
Clarity AI
Clarity AI · 寫作 · 程式設計 · 行銷
Clarity AI 是 ESG 資料平台,用 AI 評估企業、基金與主權債的永續風險、氣候與影響力,讓銀行與資產管理業者以可追溯的證據完成監理申報與投資決策。

關於 Clarity AI
About
Clarity AI 是什麼
Clarity AI 是為金融機構打造的永續 AI 平台。它把企業年報、監理申報文件與新聞,轉成評分、曝險與報告,分析師能拿著這些內容向客戶或主管機關說明。
公司 2017 年在馬德里成立,使命寫得很直白:把社會影響力帶進市場。客戶涵蓋資產管理公司、退休基金、銀行、財富管理、企業與保險業者。涵蓋範圍不只上市股票,還包括未上市企業與主權債。
限制跟所有機構級資料供應商一樣。沒有自助註冊,沒有公開價目表,也沒有給一般消費者的 App。你要先跟業務談、跑一次試用,再授權資料或模組。2026 年 9 月,公司宣布與公司治理與股東會投票服務商 Glass Lewis 合併,要把盡職治理與投票資料收進同一個平台。
開始使用
- 與團隊預約會議,說明你要的流程,例如每檔基金的 SFDR 報告,或投資組合的 ESG 風險篩選。
- 取得樣本資料,或依照你的企業與基金清單開設測試環境。
- 用 ESG 資料 API、定期檔案或網頁平台串接這份清單,方式取決於你的系統架構。
- 在 Clarity AI 分析師協助下完成第一份報告或篩選,之後把流程交給自家團隊。
- 簽約前先確認涵蓋缺口與方法說明的備註。未上市企業與新興市場的資料,估算成分高於上市股票。
產品資訊
快速了解 Clarity AI 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資產管理公司的永續分析師:評分可回溯到原始文件,能解釋一檔評級,而不是照單全收。
- 歐盟銀行的法遵團隊:申報模組直接對應 SFDR、歐盟分類法與 Pillar 3 欄位,不必自己拼一張表。
- 以氣候條件篩選的投資組合經理:實體資產層級的風險與情境分析,能看到企業總量藏起來的曝險。
- 零售銀行與財富管理的產品負責人:評分可透過零售銀行方案嵌進客戶 App。
任務
- 產出 SFDR 定期報告與主要不利影響揭露:平台先算好指標,並保留原始資料供查。
- 依爭議事件與 ESG 風險篩選投資組合:警示落在持股層級,附上新聞或申報文件。
- 核對基金是否符合歐盟分類法或 ESMA 基金命名規則:基金持股穿透分析用資料取代猜測。
- 估算放款組合或基金的分資排放:碳足跡資料涵蓋企業、主權債與實體資產。
情境
- 銀行準備第一次 Pillar 3 ESG 揭露:範本與預先算好的指標,大幅縮短人工蒐集資料的時間。
- 資產管理公司回覆客戶對單一持股的問卷:評分、爭議事件紀錄與原始文件集中在一處。
- 財富平台要在基金頁加永續評分:零售銀行模組直接提供評分,不必自建資料管線。
主要功能
從原始資料算出 ESG 評級
Clarity AI 的 ESG 評級來自企業報告、監理申報與新聞,不是轉售其他供應商的評分。每個分數都保留回到原始文件的路徑。客戶或主管機關問起「為什麼這家公司在這個級距」時,這條路徑就是答案。官方說涵蓋最多 42,000 家企業,包含從不發布永續報告的未上市公司。
爭議事件與業務曝險篩選
平台追蹤每一筆持股的爭議事件與業務曝險,所以投資組合檢視會顯示哪些名字涉及治理失靈、勞資爭議,或營收連帶到具爭議的產業。警示帶著脈絡出現,不是丟一個數字。做 ESG 風險分析時,這個脈絡決定排除理由站不站得住腳。
氣候資料細到實體資產
氣候模組包含實體資產層級的風險、情境分析、轉型對齊、碳足跡,以及自然與生物多樣性。實體資產建模是它跟同類產品拉開差距的地方。一家電力公司的總排放量,看不出電廠是否位在洪水區或水資源壓力區。情境分析接著顯示這些資產在不同升溫路徑下的表現。
監理申報模組
申報模組對應具名法規:SFDR、歐盟分類法、主要不利影響指標、MiFID II 永續偏好、ESMA 基金命名與 Pillar 3 ESG。每個模組都附上法規要求的欄位定義,省掉通常吃掉一整個申報週期的對照工作。公司也正在申請歐盟 ESG 評級法規下的授權。
超過 36 萬檔基金的持股穿透分析
基金涵蓋超過 360,000 檔,可穿透到實際持股與主權債曝險。基金標籤因此變成真實的投資組合,打著永續名號的基金有多少產業偏誤、多少爭議事件,一眼看得出來。主權債涵蓋 198 個國家、206 個次國家實體與 50 多個超國家組織,足以支援混合型投資組合。
透過 API、檔案與零售通路交付
資料可經 ESG 資料 API、排程檔案或網頁平台取得,評分因此長在你既有的風險系統裡,而不是另一個分頁。零售銀行方案把同一套評分送進客戶 App 與理專工具。2026 年 9 月與 Glass Lewis 合併後,治理與投票訊號也納入同一條交付管道。
優缺點
優點
- 涵蓋未上市企業與主權債,這塊多數 ESG 資料商做得單薄或直接跳過。
- 可回溯到原始文件,評分能對客戶、查核人員與主管機關說明。
- 申報模組對應具體歐盟法規,省下 SFDR 或 Pillar 3 週期裡的人工欄位對照。
- 實體資產層級的氣候風險,提供企業總量看不到的視角。
- 與 Glass Lewis 合併後,治理與投票資料有機會出現在同一個地方。
缺點
- 沒有免費方案,也沒有公開價格,小團隊在業務流程走完前無法先驗資料。
- 費用隨涵蓋範圍與使用人數增加,中小型公司編預算時容易被卡住。
- 未上市企業的評分依賴估算與模型,遇到資料缺口仍需人工確認。
- 各區深度不一,歐洲法規明確是最強的一塊。
常見問題
用來衡量並揭露企業、基金與主權債的永續表現。銀行與資產管理公司在同一份資料上做 ESG 風險篩選、氣候曝險檢視,以及 SFDR 等監理申報。
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