CASPAR AI

Caspar 透過裝在房間或住房裡的環境感測器讀取身體活動模式。住民什麼都不用戴，也沒有攝影機或麥克風捕捉空間畫面。這讓它成為一種非接觸健康監測，而這點很重要：對長者監測最常見的兩個反對理由，就是被拍攝，以及得去應付一個裝置。Caspar 把兩者都去掉，所以採用與否很少取決於能不能說服住民配合。

平台會留意跌倒事件，一旦偵測到就對照護團隊發出警示。說到底，這就是環境感測器跌倒偵測，而 Caspar 宣稱的跌倒偵測準確率達 98%。這個數字的價值在於速度：幾分鐘內找到的跌倒，比下一輪巡房才發現的更有意義。

系統把持續不斷的感測資料轉成早期風險偵測訊號，在身體活動模式變成事件之前就標記出來。Caspar 把它定位為主動式照護：重點不是記錄已經發生的事，而是提醒團隊去看看某位本週動作和上週不一樣的住民。照護團隊因此能對趨勢採取行動，而不是對事件被動回應。

為 iPhone 與 iPad 打造的 Caspar Care 應用程式，把全天候即時警示與健康觀察送到工作人員手上。它免費下載，需 iOS 15 以上版本。它是平台的前端，所以團隊收到的警示，就是系統從環境資料生成的那些。

Caspar 的實體 AI 會把感測資料與臨床研究一起分析，產生可解讀的警示。用意是讓警示融入照護團隊原本在做的事，而不是多開一個得去學的控制台。如公司所述，這套監測會整合進日常工作流程，不增加人員負擔。

隱私是設計前提，不是附加功能。沒有攝影機、麥克風或穿戴裝置，就沒有影像與音訊需要儲存或外洩。對於得回應家屬照護監視疑問的營運者來說，這是具體的答案，而不是一紙政策承諾。