關於 Clado
What Is Clado
Clado 是一套為業務、招募與研究團隊打造的找人引擎。你用一句話描述要找的人，例如「柏林種子輪 AI 新創、畢業於蘇黎世聯邦理工學院的創辦人」，平台就會派出一大群 AI 代理人，依照這份需求閱讀、評分並排序檔案。Y Combinator 透過 X25 梯次投資了這家公司，團隊目前主推一個名為 Atlas 的一站式工作空間，把深度研究與檔案擴充整合在一起。
它處理的問題很具體。傳統招募工具靠篩選選單與關鍵字欄位運作，會漏掉那些經歷塞不進下拉選單的人。Clado 把篩選條件換成一段文字描述，讓 AI 判斷相關性，這種做法適合條件繁多、用人工拼湊要好幾個小時的搜尋。
有幾項限制值得先知道。底層資料來自 LinkedIn 與其他公開來源，涵蓋範圍取決於一個人的職涯在網路上公開了多少。聯絡資料從不保證找得到，而且查一次電子郵件或電話比一般搜尋結果貴。
Getting Started
- 前往 clado.ai，用電子郵件或 Google 帳號註冊。
- 用自然語言輸入查詢：職務、資歷、產業、地點，以及任何你想像的具體背景。
- 檢視排序後的檔案清單，點開有興趣的結果查看經歷與學歷。
- 擴充某個檔案以顯示電子郵件或電話，接著匯出清單，或透過 API 取得同樣的結果。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 招募人員與人才團隊：用日常說法描述理想人選，不必堆疊篩選條件；熱門領域以外的職缺仍需要人工看過清單。
- 業務與市場拓展團隊：建立以客戶為單位的潛在名單，並在同一流程中取得已驗證的電子郵件，前提是對象留有公開聯絡方式。
- 創辦人與研究人員：描繪某個市場或領域裡誰在哪裡任職，對盡職調查與人才挖掘有幫助，前提是把結果當成起點。
- 開發者與資料團隊：透過 API 把人才搜尋與資料擴充接進自家產品，並依成功呼叫次數計費。
任務
- 免布林運算的搜尋：用一段描述取代關鍵字字串，同時涵蓋技能、任職公司與意圖。
- 多條件名單建立：處理層層堆疊的需求，例如兩個國家裡中型會計事務所的所有財務主管，標準篩選很難表達。
- 聯絡方式挖掘：為一份精選名單找出電子郵件與電話，讓聯繫不必再開另一套查詢工具。
- 檔案研究：一次批次抓取一批人的結構化經歷與學歷。
- 訊號追蹤：閱讀 LinkedIn 貼文的互動，看出一個人和誰往來、聊些什麼。
情境
- 填補難以招募的職缺，而合適人選不會使用明顯關鍵字時：當職稱掩蓋了真正的技能時特別有用。
- 為陌生開發建立區域名單：能快速成形，接著直接擴充與匯出。
- 早期市場盤點：在進入更深入的盡職調查前，先勾勒出一個產業背後的人。
- 作為內部工具的引擎：API 讓產品能推出人才搜尋，不必自建資料管道。
主要功能
橫跨 8 億份檔案的代理人式搜尋
這是產品的核心。你寫下一句平常的話，Clado 把它拆解成結構化條件，接著派出一大批 AI 代理人，依相關度而非關鍵字完全命中來篩選與排序檔案。官方公布的檔案庫約 8 億筆，並持續增加。關鍵在於，像「我想為一家製藥新創挖角、且對生物學有興趣的 AI 工程師」這種查詢，並沒有對應的篩選條件，代理人式做法就是為了補上這個缺口。
具備 AI 驗證的深度研究
除了單次搜尋，Clado 也能執行深度研究任務，掃過更大的範圍並在過程中驗證發現。這些任務以非同步方式進行，你啟動一個之後再回來看結果，也能延續既有任務取得更多符合的人選，不必從頭開始。這適合花上整個上午的大範圍掃描，因為快速搜尋會漏掉太多東西。
檔案與聯絡資料擴充
找到對的人只是工作的一半，所以 Clado 也幫你找到聯繫的辦法。它的擴充端點會回傳某個 LinkedIn 檔案的電子郵件與電話號碼，也能把單一檔案展開成詳細的經歷、學歷與簡介欄位。聯絡查詢只在真的找到紀錄時才計費，這讓難以觸及對象的無效花費降低。
LinkedIn 檔案搜尋、擷取與查詢
平台能依一段文字進行 LinkedIn 檔案搜尋、從網址擷取一份 LinkedIn 檔案，也會從自家資料庫回傳已存的檔案，因此你可以取得最新資料，或重複使用已建立索引的內容。每筆搜尋結果都附上 LinkedIn 網址，讓擴充成為直接的下一步，而不是手動複製貼上。開發者能透過 API 取得同樣的能力。
依用量計價的點數制 API
Clado 把整條流程以 API 形式開放，採用以用量計價的點數制，每一點數要價一美分。一筆經過 AI 篩選的標準搜尋結果消耗一點，電子郵件擴充消耗四點，電話擴充消耗十點，費用因此跟著你實際取得的資料走。金鑰採用 Bearer 驗證，各端點的速率上限隨你的消費金額提高，從免費層到更高的付費層都有。
為團隊打造的 Clado Atlas 工作空間
Clado Atlas 是套裝工作空間，把搜尋、深度研究與擴充整合成一個以團隊為單位的產品。團隊不必把好幾套工具拼在一起，而是在同一個地方完成人才挖掘與研究，共用同一份脈絡。這是 Clado 引導多數商業用戶使用的層級，而 API 則服務想把同一套引擎放進自家軟體的開發者。
優缺點
優點
- 自然語言查詢能捕捉下拉選單表達不了的複雜多條件搜尋。
- 派出大量 AI 代理人排序結果，能撈出關鍵字搜尋會略過的人選。
- 聯絡資料擴充與搜尋綁在一起，一份精選名單能在同一流程變成聯繫名單。
- API 開放搜尋、擴充與深度研究，團隊能建立在應用程式裡看到的同一批資料上。
- 依用量計價的點數只在成功呼叫時收費，偶爾使用時入門成本很低。
缺點
- 涵蓋範圍取決於公開資料，網路足跡單薄的人可能完全不會出現。
- 聯絡紀錄不保證找得到，而且查一次電話是一般搜尋結果的十倍價格。
- 代理人式排序用可預測性換取涵蓋率，部分結果在行動前仍需人工判斷。
- 一旦用量超過輕度範圍，繁重的深度研究與擴充任務費用會迅速累積。
常見問題
Clado 是一款 AI 人才搜尋平台。你用自然語言描述要找的人，它會搜尋龐大的檔案索引，用 AI 代理人排序符合的人選，並可補上電子郵件與電話。
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