ClawPane
ClawPane · 程式設計
ClawPane 是專為 OpenClaw 打造的智慧模型路由供應商。它位於你的 OpenClaw 閘道與你原本就在使用的模型供應商之間，把每個請求送往仍符合你品質門檻的最便宜模型。你只要加入它一次作為供應商，閘道裡每個代理就會自動開始路由，並依每個請求評分成本、延遲與品質。
關於 ClawPane
ClawPane 是什麼
ClawPane 是 OpenClaw 的路由層。你不必在每個代理設定裡寫死模型名稱，只要把 OpenClaw 指向 ClawPane，讓它替每個請求挑選模型。它會依成本、速度、品質與碳足跡為進來的請求評分，再從 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Mistral、Qwen 等供應商中路由到最合適的選項。
它解決的問題是成本漂移。團隊為了所有工作接上一個強力模型，然後看著帳單往上爬，因為簡單查詢與快速草稿拿到的昂貴模型，和複雜推理一模一樣。ClawPane 把這些流量分開。簡單請求走便宜模型，困難的留在頂級模型上。該公司估計可降低 20 到 45 ％的成本，但這個數字取決於你工作負載的組合。
主要的問題在於，ClawPane 是專門為 OpenClaw 打造的。如果你的技術架構跑在別的代理框架上，你仍然可以呼叫它相容 OpenAI 的端點，但最緊密的整合，包括閘道內的逐代理路由，都以 OpenClaw 為前提。另外在供應商收費之上還有一筆按權杖計費的費用，所以用量大的團隊應該拿目前的支出算一算。
開始使用
- 登入 ClawPane 儀表板並建立一個路由器。挑一個預設組合，或自己調整成本、速度與品質的權重。
- 從儀表板，接著設定，再接著 API 金鑰，產生一組 ClawPane API 金鑰。一組金鑰就能涵蓋你所有的路由器。
- 在 OpenClaw 裡前往設定，接著模型供應商，再接著新增供應商，並選擇自訂供應商。
- 填入四個欄位：命名為 ClawPane，把供應商網址設為路由端點，貼上你的 API 金鑰，並把模型 ID 設為 auto 或某個預設組合。
- 可選的做法是把 ClawPane 設為預設模型，路徑是設定，接著代理，再接著預設模型，讓所有代理都經由它路由。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 執行多個代理的 OpenClaw 操作者：閘道層級的供應商設定讓單一設定就能涵蓋每個代理，於是你不用再逐一編輯模型名稱。
- 緊盯 AI 支出的團隊：成本優先的路由與每個請求的成本中繼資料，讓你更容易看清錢花到哪裡，前提是你願意付這筆固定的按權杖費用。
- 想要供應商彈性的開發者：路由橫跨 10 家以上供應商，所以單一次整合就讓你取用 OpenAI、Anthropic、Google 等家的模型。
任務
- 高流量代理的 AI 成本最佳化：背景與支援代理可以走經濟型路由，而程式與推理代理則留在品質優先的路由器上。
- 在供應商中斷時讓代理保持上線：自動模型備援會重試下一個最佳選項，所以單一供應商掛掉不會中止你的工作流程。
- 取得高風險決策的答案：辯論模式會把請求平行送往三個模型，再由一個仲裁模型綜合出結果，當準確度比成本更重要時很有用。
情境
- 一個代理眾多、帳單持續攀升的閘道：讓每個代理類別走自己的路由器，不必重新部署任何東西。
- 快速草稿與硬推理混合的工作負載：讓路由器把簡單請求送往便宜模型，複雜的送往頂級模型。
- 跨模型家族的雛型開發：改一個模型 ID 就能換路由策略，不必改寫整合程式碼。
主要功能
自動模型選擇
每個送到 ClawPane 的請求都會依成本、延遲、品質與碳足跡評分。路由器挑出勝出者，所以你不必在代理設定裡打上任何模型名稱。模型選擇本身增加不到 50 毫秒。
逐路由器權重調整
你可以同時跑好幾個路由器，各自有自己的目標。讓支援代理走成本優先的設定，程式代理走品質優先的設定，全部來自同一個 OpenClaw 閘道。Auto、Fast、Economy 與 Quality 等預設組合涵蓋大多數情況，你也可以複製一個再調整。
隨插即用的 OpenClaw 供應商
把 ClawPane 加入 OpenClaw，就是在設定裡貼上一個網址與一組 API 金鑰。你現有的代理與工具照常運作，因為路由發生在一個相容 OpenAI 的 API 後面。不需要逐個代理改寫。
預設路由策略
四組內建預設組合能處理常見的工作負載。Auto 平衡成本、速度與品質。Fast 以延遲優先。Economy 以成本優先。Quality 追求評分最高的模型，不論價格。你可以先從預設組合開始，之後再調權重。
辯論模式
對於準確度比成本更重要的決策，辯論模式會把每個請求平行送往三個不同家族的模型，再由一個仲裁模型綜合出最佳答案。預期每個請求的成本約為 3 到 4 倍，並留意這個模式會停用串流。
自動備援鏈
如果某個供應商掛掉或被限流，路由器會自行嘗試下一個最佳選項。即使個別供應商失敗，你的代理還是能把工作做完，這對無人看管的背景工作尤其重要。
即時成本可視性
每個回應都會帶回中繼資料，顯示所選模型、成本、延遲與環境影響。你能確切看到哪個模型跑了、花了多少，不必翻遍供應商的儀表板。
開放的路由演算法
ClawPane 把它的路由演算法以開放原始碼發布。如果你在意模型選擇實際是怎麼做出的，你可以檢視當中的邏輯，而不必信任一個黑盒子。
優缺點
優點
- 在混合工作負載上省下支出，做法是把簡單請求送往較便宜的模型，而不是用一個頂級模型包辦所有事。
- 設定真的簡短：一個供應商、一個網址、一組 API 金鑰，而既有的 OpenClaw 代理照常運作。
- 橫跨 10 家以上供應商的路由搭配自動備援，縮小了任何單一供應商中斷的影響範圍。
- 每個請求的中繼資料顯示所選模型、成本與延遲，所以成本追蹤集中在一個地方。
- 路由演算法是開放原始碼，這在託管式路由服務中相當少見。
缺點
- 最緊密的功能都以 OpenClaw 為前提。在別的框架上你只限於相容 OpenAI 的端點，所以閘道內的逐代理路由並不適用。
- 在供應商成本之上有一筆每 100 萬個權杖 0.50 美元的費用，對高流量團隊會累積起來，還可能吃掉部分省下的錢。
- 辯論模式每個請求的成本約為 3 到 4 倍，而且會關掉串流，所以它適合特定的高風險決策，而不是日常流量。
- 沒有免費方案。你在路由任何東西之前得先加值，所以沒辦法免費拿真實流量來測試成本計算。
常見問題
ClawPane 把 AI 請求路由到仍符合你品質門檻的最便宜模型。它位於 OpenClaw 與你的模型供應商之間，所以你不再寫死單一模型，而是讓每個請求落在對的模型上。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
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