關於 ChatBees
About
ChatBees 是什麼
ChatBees 是 chatbees.ai 團隊推出的網頁平台與 API。它接收公司自己的文件、客服中心頁面與過往工單，轉成私有知識庫，再讓這個 AI 回答問題、起草解決方式。目標對象是手上已經積了一堆文件、想從中撈出答案、又不想自己搭檢索流程的支援團隊與開發者。
產品以 RAG 即服務的形式運作，另外附帶一個 Confluence 用 AI 對話應用。你選好資料來源，例如 Notion、Confluence、Google Drive 或網站，ChatBees 就負責爬取、剖析檔案、建立向量索引，並依你設定的排程維持內容更新。從這裡展開三種入口：在 HubSpot 裡建議解法的人工單代理、網站與 Slack、Discord 的聊天機器人，以及對同一個集合做回答、摘要與搜尋的 API。
限制也很實際。機器人的答案品質取決於背後的文件，文件雜亂或有缺漏，答案就單薄。HubSpot 工單協作助理當時處於早期測試，想加入得先聯絡團隊。SSO 與角色權限這類企業功能則綁在 Enterprise 方案裡。
開始使用
- 註冊免費試用，接著建立一個集合，也就是裝載同一套知識的容器。
- 以 PDF、Markdown 或 CSV 上傳檔案，或連接 Confluence、Google Drive、Notion 這類資料來源，讓 ChatBees 匯入。
- 對集合提問、對話、摘要或執行語意搜尋，在發布前先確認答案。
- 把集合發布成網站聊天機器人、Slack 機器人或 Discord 機器人，或從你自己的程式呼叫同一個集合。
- 連接 HubSpot，每當有新工單進來，AI 工單代理就會起草建議的解決方式。
產品資訊
快速了解 ChatBees 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 被工單淹沒的支援團隊：HubSpot 每張新工單都會有 AI 起草的解法草稿，人員改過再送出，前提是團隊文件已經整理好。
- 客戶體驗主管：想讓網站聊天機器人回答常見問題又不想多請人的團隊，機器人會以知識庫聊天機器人的形式，用既有客服中心內容訓練而成。
- 打造 LLM 應用的開發者：不想自己架檢索流程的工程師，可以上傳自己的文件，再用 Python 或 REST 呼叫 API。
任務
- 起草工單解法：AI 工單代理讀取新工單，從過往工單與知識庫取材，寫出建議的處理方式，每一次回覆都省下盯著空白頁的時間。
- 私下回答員工提問：Slack 機器人從內部集合撈出答案，員工不必把問題貼在大家都看得到的地方就能拿到回覆。
- 搜尋企業知識：搜尋引擎橫跨 Confluence、Google Drive 與 Notion，一次查詢就能找出正確頁面，不用開五個分頁。
情境
- 在繁忙佇列中縮短首次回覆時間：HubSpot 新工單一進來就有 AI 解法，人員檢查後送出，不必從零開始。
- 快速架起支援聊天機器人：小團隊把 ChatBees 指向客服中心，沒有開發人員也能發布訓練過的網站機器人。
- 試作內部 RAG 應用：開發者建立集合、匯入雲端硬碟資料夾，當天就有可運作的問答展示。
主要功能
HubSpot 用的 AI 工單代理
這項功能盯著 HubSpot，新工單一進來就反應。它讀取工單，參考過往工單與你的知識庫，替人員寫出建議的解決方式。人員可以直接採用、動手調整，或請協作助理對棘手案件再深入說明。重點在速度與一致：每位客服都從同一份參考答案出發，而不是面對空白回覆框。
以自家知識庫訓練的私有 AI
ChatBees 用你自己的資料打造私有模型，而非取自公開網路。你餵給它 PDF 與文件、線上客服中心、Notion、Confluence 或 Google Drive，它會定期重新匯入來源，讓答案保持最新。該公司表示你的資料維持私密，不會用來訓練共用的 LLM，這也是許多團隊選它而不用一般聊天機器人的原因。
RAG 即服務 API
這個無伺服器平台把整條檢索流程透過簡單的 API 開放出來。你建立集合、上傳檔案或爬取資料來源，接著對它呼叫 ask、chat、summarize 或 semantic search。Python 客戶端與單純的 REST 端點都支援，你幾步就能做出問答應用，不必自己管理向量資料庫或索引。
網站、Slack 與 Discord 聊天機器人
你可以不寫程式，就把集合發布成網站、Slack 或 Discord 的聊天機器人。每個機器人從綁定的集合回答，所以內部 Slack 機器人講的是內部文件，對外的網站機器人用的是客戶頁面。Slack 機器人也能私下回答員工提問，讓例行問題不至於湧進群組頻道。
企業搜尋引擎
搜尋引擎橫跨組織四散各處的知識：Confluence、Google Drive、Notion 等等。使用者不必猜答案落在哪個工具，問一次就能拿到對應頁面與簡短回答。對知識分散在多個地方的團隊來說，這取代了來回切換分頁，只用一個查詢框。
安全性與存取控制
ChatBees 代你處理爬取、剖析、索引與供應，並在其上加上端到端加密、金鑰管理與角色權限控管。Enterprise 帳號再加單一登入、多條工單流程，以及 99.9% 的可用率 SLA。要把這套東西交給客戶的人，往往看的是這些控管，而不只是檢索品質。
優缺點
優點
- 以 RAG 即服務的形式運作，你不必自己建置與維護向量流程和索引。
- 從團隊本來就在用的工具匯入，包括 Confluence、Google Drive、Notion 與線上客服中心，並定期更新。
- HubSpot 工單代理與協作助理嵌進人員整天開著的支援流程，縮短首次回覆時間。
- 網站、Slack 與 Discord 機器人不寫程式就能發布，非開發人員也能點幾下就部署訓練好的機器人。
- 按用量計費的 Flex 方案加上 20 美元的 API 額度，在任何月費承諾之前都能便宜試用。
缺點
- 答案品質跟著來源文件走，知識庫單薄或過時，回覆也單薄，偶爾出錯還得人工檢查。
- HubSpot 協作助理處於早期測試，得聯絡團隊才能加入，最深的流程整合在推出時並非人人可用。
- SSO、多條工單流程與可用率 SLA 這類企業功能鎖在 Enterprise 方案裡，需要個別報價。
常見問題
ChatBees 用你自己的資料訓練私有 AI，用來解決客服工單、回覆客戶對話，並搜尋內部文件。從爬取資料來源到透過機器人與 API 供應答案，整條檢索流程都由它代勞。
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ngram · 影片 · 行銷ngram 2.0 是給團隊使用的 AI 影片生成器。一句描述、一段螢幕錄影或一個產品網址，就能變成配好旁白的解說影片、產品示範或 AI 虛擬主播影片，而且每個場景都還能修改。
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Krawlup · 行銷 · 商業shippedit.me 現在會轉向 Krawlup，這是一個每週稽核 SEO、AEO 與載入速度的網站平台，並透過 MCP 把修正交給 AI 編碼代理執行。
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MePersona, Inc. · 寫作 · 生產力 · 行銷MePersona 是為創作者設計的 AI 統一收件匣。它學習你的說話方式，在 12 個平台上草擬粉絲訊息回覆，只送出你核准的內容。