
Chord
Chord · 生產力 · 聊天機器人
Chord 是一款多人協作的 AI 聊天平台,每個人各自與一位 AI 主持人一對一對話,主持人即時在成員之間傳遞脈絡,團隊不必開會也能做出決定。

關於 Chord
What Is Chord
Chord 重新設計了團體討論的方式。它不用一場所有人聽同樣內容的會議,而是讓每位參與者各自與一位 AI 主持人進行私人對話。討論進行時,主持人把相關資訊與觀點在成員之間傳遞,團隊不需要坐進會議室也能保持同步。
背後的道理很簡單。一場依序進行的對話,每多一個人就拉得更長,而會議廣播出去的內容,對大部分在場的人其實沒用。Chord 把交流改成平行進行:所有人同時發言,每個人只收到對自己重要的部分。討論收斂之後,團隊會拿到一份共識紀錄,作為決定的依據。
限制同樣要講清楚。Chord 需要成員親自進來寫下想法,所以它更適合非同步、靠意見驅動的決定,而不是需要快速往返的工作。作為 AI 開會替代方案,它也把原本要靠一場會議才能談完的事搬到對話裡。此外,共識要每位參與者都明確認可才算定案。
Getting Started
- 用電子郵件或 Google 帳號登入 chord.team。
- 開一場新的討論,寫下團隊要做的決定或想取得共識的主題,複製分享連結。
- 把連結貼進 Zoom 聊天室、Slack 頻道或電子郵件,讓每位同事加入。
- 讓大家各自與主持人一對一對話,主持人會依每個人的脈絡調整問題。
- 團隊取得共識後,認可 Chord 寫下的共識紀錄,作為存檔。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 遠距產品團隊:當一項決定需要好幾個人提供意見、大家又湊不出同一場通話時很好用,每個人可以照自己的步調打字。
- 創辦人與營運主管:快速徵詢一小群人的選擇,並留下日後可以回頭查的紀錄。
- 研究與設計主管:在確定方向之前,把散落各處的意見收攏在同一個地方。
任務
- 把一場爭論變成書面決定:Chord 收集每個人的立場,整理成大家都認可的共識紀錄。
- 在團隊內傳遞研究脈絡:主持人把每個人知道的資訊送到需要的人手上,不用重複交代同樣的背景。
- 處理意見分歧:討論串會點出大家真正歧異的地方,讓團隊專注在還沒解決的環節。
情境
- 橫跨三個時區、四位關係人的定價決定:每個人有空時各自貢獻,不必排一場半夜的通話。
- 原地打轉的回顧會:Chord 把幾條分開的討論串收在一起,往一個收尾的方向推。
- 專案初期的規劃階段:團隊先討論出範圍與優先順序,再開始寫規格。
主要功能
一對一平行對話
每位參與者都有專屬的對話串與 AI 主持人互動,所有對話同時進行。沒有人需要排隊等發言,這也是這個平行討論平台與團體通話最大的差別。
即時脈絡傳遞
主持人判斷每個人需要從其他人那裡知道什麼,隨著討論推進即時傳過去。大家隨時掌握最新狀況,不必等到最後看一份摘要。好好運作的話,一場共享脈絡對話能省下不少「等等,剛剛改了什麼?」。
共識紀錄
當團隊收斂出結論,Chord 會把決定寫成共識紀錄,再由每位參與者認可。最後留下的是一份團隊能保存的文件,而不是往下滑就消失的對話。
共享對話串,支援多個 LLM
另一個模式把最多 20 人和數個 AI 模型放進同一條共享對話串。你可以在這個 AI 群組對話裡標記 OpenAI、Anthropic、Gemini 或本機的開源模型,讓真人與代理人在同一個對話裡協作。
匯入脈絡
你可以把先前與 LLM 的對話貼進 Chord 的討論串,它會以脈絡的身分加入,讓討論從上一次結束的地方接下去。文件也能用同樣的方式帶進來。
自帶 API 金鑰
你可以接上自己的 API 金鑰,或使用服務商的代理,被標記的模型在對話裡仍保有完整的工具權限。
優缺點
優點
- 對於不必所有人同時在線的決定,能省下開會時間。
- 共識紀錄清楚留下團隊為什麼做出這個決定。
- 脈絡傳遞讓每個人少讀與自己無關的來回討論。
- 共享模式支援最多 20 人,並在同一條對話串裡混用多個 LLM。
- 可以接上自己的 API 金鑰,不必綁定單一服務商。
缺點
- 一切取決於成員真的參與,沉默的同事可能讓討論卡住。
- 把想法打出來比講出來花時間,快節奏的戰術討論會被拖慢。
- 網站沒有公開定價,想知道付費方案多少錢得先註冊。
- 共識仍需要每個人明確認可,對講求速決的團隊等於多一道手續。
常見問題
Chord 專為團體決定與討論而生。每個人私下與 AI 主持人對話,工具再把脈絡在眾人之間傳遞,直到團隊取得可以記錄下來的共識。這正是它與一般多人 AI 聊天最大的差異。
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