Cherry Studio AI
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Cherry Studio AI 是免費桌面客戶端，把雲端與地端模型整合在一個視窗，內建 AI 代理、知識庫與圖像生成功能。
關於 Cherry Studio AI
What Is Cherry Studio AI
Cherry Studio AI 是一款 AI 桌面客戶端，把許多大型語言模型集中到同一個工作區。你在 Windows、macOS 或 Linux 上安裝，接上自己原本就在付費的供應商，就能在一個視窗裡同時跟多個模型對話。這個專案以 AGPL 3.0 授權開源，對話與檔案都存在你自己的電腦，而不是業者的雲端。
它早已不只是聊天框。2026 年 8 月轉為穩定版的 2.0 版，改以 AI 代理為核心，讓代理讀取檔案、執行指令、完成多步驟任務，另外還加上知識庫，在模型回答前先搜尋你自己的文件。任何支援 Model Context Protocol 的工具或網路服務都能掛進來當資源，排程任務則讓代理自己跑，例如每天產出新聞摘要。
最大的限制在於模型得自己想辦法。Cherry Studio 不含 API 金鑰，也不會從你的 token 費用裡抽成，所以回答品質取決於你接了哪些供應商。最強的雲端模型要透過各自的 API 付費，全部改跑地端則需要一台撐得住的機器。免費的只是外殼，燃料要自備。
Getting Started
- 到 Cherry Studio 官網下載對應系統的安裝檔並執行，不需要任何程式設定。
- 打開設定，加入模型供應商，可以填雲端服務的 API 金鑰，也可以接上 Ollama 這類地端執行環境。
- 從內建助理庫挑一個助理，或自己建一個，然後開始對話。你能把同一個問題丟給多個模型，並排比較答案。
- 想讓回答根據自己的檔案，就把文件加進知識庫，接著在對話中啟用該知識庫。
- 需要的不只是聊天時，建立或匯入代理；想要備份時，透過 WebDAV 匯出或備份對話。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 同時用多款模型的重度使用者：一個視窗加一個助理庫就取代十幾個分頁，比較 OpenAI、Claude 與 Gemini 不必再切換應用程式。
- 在意隱私的人：對話與檔案預設留在你的電腦，當你不能把草稿送到代管服務時，這點格外重要。
- 開發者與代理開發者：MCP 工具、地端執行環境與開源程式碼，讓你把這個應用程式接進自己的系統，也能看懂它怎麼運作。
- 想嘗鮮的 AI 玩家：接上 Ollama 或 LM Studio，就能試玩新的開源模型，不必按 token 付費。
任務
- 比較模型回答：把同一個提示送給多個 LLM，在同一個主題裡並排讀取回覆。
- 跟自己的文件對話：把 PDF、Word 檔或網頁載入知識庫，提問時讓回答引用來源。
- 執行多步驟代理任務：讓代理讀檔、執行指令來完成工作，而不是一次回答到底。
- 用文字生成圖像：透過繪圖面板把描述變成圖片，不必離開應用程式。
- 翻譯與草擬文字：內建翻譯面板與預設助理能處理日常的語言工作。
情境
- 跨來源研究一個主題：把論文與筆記收進知識庫，再逐一模型提問，抓出說法不一致的地方。
- 讓 AI 工作留在本機：在地端撰寫與審閱敏感文件，什麼都不會離開這台電腦。
- 自動化固定簡報：排程代理去蒐集並摘要新聞，你坐下來時就已經備好。
主要功能
多模型對話
Cherry Studio AI 就是一個多模型對話中樞，把一個問題同時送給多個 LLM，並把答案集中顯示。你能比較 OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型怎麼處理同一個提示，不必在應用程式之間複製貼上。你原本訂閱的供應商用自己的 API 金鑰接進來，Ollama 或 LM Studio 的地端模型也列在同一份清單。這正是它在第一天就好用的原因，你什麼都還沒自訂就先受益。
知識庫與 RAG
知識庫會保存你的文件，並在模型回答前先搜尋，所以答案來自你的檔案，而不是模型的通識訓練。你能載入 PDF、Office 檔、圖片與網頁，檢索由應用程式在背後處理。對於依靠固定一批參考資料工作的人，這種錨定能壓低胡編的回答。代價是設定，一份好用的知識庫需要時間累積與調校。
AI 代理與 MCP 工具
2.0 版以代理為核心，代理會讀檔、執行指令，並在頁面上完成多步驟任務。透過 Model Context Protocol，代理能連上一個 MCP 伺服器所提供的資料庫、Notion、GitHub 這類外部工具，並呼叫它們來完成工作。你也可以把代理部署成 Slack 式頻道裡的機器人，或讓它照排程執行。這裡就是它跳脫單純聊天的地方，願意花時間設定工具的人最能受益。
地端模型支援
Cherry Studio AI 透過 Ollama、LM Studio 或類似的地端環境執行模型，讓你把一切留在自己的硬體上。這對想試玩 Hugging Face 開源模型、或想讓私人資料不碰網路的人很合適。但缺點很實際：地端模型需要夠力的機器與足夠的記憶體，也追不上雲端最強系統。不過雲端與地端模型共用同一個介面，所以你可以混著用。
AI 繪圖面板
專屬繪圖面板能把自然語言描述變成圖片，供應商設定跟聊天共用同一套。AI 圖像生成讓應用程式多了一個視覺面向，不必另外訂閱。品質跟著你指定的模型走，所以成果從快速草圖到完稿插圖都有，取決於你接上什麼。做社群貼文、簡報底圖或概念圖時，能少一個步驟。
自訂助理與介面
應用程式內建數百個預設助理，涵蓋寫作、程式與翻譯，你也能用存下的提示與設定建立自己的助理。自訂 CSS、清單或氣泡版面、可重新排序的側邊欄，讓你依喜好塑造工作區。這些小細節會累積，因為每天用的工具該有自己的樣子。預設助理也讓新手有個實用的起點，而不是一個空的提示框。
優缺點
優點
- 把雲端最強模型與地端模型接在同一個視窗，比較答案不必在多個應用程式之間來回。
- 以 AGPL 3.0 開源且免費，資料預設留在你的電腦。
- 內建知識庫、代理、MCP 工具與圖像生成，涵蓋的範圍超過單純聊天。
- 在 Windows、macOS 與 Linux 上執行，不用設定環境，下載就能開始。
- 從自訂 CSS 到預設助理都能調，適合想掌握控制權的使用者。
缺點
- API 金鑰要自備，所以最強的雲端模型得在各自供應商那邊付費，隱私也取決於你連到哪些端點。
- 地端模型需要強一點的機器，也追不上最好的代管系統，等於限制了完全離線這條路。
- 代理、MCP 與知識庫都要花時間設定，新手可能覺得學習曲線偏陡。
- 企業用途與正式支援都在付費選項裡，免費版主要面向個人與小型團隊。
常見問題
Cherry Studio AI 是一款開源 AI 應用，也是把許多大型語言模型整合在一個應用程式裡的桌面客戶端。它支援多模型對話、AI 代理、知識庫、圖像生成與翻譯，並在 Windows、macOS 與 Linux 上執行。你的資料預設留在自己的電腦。
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