BrowserOS
BrowserOS · 程式設計
BrowserOS 是一款開源、以 Chromium 為基礎的 AI 瀏覽器，會在你自己的機器上於本機執行 AI 代理。它讓你用平白的語言指令自動化網頁工作，同時使用你已經登入的帳號，因此你的電子郵件、行事曆與工作工具對代理來說依然可以取用。這個專案把隱私擺在第一：工作階段、截圖與歷程都留在你的磁碟上，而不是供應商的伺服器。你可以從它自己的助理面板操作，或透過 MCP 把工作交給 Claude Code、Codex、Cursor 這類外部代理。如果你想在本機執行 AI 代理，而不是在別人的雲端上，這套做法就是它全部的賣點。把它想成一個為真實工作打造的代理式瀏覽器。
關於 BrowserOS
BrowserOS 是什麼
BrowserOS 是一款為了讓 AI 代理能像你一樣真正使用網路而打造的瀏覽器。它以 Chromium 為基礎，所以外觀與行為都像 Chrome，一鍵就能匯入你的書籤、密碼與擴充功能，並保留你現有的登入狀態。差別在於，它會把這些已登入的工作階段交給 AI 代理，這表示代理可以打開你的收件匣、從 Notion 文件裡抓出一個數字，或送出費用報支，而不是卡在登入畫面。
它解決的問題很明確。多數自動化工具不是打開一個什麼都沒登入的空白瀏覽器，就是在遠端雲端機器上執行，而 LinkedIn、X 這類網站會因為你來自資料中心的 IP 而封鎖你。BrowserOS 在你自己的電腦上、在 localhost 上執行，用的是你原本就有的帳號。這就是在本機完成 AI 瀏覽器自動化的核心。另有一個較新的「neo」版本，扮演 Chrome 旁邊的第二個瀏覽器，附有顯示每個代理工作情況的儀表板，以及把每段工作階段錄成影片的重播功能。
取捨在於，本機代理得靠你自己接上的模型。BrowserOS 內建一個預設模型與有限的每日用量供測試，但要做更重的工作，你得自備 API 金鑰，或用 Ollama、LM Studio 執行模型。設定很簡單；要在雜亂的真實網站上得到可靠結果得靠一些嘗試與修正，而這個開源專案在代理模式於少數支援良好的網站之外表現如何，評價並不一致。它是 Chrome 的完整替代品嗎？以 neo 版本來說，不是。它是一款你會加進工具箱的專注型 AI 瀏覽器，不是全面替換。
開始使用
- 從官方網站下載 macOS、Windows 或 Linux 的安裝程式，像任何瀏覽器一樣執行它。
- 開啟
chrome://settings/importData，從 Chrome 匯入你的資料，帶進書籤、密碼與設定。 - 接上模型：用內建預設模型測試，加入 OpenAI、Anthropic 或 Google 的 API 金鑰，或讓 BrowserOS 透過 Ollama、LM Studio 指向本機模型。
- 開啟任一頁面，按下工具列上的助理按鈕，然後針對頁面提問，或描述一項要自動化的工作。
- 如果你使用外部的程式開發代理，連接它一次，讓它能透過 MCP 操作瀏覽器。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 重視隱私的進階使用者：一切都在本機執行，瀏覽資料留在你的機器上，因此適合不想讓工作階段留在供應商雲端的人。
- 開發者與 AI 玩家：它可從 Chrome 匯入並連接本機模型或 API 金鑰，是測試瀏覽器代理的輕鬆方式。
- 應付重複網頁雜事的人：如果你經常清收件匣、拉報表或手動更新 CRM，代理可以接手這些點擊。
任務
- 自動化已登入的工作流程：訂機票、從收件匣回信或送出費用報支之所以可行，是因為代理用的是你真實的帳號，而不是空白的工作階段。
- 從頁面擷取資料：摘要文章、從儀表板抓出數字，或收集表格列，不必手動複製貼上。
- 從程式開發工具操作代理：Claude Code、Codex 與 Cursor 可以透過 MCP 用 BrowserOS 執行網頁步驟，適合多步驟的開發與研究工作。
情境
- 在受監管領域處理敏感資料：法律、醫療與金融的使用者可以把處理留在本機，而不必把文件送到第三方雲端。
- 你需要回顧的研究工作階段：重播會把每一次執行錄成可拖曳的影片，因此你可以查看代理在哪裡出錯，或複製一套奏效的流程。
- 同時執行多項工作：平行代理各自在自己的分頁工作，你則繼續瀏覽，當你有一批小事要辦時很有幫助。
主要功能
使用你自己登入狀態的代理
BrowserOS 的重點在於，你的 AI 一登場就已經登入。因為你把它當成真正的瀏覽器安裝並從 Chrome 匯入，你的電子郵件、行事曆與工作工具在代理碰觸之前就已經通過驗證。這就是它與那些從空白設定檔開始、過不了登入頁的無介面工具的分野。沒有登入高牆。沒有設定儀式。
本機優先的隱私
工作階段、截圖與歷程都放在你的磁碟上，不會上傳到任何地方。沒有供應商儀表板在監看你的活動，你還可以用 Ollama 或 LM Studio 執行本機模型，讓連推理都留在你的機器上。什麼都不會外流。對任何處理敏感文件的人來說，這就是選擇它而非雲端瀏覽器的全部理由。
自備模型
BrowserOS 不會把你綁在單一 AI 上。你可以連接 OpenAI、Anthropic、Google 或任何相容於 OpenAI 的端點的金鑰，也可以在本機執行開放模型。需要什麼就挑什麼。內建預設模型足以應付輕度測試，但選擇自己的模型讓你能依任務權衡速度、成本與品質。
連接程式開發代理的 MCP
這款瀏覽器會提供 MCP 伺服器，因此 Claude Code、Codex、Cursor 與 VS Code 這類外部代理可以直接操作它。你從代理發出任務，然後在分頁裡看著它發生。一鍵連接。這讓 BrowserOS 成為程式開發助理與它原本觸及不到的已登入網路應用之間的橋樑。
即時儀表板與工作階段重播
新分頁頁面上的儀表板會顯示每個代理的工作情況。你看到目前的網站與它已完成的進度。每一次執行也會存成附有動作時間軸的可拖曳影片，因此你可以倒回一次失敗，看清究竟發生了什麼，或把一套奏效的執行存成可重複的處方。
相容於 Chrome 且開源
BrowserOS 以 Chromium 為基礎，採 AGPL-3.0 授權，因此能執行 Chrome 擴充功能，並保留你已經熟悉的介面。程式碼公開，意味著你可以檢視它、自行衡量那些隱私主張，或在你的需求與藍圖分歧時加以分支。
優缺點
優點
- 代理使用你現有的登入狀態，因此需要已登入帳號的任務真的會執行，而不是卡住。
- 在你的機器上本機執行，讓瀏覽資料遠離供應商伺服器，並避開社交網站上的資料中心 IP 封鎖。
- 支援你自己的 API 金鑰，以及透過 Ollama 與 LM Studio 的本機模型，不會被單一 AI 供應商綁住。
- 以 Chromium 為基礎並能一鍵從 Chrome 匯入，因此轉換成本很低。
- 採 AGPL-3.0 開源，意味著隱私與自動化的主張都能在程式碼中查證。
缺點
- 代理在任意網站上的可靠度不一；在支援良好的網站之外，多步驟任務可能失敗並需要重試，因此它最適合當幫手，而非完全放手不管的機器人。
- 重度使用得靠你自己接上模型，這意味著在有限的內建預設模型之外還有額外成本或設定。
- 較新的 neo 版本定位為 Chrome 旁的第二個瀏覽器，而非完整替代品，等於多了一項要兼顧的工具。
常見問題
它是一款以 Chromium 為基礎的瀏覽器，會在本機執行 AI 代理，讓它們用你已登入的帳號自動化網頁工作。你用平白的語言描述一項任務，代理就替你點擊、輸入與瀏覽，你則在一旁觀看。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
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