關於 Consensus
What Is Consensus
Consensus 是為研究而生的學術 AI 搜尋引擎，也是研究用 AI 工具，不是拿來閒聊的。你用日常說法提問，它會從超過兩億篇同儕審查論文中找答案，而不是去翻開放網路。每則回答都綁著背後的研究，所以你能先查證來源，再決定要不要相信。這種以證據為先的做法，正是它和一般聊天機器人的分野，後者往往編出一條參考文獻也毫不心虛。
它服務的對象，是需要知道文獻到底怎麼說的人：正在寫文獻回顧的學生、查證某種療法的臨床人員，或是對網路上某個保健食品說法存疑的人。Consensus 應用程式不會丟給你一長串論文讓你自己翻，而是做好科學文獻檢索，讀過摘要、抽出研究發現，遇到證據互相衝突時再依立場分組。問它某種藥有沒有效，你可能看到一個量表，把支持的、反對的、中立的論文分開陳列。
免費帳號足以應付基本需求。付費方案加上更強的 AI 模型、更多摘要，以及研究者天天用之後會想用的深入分析工具。有兩件事最好先知道：論文資料庫偏重英文科學文獻，而且這款工具是做研究摘要，不能取代你親自讀那些撐起論點的關鍵論文。
Getting Started
- 前往 consensus.app，用電子郵件或 Google 帳號註冊；不登入也能先跑一次搜尋。
- 用日常說法輸入研究問題，例如「咖啡因能不能提升專注力」。
- 打開篩選器，依研究設計、樣本數或期刊品質縮小結果範圍。
- 開啟 Consensus Meter，看看是非題上論文如何分布，再讀每一邊的摘要。
- 用 RIS、BibTeX 或 CSV 匯出引用，或把論文存進 Collection 留待日後使用。
產品資訊
快速了解 Consensus 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 學生與研究生：Consensus 把一個模糊的論文題目，變成一批依共識程度分組的來源，適合正在拼湊文獻回顧的人，而不是只想找單篇論文的人。
- 臨床人員與醫療專業者：有憑有據的答案加上研究設計篩選，幫你查證某個療法的說法站不站得住腳，不必在混雜著部落格與期刊的搜尋結果裡翻找。
- 需要引用來源的分析師與寫作者：每則回答都附上可引用的參考文獻，需要站得住腳的佐證時，不必自己一筆一筆編參考書目。
任務
- 檢驗一個是非題：問某件事有沒有效、會不會造成影響，Consensus Meter 會顯示文獻如何分歧，讓你不會誇大一個仍有爭議的發現。
- 探索陌生領域：幾個問題就能勾勒出主要發現與未解的缺口，在決定投入某個題目之前特別有用。
- 依研究品質篩選：縮小到隨機對照試驗或系統性回顧，讓品質較弱的研究在你閱讀時不會佔同等份量。
- 蒐集參考文獻：用 RIS、BibTeX 或 CSV 匯出引用，直接丟進你的文獻管理工具。
情境
- 開始寫學位論文：一個新題目從空白頁變成一份排序好的閱讀清單，只要一個下午，而不是花上一週在資料庫裡東翻西找。
- 轉述之前先查證：當新聞標題說某款保健食品有效，在 Consensus 快速查一次，就能看出試驗實際上發現了什麼。
- 準備期刊讀書會或簡報：你進場時已經知道研究在哪裡有共識、在哪裡互槓，而不只是某篇論文下了什麼結論。
主要功能
有憑有據的答案，不只是連結
Consensus 會讀過你問題背後的摘要，回傳的是研究發現，而不是一整面搜尋結果。每則回答都牢牢綁著來源，所以一項說法是你能追根究柢的。這正是「這裡有四十篇論文」和「文獻的結論是這樣，而且是這些論文說的」之間的差別。
Consensus Meter
遇到是非題時，Consensus Meter 會把相關論文分成支持、反對與中立三類發現，並顯示比例。這讓你一眼看出一個說法是已有定論還是仍有爭議，當你想說明真正已知什麼時，這比任何單一研究都更重要。
Deep Search 與 Pro 分析
付費方案加上更深入的模式，不只停在單一答案。Deep Search 掃得更廣，產出更完整的報告；Pro 分析則依研究設計歸類證據，並標出研究薄弱之處。需要的不只是快速摘要的人，會用到這些模式。
依研究設計與品質篩選
你可以依研究設計縮小結果，例如隨機對照試驗或系統性回顧，也能依樣本數與期刊品質篩選。這層篩選能在你權衡證據時，避免讓一份小型前導研究代替大型試驗的地位。
Ask Paper 與 Study Snapshots
Ask Paper 讓你打開單一研究，用自己熟悉的語言直接追問。Study Snapshots 則抽出一篇論文的研究設計、樣本數與主要發現，讓你在投入時間之前，先判斷它值不值得完整讀一遍。
引用匯出與 Collections
回答附上的引用能用 RIS、BibTeX 或 CSV 匯出，直接丟進 Zotero、EndNote 或任何文獻管理工具。Collections 讓你保存並整理那些一再回頭翻的論文，你的研究資料庫就住在這款工具裡。
優缺點
優點
- 答案引用真實的同儕審查論文，你能查證一項說法，而不是相信一段生成內容。
- Consensus Meter 很快顯示文獻在一個問題上是否有共識，而不只是某篇研究發現了什麼。
- 研究設計與品質篩選，讓你更容易給較強的證據多一點份量。
- 引用匯出與 Collections 能順順地接進你原本的研究流程。
缺點
- 結果明顯偏重英文科學文獻，非英語的研究可能被低估。
- 最強的分析工具，例如 Deep Search 與 Pro 分析，都鎖在付費方案裡，免費版更像是試吃。
- 它做的是摘要並指向來源，不能取代你親自讀那些撐起論點的論文。
- 沒有公開 API，團隊沒辦法把它接進自家產品或工作流程。
常見問題
Consensus 是一款學術 AI 搜尋引擎，用同儕審查論文回答研究問題。你用日常說法提問，它回傳依立場分組的發現並附上引用，而不是一份純連結清單。它適合做文獻回顧、查證說法，以及快速掌握一個領域。
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