
Buildermark
Gelatinous Development · 程式設計
Buildermark 是一套開放原始碼、本地優先的測量工具,用來追蹤並分析你的程式碼庫有多少比例由 AI 程式設計代理產生。它會把你程式設計代理的紀錄與 git 提交配對,為每一行做歸屬,並在你提交的當下就顯示結果。全部都在你自己的機器上執行,沒有帳號,也沒有雲端同步。

關於 Buildermark
Buildermark 是什麼
Buildermark 回答了一個多數團隊早已不再開口問的問題:這段程式碼到底有多少是代理寫的?就把它當成一個只做一件事的 AI 程式設計代理追蹤器。這個 AI 程式碼歸屬工具會把你與程式設計代理對話的差異比對到 git 提交的差異,然後回報每個提交中來自代理的確切百分比。不需要代理掛鉤。不需要手動標記。
它的吸引力在於不擋你的路。一個本地應用程式容器會在 localhost:55022 上執行 Go 伺服器,並在你的機器上提供網頁介面。你的資料永遠不會離開電腦,如果你在私有儲存庫或嚴格合規規範下工作,這點很重要。作為一套本地優先開發者工具,這就是重點所在。Buildermark 是你可以自行閱讀與稽核的開放原始碼程式碼分析,以 MIT 授權釋出。
必須誠實說明的限制是範圍。桌面應用程式需要 macOS 15 或 Windows 10,而 Linux 使用者只拿到命令列工具。能把這些數字彙整到整個組織的 Team Server 還停留在候補名單,尚未推出。如果你現在就需要跨團隊的儀表板,Buildermark 還做不到。沒有組織檢視。還沒有。
開始使用
- 下載 macOS 或 Windows 的桌面應用程式,或安裝 Linux 命令列工具。
- 讓 Buildermark 自動匯入你的代理對話,如果你要從虛擬機器或容器拉歷史紀錄,就加入共用資料夾路徑。
- 讓它載入你的 git 歷史紀錄,好有提交可以比對。
- 檢視每個提交的代理歸屬百分比,或開啟 localhost:55022 的網頁介面看更完整的細項。
- 你也可以自己替代理對話評分,或讓代理透過 /rate-buildermark 技能記錄自己的評價。
產品資訊
快速了解 Buildermark 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 使用多個程式設計代理,想直接知道代理到底寫了多少程式碼的獨立開發者
- 正在評估採用 AI 程式設計代理是否真的改變產出的工程主管
- 無法把原始碼歷史送往第三方雲端、注重隱私的團隊
任務
- 在儲存庫上衡量代理歸屬:把對話差異比對到提交差異,取得每個提交的百分比
- 用你自己的程式碼庫替代理做基準測試:比較 Claude、Codex、Gemini 與 Cursor 在真實工作上的表現
- 封存程式設計代理對話:替原本散落在各工具之間的歷史紀錄留下本地紀錄
- 替代理產出評分:手動替對話評分,或用 /rate-buildermark 技能自動化
情境
- 想用數字而不是憑感覺來支持或質疑 AI 程式設計預算
- 在私有程式碼庫上工作,而代管分析服務並非選項
- 在把團隊押注在某個代理之前,先在同一個專案上比較兩個代理
主要功能
每個提交的代理歸屬
Buildermark 會把你程式設計代理的差異比對到提交,並把每一行歸給代理或人類。你能取得某個提交由代理撰寫的確切百分比,完全不依賴代理掛鉤,也不需要手動標記。這個與格式無關的比對器能挺過自動格式化工具、重新排序與行尾雜訊。
對話評分
你可以手動替代理對話評分,或讓代理透過 /rate-buildermark 技能記錄自己的評價。這能把原始的聊天歷史變成可用來跨工作階段、跨代理比較的訊號。
代理基準測試
因為這套工具知道你實際程式碼庫中每個代理貢獻了多少,它就能比較 Claude、Codex、Gemini 與 Cursor 在你真實工作上的表現。這比合成基準更有用,因為程式碼是你自己的。
本地優先的資料處理
你的資料永遠不會離開你的機器。零分析、零遙測,應用程式完全在 localhost:55022 上執行,唯一的外連請求是檢查更新。Buildermark 採用 MIT 授權,所以這個說法可以驗證,而不是一句承諾。
對話與提交的自動匯入
來自 Claude Code、Codex、Gemini 與其他代理的對話會自動匯入,你也可以加入共用資料夾路徑,從虛擬機器與容器拉資料。git 歷史會自行載入,差異比對則在之後執行。
原生通知
你一提交,歸屬資訊就會出現在通知中心,所以你不必開啟儀表板就能看到每個提交的代理百分比。它在 macOS、Windows 與 Linux 上都能運作。
雲端代理的瀏覽器擴充功能
Chrome、Firefox 與 Safari 擴充功能會從 Claude Code Cloud、Codex Cloud 等雲端代理匯入對話。你逐一點開每個對話頁面,等幾秒鐘,擴充功能就會確認匯入完成。
優缺點
優點
- 完全在 localhost:55022 本地執行,所以私有儲存庫維持私密
- MIT 授權且開放原始碼,讓隱私說法可被稽核
- 與格式無關的差異比對能挺過自動格式化工具與被搬移的程式碼
- 在一處涵蓋主要代理:Claude Code、Codex、Gemini 與 Cursor
- 原生通知把歸屬資訊直接送到你眼前,不必另開儀表板
缺點
- 桌面應用程式僅支援 macOS 15+ 與 Windows 10+,所以 Linux 使用者只拿到沒有圖形介面的命令列工具
- 用於組織整體彙整的 Team Server 還在候補名單,所以目前沒有跨團隊檢視
- 沒有公開 API,限制了在它之上打造自訂報表
- 雲端代理對話需要點擊瀏覽器擴充功能,而非自行同步
常見問題
它衡量你的程式碼有多少由 AI 程式設計代理撰寫。目標很簡單:衡量 AI 生成的程式碼,並把它變成百分比。它會把代理對話的差異比對到你的 git 提交差異,並回報每個提交的百分比。
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Buildermark 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。
