BooleanMaths Pulse
BooleanMaths · 行銷
BooleanMaths Pulse 是 BooleanMaths 的 AI 分析層。它把完整的顧客旅程串起來，執行多接觸點歸因，並為 Shopify 與 D2C 品牌顯示即時 P&L。
關於 BooleanMaths Pulse
About
BooleanMaths Pulse 是什麼
BooleanMaths Pulse 是 BooleanMaths 行銷資料平台裡的分析與情報層。作為一套 AI 行銷歸因工具，它把訂單、廣告、物流與問卷資料集中到一處，再重建每位顧客的旅程，讓你看出哪些管道真的帶來營收。你可以把它想成儀表板，加上替你讀懂這些數字的 AI。
它要解決的核心問題是歸因失準。Meta 與 Google 認為，瀏覽器像素因廣告阻擋器、Cookie 限制與 iOS 隱私規則，流失了很大一部分訊號。一旦如此，各平台往往都想把同一筆訂單算在自己頭上，你報表上的 ROAS 也開始對不上銀行帳戶裡的數字。Pulse 從兩個方向下手。第一，伺服器端追蹤與轉換 API（CAPI）把購買事件從你自己的伺服器直接送到 Meta 與 Google，讓廣告平台拿到更乾淨的最佳化訊號。第二，Pulse 重建跨瀏覽器、跨裝置與跨第三方結帳的旅程，接著讓你拿真實 ROAS 和平臺宣稱的數字對照。
AI 的部分就疊在這些資料上。一項名為 BooleanVision 的新情報功能會追蹤你的廣告素材，拆出底下的鉤子與訊息，並建議哪些組合通常奏效。Pulse 也透過 MCP 連接器接上 Claude、Gemini、OpenAI 與 Cursor，讓你可以用白話問自己的行銷問題，不必寫 SQL。
有兩個限制值得先知道。Pulse 是為投放付費廣告的電商品牌而做，而且明顯偏向 Shopify 與印度的 D2C 流程，包括貨到付款訂單與偏高的原點退貨率。如果你賣的是軟體，或經營純內容網站，契合度就比較低。另外這平臺價格不便宜，通常要等你廣告花費已到一定規模，導入才划算。
開始使用
- 從 Shopify App Store 安裝 BooleanMaths 應用程式，或以自訂程式碼設定加入追蹤像素
- 連接你的廣告帳號與管道，先從 Meta 與 Google Ads 開始
- 開啟伺服器端 CAPI，讓轉換事件從你的伺服器流向廣告平台
- 打開 Pulse 儀表板檢視歸因、各管道 ROAS 與即時 P&L，再用 MCP 連接器在 Claude 或 ChatGPT 裡查詢資料
產品資訊
快速了解 BooleanMaths Pulse 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- Shopify 店主：投放付費廣告、想用一個儀表板取代五個的商家，從每月 99 美元的入門方案起步
- D2C 成長團隊：在計入退貨與物流之後，需要證明哪些管道帶來營收的行銷人員
- 成效行銷人員：管理 Meta 與 Google 活動、希望把更乾淨的轉換訊號送回廣告平台的操盤手
- 電商代理商：用一組帳號管理多個品牌客戶、並為各客戶保留獨立資料檢視的團隊
- 沒有資料團隊的創辦人：看得懂儀表板、想讓 AI 把數字翻成行動的經營者
任務
- 重建顧客旅程：把跨瀏覽器、跨裝置、第三方結帳與物流的接觸點串成一條路徑
- 多接觸點歸因：在同一個檢視裡比較首次點擊、末次點擊、線性與混合模型，而不是只信末次點擊
- 執行伺服器端 CAPI：把購買與加入購物車事件從你的伺服器送到 Meta 與 Google，救回流失的訊號
- 計算真實商品獲利：看各管道、各 SKU 與各客群在扣除成本、退貨與折扣後的邊際貢獻
- 分析廣告素材：用 AI 層在加預算之前，看出哪些鉤子與訊息組合表現更好
- 透過 MCP 查資料：用白話向 Claude、Gemini 或 ChatGPT 詢問歸因與 P&L
情境
- 品牌的各廣告平台都宣稱同一筆訂單是它的功勞：Pulse 把它歸給真實旅程，並顯示重疊部分
- 貨到付款比例高的店家被退貨吃掉營收：Pulse 把原點退貨與取消訂單算進報表 ROAS
- 行銷人員想知道哪個 SKU 在賺錢：即時 P&L 檢視把熱賣品和獲利假象分開
- 預算季到了：用 MCP 連接器把各管道貢獻數字直接拉進規劃文件
- 隱私更新弄壞了像素：伺服器端追蹤在瀏覽器追蹤變弱時，仍讓轉換訊號持續流動
主要功能
伺服器端追蹤與轉換 API
Pulse 把轉換事件從你自己的伺服器送到 Meta 與 Google，而不是只靠瀏覽器。當 Cookie、廣告阻擋器或 iOS 限制本來會截斷訊號時，這能讓購買與加入購物車的訊號保持流通。回報會直接反映在廣告平台上，因為更乾淨的轉換資料通常能改善自動出價與受眾設定。
多接觸點歸因與彈性模型
這套平臺追蹤 Meta、Google、電子郵件與其他管道上的每個接觸點，接著顯示這些管道在同一筆訂單上如何重疊。你可以在首次點擊、末次點擊、線性與自訂模型之間切換，自訂模型把多接觸點歸因和購後問卷、媒體混合模型混在一起。歸因視窗從一天到終身都有，較長的購買週期也能算進去。
即時 P&L 與獲利分析
Pulse 計算各管道、各 SKU 與各客群的邊際貢獻，包含物流、退貨與折扣。這件事重要，是因為一個商品在 ROAS 上看似亮眼，把真實成本算進去後卻可能虧錢。Business 方案多了一組 P&L 設定，目標是把誤差壓在 1% 以下。
BooleanVision 素材情報
最新的 AI 功能會追蹤你的廣告素材，抽出底層的鉤子與訊息，並推薦通常奏效的組合。你不必再猜哪個切入角度值得放大，而是能讀出哪些素材模式在你的帳號裡帶來成果。
給 AI 助理的 MCP 連接器
MCP 連接器把你的行銷資料接上 Claude、Gemini、OpenAI 與 Cursor。模型呼叫歸因或 P&L 這類預建工具，而不是對著原始資料表寫 SQL，這能減少權杖用量，也讓定義在每次執行之間保持一致。顧客資料在 MCP 層被權杖化或移除，原始個資不會進到 AI 的上下文裡。
購後問卷與受眾分群
Pulse 執行購後問卷，捕捉顧客真正購買的原因，再用他們的回答驗證歸因。你也可以依來源與購買模式建立受眾群，推送給 Meta、Google 或 WhatsApp 活動。這套平臺表示，在自家案例研究裡，品牌自建的受眾勝過標準的 RFM 分群。
優缺點
優點
- 救回純瀏覽器追蹤會流失的轉換訊號，可能拉高廣告平台看到的 ROAS
- 把歸因、伺服器端 CAPI、購後問卷與即時 P&L 收進一個儀表板，而不是散落成一堆工具
- MCP 連接器讓 Claude、Gemini 或 ChatGPT 用白話回答你自己行銷資料的問題
- 圍繞 Shopify、WooCommerce 與印度 D2C 的實況打造，例如貨到付款、第三方結帳與原點退貨率
- 自助式設定，Shopify 一鍵安裝，行銷人員不必找工程師就能起步
缺點
- 每月 99 美元起，並隨訂單量往上跳，很小的店家很難說服自己買單
- 最契合的是 Shopify 與 D2C 電商，意味著軟體或內容事業從這套歸因模型得到的價值較少
- 沒有免費方案，試用期也比部分對手短，想完整測試就得先投入付費方案
- 高度偏向印度的功能，對主要在美國或歐洲銷售的品牌價值可能較低
常見問題
BooleanMaths Pulse 是 BooleanMaths 平臺的分析層。品牌用它追蹤每筆訂單來自哪裡、對付費與自然管道執行多接觸點歸因，並在扣除退貨與物流後看見真實獲利，全部集中在同一個儀表板。
相關內容
探索與 BooleanMaths Pulse 相關的工具、技能與文章。
BooleanMaths Pulse 替代方案
Emailwritr
Emailwritr · 寫作 · 行銷Emailwritr 是一款 AI 電子郵件文案工具，為想要從既有名單中創造更多營收的聯盟行銷者、課程創作者與線上事業而打造。這款 AI 郵件撰寫工具不靠空白頁面或通用的聊天機器人提示，而是依照知名直效文案寫手的框架，產出歡迎序列、上市活動、購物車挽回郵件與促銷系列。你連接自己的自動回覆器、回答幾個關於優惠的問題，它就替你把文案寫好。
Prosp
Prosp · 寫作 · 語音與語言 · 行銷Prosp 是一款 AI LinkedIn 開發信工具，專為代理商與業務團隊打造，會針對每位潛在客戶以你自己的聲音撰寫訊息與語音訊息，讓他們真的回覆。你連接帳號、尋找潛在客戶，讓 AI 大規模草擬並發送個人化訊息，全部在一個收件匣完成。它是為大量進行陌生開發的人設計的。這就是它全部的賣點。每一個接觸點仍然必須感覺像真人。
On Model
On Model · 圖片 · 行銷On Model 是一款 AI 時尚模特兒工具，會把你的服飾套在虛擬模特兒身上，讓線上商店不必預約拍攝就能取得模特兒實穿的商品照。它以 Shopify 應用程式的形式運作，讓你能更換現有圖片中的模特兒、改變背景，並為裁切過或沒有頭部的照片生成臉孔。目標很單純：讓你的商品照對應到你的顧客，並在同樣使用供應商圖片的競爭對手中脫穎而出。