Blokay
Blokay LLC · 行銷
Blokay 連接你現有的 SQL 資料庫，把查詢變成檢視畫面、表單與後台系統儀表板，讓營運、財務與客服團隊自己操作，不必等工程師排隊。每位使用者 25 美元，另計用量。
關於 Blokay
About
Blokay 是什麼
Blokay 是一套網頁應用，用來在你已經在跑的資料庫上建立內部工具。連接 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB、Oracle 或 SQLite 之後，寫一段查詢或直接描述需求，就會得到一個帶表格、篩選條件與按鈕的檢視畫面，按鈕還能直接修改資料。原本要開單等報表的團隊不必再排隊，工程師也不必每週五匯出 CSV。
它處理的是等待時間。一個顯示待出貨訂單的後台畫面，對已經排滿工作的人來說往往要花兩天，於是永遠做不出來，最後整件事落到試算表上。Blokay 把這段路縮短成一段查詢加幾個點擊。反過來也成立：用白話描述你要的畫面，AI 代理會讀取結構、寫出 SQL、組好元件，交回一個可以直接分享的結果。
註冊前有三個限制值得先知道。它圍繞關聯式資料庫設計，資料倉儲與文件型資料庫不在名單裡。你這邊需要有人看得懂資料表結構，才有辦法判斷生成出來的查詢有沒有抓到正確的資料列。計價按用量走，因此經常執行大型查詢的團隊，帳單會比固定座位費看起來的高。
開始使用 Blokay
- 在 app.blokay.com 建立工作區並命名。每個工作區各自擁有資料來源、檢視畫面與成員。
- 用主機、連接埠、資料庫名稱與帳密連接資料來源；資料庫不對外開放時改用 SSH 通道。第一次先接測試環境的副本。
- 打開 Explorer，寫一段 SELECT，或直接請 AI 代理產生你要的畫面，然後檢查回傳的資料列。
- 一鍵把查詢轉成檢視畫面，再設定篩選條件、欄位格式，以及像「標記為已出貨」這種會寫回資料的動作。
- 邀請需要的人並指派角色。沒有編輯權限的人只看得到你開給他的畫面，他的 SQL 也維持唯讀。
產品資訊
快速了解 Blokay 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 營運團隊：每天追待出貨訂單與庫存水位的人，可以有自己的檢視畫面，不必等工程部門排期。建置階段仍需要有人讀得懂資料表結構，而且平台上每位成員都計入 25 美元的座位費。
- 財務分析人員：月結、營收拆分與帳齡報表變成存下來的檢視畫面，不必每個週期重新匯出一次。你需要對所報告的資料有寫入權限，或找一位有權限的同事協助。
- 客服主管：用客戶查訂單、退款狀態與升級處理清單，都能放進同一個可搜尋的畫面。每位客服只看到被指派的畫面，客戶資料因此被限制在需要的範圍。
任務
- 把手上的 SQL 查詢變成共用工具：貼進 Explorer，轉成檢視畫面，寫死的值就成為任何人都能調整的篩選條件，不必碰 SQL。
- 讓非技術同事更新資料：按鈕動作直接寫入該筆資料，倉庫人員可以標記訂單已出貨，而背後的查詢對其他人仍是唯讀。
- 設定重複執行的排程任務：每日結帳、庫存不足通知與系統間同步都掛在排程上，每次執行都會留下時間與耗時紀錄。
- 嵌入檢視畫面到自家產品：每個畫面都是網頁元件，React、Vue、Next.js、Angular、Svelte 或純 HTML 頁面都能用使用者自己的工作階段顯示他的訂單。
情境
- 取代每週的報表需求：三個團隊要同一組數字的不同切法時，一個帶篩選條件的畫面就能全部涵蓋，需求自然消失。
- 開放資料庫存取但不發密碼：瀏覽器裡的資料庫管理工具讓人瀏覽資料表、執行唯讀 SQL，帳密則留在伺服器端。
- 上線前先驗證 AI 產生的畫面：把沙箱連線指向測試環境，描述你要的畫面，確認資料列正確之後再讓同一個畫面接觸正式資料。
主要功能
一個點擊把查詢變成檢視畫面
Explorer 是多數工作的起點。寫好 SELECT、執行，再一鍵把結果轉成檢視畫面。Blokay 會組出表格、保留篩選條件，並把寫死的狀態或城市轉成使用者可以自行切換的控制項。查詢留在畫面背後，因此下游的人不必改 SQL 也能看到不同切法。
讀懂結構的 AI 代理
用日常語言描述需求，代理會讀你的資料表、寫出查詢、組好元件，交回可直接分享的結果。它依照提出需求者的權限對資料庫動作，唯讀使用者無法從它身上取得寫入行為。輸入列也會提供起手式，例如依城市列出待出貨訂單，或是一張按月營收圖表。
瀏覽器裡的資料庫管理工具
不必安裝用戶端程式就能瀏覽資料表、欄位、關聯與範例資料。同一個畫面可以執行 SQL，只查詢不修改的人預設拿到唯讀權限。設為私密的資料來源會對不該看到的人隱藏，AI 代理也一樣看不到。
角色、權限與私密資料來源
三個角色足以涵蓋多數團隊：管理員、編輯者與使用者，並可針對個人再細設權限。每位成員只看到被指派的畫面，每個資料來源也能對特定人員隱藏。沙箱與 SSH 通道讓你對測試環境驗證，或在不暴露到網路的前提下連進內部資料庫。
排程任務與執行紀錄
任何檢視畫面或區塊都能定時執行，從每十五分鐘一次到每週一早上寄出的報表都行。執行結果會連同發生內容與耗時寫進紀錄，這正是一個你能放心交給系統的工作，和一個必須人工核對的工作之間的差別。超過門檻時也能發出通知，例如三項商品低於安全庫存。
嵌入檢視畫面到自家產品
每個檢視畫面都是網頁元件。放進 HTML、React、Vue、Next.js、Angular 或 Svelte，客戶就能用自己的工作階段看到自己的資料，你不必另外做一套後台。內部工具後來變成客戶功能的情況，也一併涵蓋。
優缺點
優點
- 開箱支援六種資料庫引擎，包含 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB、Oracle 與 SQLite，不必先做資料搬遷或維護一份複本。
- 功能不綁方案。AI、權限、自動化、無上限的檢視畫面與資料來源都隨每個工作區提供，帳單跟著用量走。
- 帳密留在伺服器端，唯讀使用者無法改資料，要讓更多人接觸資料庫時，這個設計比較容易說服審查者。
- 所有檢視畫面都會備份到你自己的 GitHub 儲存庫，工具背後的程式碼有版本紀錄，也能帶走。
- MCP 伺服器讓 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Claude Code 以你的身分行動，在你角色允許的範圍內唯讀查詢並執行區塊。
缺點
- 需要有人看得懂資料表結構。AI 寫出來的 SQL 看起來都很合理，只有熟悉這些表的人分得出結果對不對，資料素養不足的團隊在建置階段會卡住。
- 按用量計價比座位費難預估。執行次數、CPU 小時、排程數量與進出流量都會加到帳單，反覆掃描大表的查詢是真的在花錢。
- 沒有免費方案也沒有試用。你得從每位使用者 25 美元的付費工作區開始，想認真試用就得先承諾，再判斷合不合用。
- 只有網頁版，也只處理關聯式資料。沒有行動 App，不支援資料倉儲與 NoSQL，嵌入功能仍需要開發人員放置元件。
常見問題
Blokay 在你既有的資料庫上建立內部工具：待處理訂單清單、庫存報表、財務儀表板，以及會更新資料的表單。產出的東西是團隊在瀏覽器打開的檢視畫面，不是另一套要維護的應用程式。
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