CarePredict

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CarePredict, Inc. · AI 助理

CarePredict 是為長照機構設計的住民照護平台,把 Tempo 腕帶、預測分析、跌倒偵測與即時定位整合在同一套系統裡。

CarePredict 的介面預覽

關於 CarePredict

About

CarePredict 是什麼

CarePredict 是一套 AI 長照平台,服務對象是長照機構,而非在家照顧長輩的家庭。公司成立於 2013 年,創辦人 Satish Movva 當時想找更好的方式,從遠端留意父母的狀況。總部位於佛州 Plantation,官方表示其軟體已導入超過 150 個社區。

核心概念很簡單。一只名為 CarePredict Tempo 的長者穿戴裝置戴在手腕上,記錄住民怎麼移動、何時吃飯、睡得如何、和誰互動,以及多久去一次洗手間。平台會學習這個人平日的作息,然後在出現變化的那天發出提醒。住民突然不下樓吃飯、走路變慢,或半夜頻繁起身,可能是泌尿道感染、跌倒風險或憂鬱的初期訊號。照護團隊收到通知時,還來得及處理。

這是產品的主張,但限制也很明確。CarePredict 賣給機構經營者,家庭無法單獨買一台給自己的父母。價格依社區個別報價。系統還需要有人讀通知並後續追蹤,也需要住民願意戴著腕帶。它協助臨床判斷,但不能取代護理師或醫師。

開始使用

  1. 預約展示,和 CarePredict 一起盤點建築配置、照護等級與現有的 EHR 系統。價格與硬體數量會在這次討論中確定。
  2. 在社區內安裝定位信標,並為每位住民分配一只 Tempo 腕帶。腕帶不需要拉線,也不必在房內加裝感測器。
  3. 訓練照護團隊使用儀表板、通知分流與照護紀錄流程。平台需要一段時間學習每位住民的基準狀態,請預留調適期。
  4. 每天查看晨會報告,追蹤被標記的住民,並把資料連到照護計畫與家屬更新的流程。

產品資訊

快速了解 CarePredict 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom quote per community
平台Web dashboard, iOS, Android (CarePredict TouchPoint app)
開發者CarePredict, Inc.
類別AI 助理
發布日期Jan 2013
最近更新Oct 2026
網站訪問量5K
網站全球排名3.6M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 輔助生活與獨立生活機構經營者:平台把跌倒處理、定位與照護紀錄收在同一套系統,對於同時經營多個照護等級、卻各自使用不同工具的社區特別有感。前提是團隊願意配合,且建築內的網路穩定。
  • 失智照護單位主管:地理圍欄通知與即時定位,能在認知退化的住民往出口移動時爭取反應時間。腕帶必須留在手上,會自行拆掉的住民需要另一套防護。
  • 營運與財務主管:照護計畫校正會顯示已記錄的服務與實際提供之間的落差,有機會找出漏收的費用。數字可不可信,取決於平時的紀錄習慣。

任務

  • 處理跌倒或離床:Tempo 的求助按鈕、自動跌倒偵測與 KamiCare 整合,會透過 App、電話、簡訊或電子郵件發出通知,並附上住民所在位置。
  • 提早發現健康變化:活動評分與個人化基準會標出進食、睡眠、行走與如廁習慣的改變,讓團隊在送醫前先介入。
  • 補齊照護計畫的缺口:即時紀錄涵蓋排定與臨時照護,管理者能調整服務等級,並就實際提供的服務請款。
  • 讓家屬掌握狀況:TouchPoint App 提供授權家屬查看活動趨勢、接收通知,也能錄語音訊息傳到腕帶播放。

情境

  • 夜班人手吃緊:定位與自動通知能減少夜班照服員必須親自巡房的次數。
  • 新住民入住的前幾週:系統會建立個人基準,之後的變化才有比較依據。
  • 看似意識混亂的泌尿道感染:活動量與水分攝取突然下降,能給護理師一個提早檢驗的理由。

主要功能

Tempo 腕帶

Tempo 是感測核心。它戴在手腕上,記錄移動、進食、睡眠、社交與如廁,並辨識活動發生在哪個空間。住民需要協助時按下按鈕,團隊可透過雙向語音回應。電池幾秒就能換好,不必把腕帶拆下來,也就沒有智慧手錶每晚充電的麻煩。長者穿戴裝置得撐過洗澡、洗衣日與健忘的早晨,這個細節比想像中重要。

跌倒偵測與離床通知

跌倒偵測只有在通知即時送到對的人手上才有用。平台會辨識可能的跌倒與離床事件,再透過 App、電話、簡訊或電子郵件轉發。團隊能看到哪位住民需要協助,以及人在哪裡。房內偵測搭配 KamiCare 硬體運作,可補上單靠腕帶涵蓋不到的空間。

即時定位與防走失

室內定位顯示住民在整棟建築的位置,不限於自己的房間。當認知退化的住民進入限制區域或接近出口,地理圍欄就會觸發。走失警報發生時,能快速找到人就是全部重點。

預測分析

這是 CarePredict 與一般護理呼叫系統的分野。平台學習每位住民的日常模式,並用這個基準為每日活動評分。活動力、進食、睡眠或社交接觸若持續改變,就會對臨床團隊發出訊號。官方表示客戶端出現更早發現泌尿道感染、住院次數下降的結果,但這些數據來自各機構自行發表的案例研究。

照護計畫校正與紀錄

照護人員用行動裝置即時記錄照護內容。管理者能看到排定服務與實際提供的差距,據此校正照護計畫,也把原本漏掉的服務請款回來。同一批紀錄會匯入每日晨會儀表板,讓會議從最需要關注的住民開始。

團隊工具與留任

除了照護本身,平台還包含內部溝通、即時問卷與離職預測。背後的假設是,被聽見的照服員會留得久一點。這項效益比跌倒偵測抽象,價值取決於主管是否真的依問卷結果調整做法。

EHR 與建築整合

CarePredict 可連接 EHR 系統、POS、門鎖與舊式護理呼叫設備。EHR 整合的品質依供應商與社區網路架構而異,展示時請務必確認自家系統組合的支援狀況。

優缺點

優點

  • 一套平台涵蓋跌倒偵測、定位、護理呼叫、照護紀錄與預測通知,有機會取代多套各自為政的系統。
  • 腕帶能記錄各空間的活動,提供吊墜式求助器做不到的情境資訊。
  • 可換式電池避開每日充電的麻煩,也降低住民因嫌麻煩而放棄配戴的機率。
  • 官方客戶案例指出住院率下降、泌尿道感染恢復更快、住宿期間延長,數字都對應到具名社區。

缺點

  • 沒有個人版,也沒有公開價格。家庭無法為單一長輩購買,機構得走完業務流程才知道費用。
  • 通知只有在團隊回應時才有意義。人力吃緊的班別,好訊號也可能變成另一則沒人讀的訊息。
  • 失智住民可能自行拆掉腕帶,失智單位仍需門禁感測器與人工巡房。
  • 預測標記指向可能問題,不是診斷。臨床追蹤仍不可少,誤報也會增加工作量。

常見問題

CarePredict 透過腕帶記錄日常活動,再把這些模式轉成給長照團隊的通知,涵蓋跌倒偵測、定位、防走失、照護紀錄與健康變化的早期訊號。

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