。唯一實質條件，是機器要有足夠的閒置運算力跑得動它們。

這套平台是繞著「讓雲端 AI 在受監管工作中卡關」的那些規則打造的。AUM 將自身架構描述為對齊 HIPAA、GDPR 與 SOC 2，並具備角色型存取控制，讓你精細設定誰能看哪些內容。資料留在自家，客戶保密與內部智財就仍在你掌控之中。這一項功能，往往決定一家事務所到底能不能導入 AI。