Basebox AI

Basebox AI

basebox GmbH · 寫作 · 提示詞

Basebox AI 是德國團隊為醫院與公部門打造的 AI 平台,可部署在自家伺服器或德國資料中心,依照你的文件回答並標示出處。

Basebox AI 的介面預覽

關於 Basebox AI

About

Basebox AI 是什麼

Basebox AI 是一套處理敏感資料的 AI 平台,由位於德國 Utting am Ammersee 的 basebox GmbH 開發。核心主張只有一句:模型進來找資料,而不是資料被送出去。病歷、民眾陳情與社會福利卷宗都能放進去,未經你核准的內容不會離開院內或機關。

它比較像工作台,而不是一個空白聊天框。同仁可以開對話、挑一款現成應用程式,或直接上傳文件,拿到的回覆會交代資料來源。哪些應用、哪些系統連接、哪些模型可用,由管理員逐人設定。

限制在於適用範圍。需要符合 GDPR 的 AI 來處理醫療資料,或替公部門 AI 專案找解方的人,才是它的目標客戶;銷售方式是按人按年計價、開立發票。個人用戶或德國境外的團隊,在這裡找不到自助註冊的入口。

開始使用

  1. 決定雲端或專屬伺服器。雲端方案五人起租,大約兩分鐘就能開通。專屬伺服器約在兩百人左右才划算。
  2. 串接你的身分驗證。登入可走 Active Directory、LDAP、SAML 或 OIDC,並可選擇加上第二因素。
  3. 放進你的資料。把知識庫指向文件集合,再由管理員開通 Orbis、roXtra 等系統的連接。
  4. 建立或挑選應用程式。從應用商店取用,或寫一段簡短指示,附上所需文件與連接。
  5. 分享給群組。建立者決定群組只能使用或也能編輯。權限跟著人走,應用程式看到的內容不會超過使用者本人可見的範圍。

產品資訊

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免費方案否
付費方案€73 - €490 per person per year
平台Web browser; cloud in a German datacenter or self hosted on your own server
開發者basebox GmbH
類別寫作 · 提示詞
發布日期Jan 2025
最近更新Oct 2026
網站訪問量3.8K
網站全球排名4M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 醫院的資訊與法遵主管:想要地端 AI 又需要 ISO 27001 背書時,這裡有一套說法能回答資料流向,但導入工作仍得自己扛。
  • 公部門的科室主管:同仁不必學提示詞,就能回覆民眾來函、解說處分書,前提是管理員已上架對應的應用程式。
  • 處理病人資料的研究團隊:OpenAI 相容介面讓腳本與筆記本直接呼叫留在院內的模型。

任務

  • 查詢內部規範:回覆會引用實際使用的段落,承辦人可以先讀過原句再轉寄。
  • 撰寫出院病歷摘要與照護紀錄:引導式應用會收攏紀錄,輸出成檔案,而不是丟一段文字在聊天視窗裡。
  • 逐字稿與會議紀錄:語音辨識把錄音轉成文字,同一場工作階段就能接著產生摘要。
  • 翻譯與改寫公文:上傳函文,要求改寫成淺白版本,來源與結果並排呈現。

情境

  • 病歷不能送往美國雲端的醫院:地端 AI 伺服器讓資料留在院內,網路封閉時也能採用完全不連網的安裝方式。
  • 一次要開放給三百名同仁的機關:群組分享讓一個人建好應用,其他人直接使用。
  • 每週固定一件重複任務的小組:同一段指示、同一批文件與同一組連接存成應用,下週直接重跑。

主要功能

每則回覆都附出處

回覆會指回使用的文件與段落,承辦人可以打開原始檔核對那句話。在醫院或機關裡,沒有來源的結論比沉默更危險,這一點決定答案能不能真的拿來用。

現成應用取代空白聊天框

同仁選任務、拿結果。應用商店涵蓋出院摘要、照護紀錄、臨床指引查詢、語音轉文字、翻譯、徵才文案與摘要,另有數百個已整理的就醫、市政、健保與癌症登記情境。

免寫程式的 AI 應用

一款應用由一段指示、一批文件與一組連接組成。幾分鐘就能建好,不必寫程式;建立者再決定群組只能使用或也能修改。分享應用不會連帶分享底層資料。

部署方式自己掌握

平台可跑在德國資料中心的共用基礎設施,也可跑在單一客戶專屬的伺服器。走伺服器路線時,硬體用 basebox 的或自備皆可,放在自家機房或資料中心都行,甚至能完全不連網運作。兩條路線的功能與安全規格相同,差別在規模與採購規定。

系統連接與逐人權限

連接院內或機關系統時,用的是每位同仁自己的帳號。透過應用開啟病歷,看到的範圍與在原系統一致,不會多出一行。身分來自身分目錄,人員離職、帳號關閉,權限也跟著結束。

OpenAI 相容 API 與模型控管

開發者會拿到 OpenAI 相容的端點與個人金鑰,既有工具與研究腳本幾乎不用改就能接上。模型也當成連接來管:管理員開通,應用再挑一個。若需要針對自家任務訓練的專用模型,可以另外安排。

優缺點

優點

  • 資料留在德國或自家硬體,未經同意不會被拿去訓練模型。
  • 每則回覆都有出處,結果可以核對,在受監管的場景比模型帳面分數更關鍵。
  • 數百個現成情境省下找第一個專案的時間。
  • 群組分享與醫院、機關既有的權限分工相符。
  • 單一授權涵蓋模型、應用與連接,人數越多每人單價越低。

缺點

  • 沒有免費方案,也不能自助註冊,想試用必須先找業務。
  • 產品鎖定德國醫療與公共部門,介面語言與情境庫都反映這個來源。
  • 專屬伺服器約兩百人以上才划算,小型診所只能留在雲端方案。
  • 以代理為核心的應用建置器還沒上線,官方時程是 2026 年 11 月,想等自動化多步驟流程的團隊得再等等。

常見問題

它把語言模型架在內部文件與日常文書之上。常見工作包括查詢規範與臨床指引、撰寫函文與報告、把會議轉成逐字稿、翻譯公文。產出是有出處的答覆或完成的文件,不是一段聊天紀錄。