Clarify AI
Clarify AI · 生產力 · AI 學習
Clarify AI 把模糊的商業問題整理成結構化的議題樹,補上針對性研究,再產出可直接使用的 AI 筆記本,適合顧問與管理者。

關於 Clarify AI
About
Clarify AI 是什麼
Clarify AI 是一個網頁應用程式,處理的是簡報之前的那段時間。你帶著一個還沒成形的問題進來,通常是那種平常會找同事聊一聊的疑問,工具會反過來問你,直到問題能用清楚的句子說出來。接著它建出議題樹,把需要回答的子問題攤成分支。
這套邏輯借自顧問業。策略團隊會把一個大問題拆成互不重疊、合起來又能覆蓋全局的小問題,MECE 議題樹就是這樣來的。Clarify AI 把第一輪拆解自動化,於是你不必先花半天開工作坊,結構就已經在了。開發者自己也說明,產品只是大型語言模型外面的一層薄殼,價值在流程,不在模型本身。
限制和功能一樣值得注意。官網沒有定價頁,沒有公開 API,也沒有真正的團隊工作區。輸出品質取決於你餵進多少背景資訊,而生成的分支可能看起來很扎實,實際上建立在薄弱的假設上。把它當成思考的初稿,不是最終答案。
開始使用
- 打開 clarify-ai.com,點 Try It Now。工具在瀏覽器裡執行,需要註冊帳號。
- 把問題照你平常說話的方式寫下來,一兩句就能起步。
- 回答工具追問的問題。模糊的版本就是在這一步變成可用的簡報。
- 檢視生成的分支,修改節點、補上自己的想法,或對看起來單薄的分支啟動針對性研究。
- 把完成的結構變成含現成提示詞的 AI 筆記本,再複製到文件、簡報或另一個模型裡。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 顧問與分析師:案子進來時問題還很模糊,需要在第一通電話前有一套站得住腳的結構。分支讓你有的東西可以反應,不必面對空白頁。
- 產品與策略經理:適合替牽涉多個團隊的決策定框,因為分支會顯示每個假設屬於誰。數字還是得自己補。
- 創業者與獨立工作者:沒有白板會議時的便宜替代品。你已經熟悉領域、只差把問題切開時,效果最好。
任務
- 替進入新市場定框:描述市場與限制條件,工具會把需求、競爭與能力拆成分支,你可以一次研究一個。
- 把散亂的腦力激盪變成計畫:貼上筆記,讓工具彙整成議題樹,再留下通過自己檢查的分支。
- 準備訪談或工作坊大綱:子問題可以直接當討論提綱,省下平常花在草擬的一小時。
情境
- 個案面試前一晚:同一個題目可以生成三套結構,比較每一套怎麼拆解問題。
- 沒有分析師支援的每週策略會議:幾分鐘內就有個有條理的起點,不必等人先做一份。
- 把工作交給另一個 AI 工具:筆記本會帶著你的背景資訊走,通用聊天機器人就能從你的框架開始,而不是從零猜。
主要功能
先問清楚,再談結構
Clarify AI 不會把你第一句話當成簡報。它會問你指的是什麼、答案給誰看、什麼算好結果,然後重新描述問題。這段重述往往是整場最有用的一部分,因為它把你自己沒注意到的假設掀出來。
自動生成議題樹
問題定框之後,工具會建出子問題的結構,並以樹狀呈現。每個分支都能打開、改名或刪除。這裡是 AI 議題樹流程的核心,空白頁的問題在一分鐘內就消失。
分支層級的針對性研究
你可以只把一個分支送去研究,而不是問整個問題。結果會掛在該分支上,證據就留在它該在的位置。這裡的工具像輕量研究助理,不是可以不加查證就引用的來源。
可編輯的結構
每個節點都歸你管。補上模型漏掉的分支、合併兩個重疊的、刪掉撐不住的一條思路。AI 拆解只是起點,價值多半在後面的修改裡長出來。
可執行的筆記本
最後的產出是一本筆記本:你的背景、整棵樹,加上一組排好的提示詞,讓你一段一段生出文件。它是一本把推理帶著走的 AI 筆記本,不是要你重讀的對話紀錄。
內建提示詞庫
工具附上對應常見顧問交付物的提示詞,例如現況摘要、假設清單或分析計畫。你不必從零寫起,這也是筆記本比開一個空白對話視窗好用的主因。
優缺點
優點
- 釐清階段會在一開始就抓到問錯的問題,這時候修正比研究做完才發現便宜得多。
- 議題樹生成快、可編輯,幾分鐘內就有結構可以討論。
- 研究結果綁在特定分支上,比較容易看出哪個說法支撐哪個結論。
- 筆記本保留背景資訊,之後交給 ChatGPT 或 Claude 時不必重啟整段思考。
缺點
- 官網沒有公布任何價格。可以試用,但註冊前無法編預算,也無法比較方案。
- 產出取決於輸入。簡報寫得單薄,生成的分支就會很樣板,看起來整齊,實際上沒說什麼。
- 沒有公開 API,流程無法接進自家工具,也無法自動化。
- 研究結果即使來源薄弱,讀起來也可能很有把握。每個說法還是得自己查。
常見問題
它把定義不清的問題變成議題樹,接著幫你研究分支、寫出成果。產品鎖定的是專案前段的定框工作,不是執行。
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