Conduit
South Forge AI · 程式設計
Conduit 是一款免費、開源的本機 MCP 閘道，讓機器上每個 AI 用戶端共用同一組 MCP 伺服器。你不必再把同一份伺服器設定和 API 金鑰反覆貼進 Claude、Cursor、Codex 和 VS Code，只要設定一次伺服器，就能在所有地方啟用。這款閘道還會依需求載入工具定義，讓代理在每次請求中搜尋自己需要的東西，而不是背著數百條工具描述。South Forge AI 目前以 Toolport 這個名稱發行本產品。最早一批使用者認識的，仍是 Conduit 原本的品牌與程式庫。
關於 Conduit
Conduit 是什麼
Conduit 是 MCP 的桌機閘道，MCP 是讓 AI 應用程式能取用 GitHub、Slack 與資料庫等工具的開放協定。它在你的機器上本機執行，扮演所有支援的 AI 用戶端共用的單一連接埠。每個 MCP 伺服器你只要加入一次、驗證一次，之後就能在 Claude、Cursor、Codex、VS Code、Windsurf 以及另外約 30 個用戶端之間共用。
它解決的核心問題是上下文膨脹。你連上的每個 MCP 伺服器，都會在你還沒打半個字之前，就把完整工具清單倒進代理的上下文。加上幾個伺服器，你就得在每次請求繳一筆實實在在的 token 稅。這筆稅看不見。Conduit 把那一整面工具定義換成一小組代理能依需求查詢的中繼工具。
最大的限制是適用範圍。這是給同時執行多個 MCP 伺服器與多個 AI 用戶端的人用的工具，通常就是開發者。只用一個用戶端、一個伺服器？整套設定對你來說是超過所需的機械。
開始使用
- 下載 Windows、macOS 或 Linux 版的 Conduit。不需要帳號，也不需要雲端登入。
- 從目錄加入一個 MCP 伺服器、從你已在使用的用戶端匯入現有設定，或手動貼上伺服器設定。
- 驗證該伺服器，讓 Conduit 把它的憑證存進作業系統鑰匙圈，而不是存進一份純文字設定檔。
- 打開 Clients 分頁，為每個想使用它的 AI 應用程式開啟該伺服器。不需要重新啟動。
- 在應用程式裡檢視活動與逐工具的控管，接著隨著你的設定變化開啟或關閉伺服器。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 同時操作多個 AI 程式開發用戶端的開發者：Conduit 設定一次 MCP 伺服器，就能在 Claude Code、Codex、Cursor 和 VS Code 之間共用，於是你不用再反覆貼設定與金鑰。若你要從原始碼建置，機器上需要有 Node.js。
- 共用一組已核准伺服器的小型團隊：Teams 方案讓每位成員的憑證留在本機，同時同步共用伺服器清單，而且五人以內完全免費。
- 重視隱私的使用者：憑證留在作業系統鑰匙圈，工具完整性檢查完全在你的機器上執行，你的設定不會離開這台裝置。
任務
- 削減工具上下文負擔：用可搜尋的中繼工具取代完整伺服器工具清單，能把 token 用量壓低，代表你的方案額度更有餘裕，回答也更精準。
- 集中逐工具治理：切一個開關，就能同時對所有已連線的代理隱藏每一項破壞性工具，比逐一編輯多份設定檔輕鬆得多。
- 稽核代理活動：逐伺服器的延遲、錯誤率與完整的工具呼叫紀錄都存在應用程式裡，當你需要知道代理實際跑了什麼時很好用。
情境
- 設定一台新筆電：直接匯入你前一台機器已有的伺服器，不必從零重建每一份設定。
- 一天內在三、四個代理之間工作：共用閘道意味著同一組伺服器跟著你在各用戶端之間移動，每次都不必重新啟動。
- 和隊友共用同一套工具堆疊但不共用機密：團隊同步伺服器清單，而每個人各自在本機驗證。
主要功能
一個閘道對應所有 AI 用戶端
Conduit 以本機服務的形式執行，所有支援 MCP 的應用程式都連到它。你驗證過一次伺服器後，它就會出現在 Claude、Cursor、Codex、VS Code、Windsurf 以及其餘支援的用戶端裡。熱切換讓你能逐用戶端開啟或關閉伺服器。不必重新啟動。對曾經在一個下午手改四份 mcp.json 的人來說，這就是真正省時間的部分。
精簡上下文的惰性工具探索
Conduit 不預先載入每一條工具定義，而是提供一小組中繼工具，讓代理在需要時查詢。在廠商自家的基準測試中，單次請求的工具定義 token 從 23,698 降到 886。這是很大的削減。在相同任務成功率下，該公司回報依伺服器不同可減少 74 到 91% 的 token。把這些數字當成 South Forge AI 自家的量測，而不是獨立結果。
工具完整性檢查
閘道會為每項工具留下指紋，並標記兩種攻擊模式：拉地毯（工具定義在你核准後遭更動）與工具投毒（工具描述裡藏有隱藏指令）。兩項檢查都預設開啟，也都在本機執行，所以遭標記的工具會在代理依照被竄改的描述行動之前浮現。
機密存進作業系統鑰匙圈
API 金鑰存放在你作業系統的鑰匙圈裡，並在執行時注入。它們不會出現在設定檔中，也不會送到雲端保險庫。這消除了把金鑰提交進共用儲存庫的常見錯誤。這也代表一份外洩的設定檔不會交出你的憑證。
橫跨整個機群的逐工具治理
任何工具都能開啟或關閉。一個開關就能同時對所有代理隱藏每一項破壞性工具。在 Teams 方案中，管理員設定的原則個別成員無法放寬。私有或本機網路上的伺服器會被拒絕，所以一份共用設定不會悄悄變成通往內部系統的路徑。
代理規則與權限集中一處
Conduit 也管理你餵給代理的指令與權限原則。匯入現有的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，或在應用程式裡寫一套規則。然後套用到你開啟的每個用戶端。它可全域運作，也可逐專案運作。你自己的文字永遠不會被動到，你手動編輯過的區塊也不會被悄悄覆寫。
優缺點
優點
- 依 MIT 授權免費且開源，所以你可以讀每一行程式碼，想自己架也能自己架。
- 大幅削減工具定義 token，降低成本的同時，也讓代理在長時間任務上有更多餘裕。
- 憑證留在本機鑰匙圈，而不是被複製進每個用戶端的設定檔。
- 把單一伺服器設定共用給約 30 個 AI 用戶端，開啟或關閉伺服器時都不必重新啟動。
- 本機的工具完整性與治理功能，讓你掌握破壞性或遭竄改的工具。
缺點
- 為同時執行多個 MCP 伺服器與用戶端的人而打造，所以只用單一伺服器的人，付出額外設定卻得到很少好處。
- Teams 託管選項是另一套以帳號為基礎的產品，若你原本想完全留在本機，這會多一層雲端依賴。
- 基準測試來自廠商。主打的 token 節省幅度尚未經過獨立驗證。
常見問題
Conduit 是圍繞單一閘道打造的本機 MCP 伺服器管理器。它讓你設定一次 MCP 伺服器，就能同時從多個 AI 用戶端使用。工具定義在需要之前不會進入代理的上下文。
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Conduit 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。