Continue
Continue (acquired by Cursor) · 程式設計
Continue 是給 VS Code 與 JetBrains 用的開源 AI 程式碼助理，把自動補全與對話結合代理，並能接上幾乎任何一款 AI 模型。
關於 Continue
What Is Continue
Continue 是一款開源程式碼代理，跑在你原本就在用的編輯器裡。它以 VS Code 的 AI 擴充套件、JetBrains 的 AI 外掛和一支名為 cn 的終端工具的形式出現，處理開發者對 AI 的日常期待：打字時接完下一行、解釋你選取的程式碼，以及不離開檔案就完成修改。
它跟一般只綁訂閱的封閉助理最大的差別，在於主控權。Continue 不會把你綁在單一公司的單一模型上。你可以把它指向自己信任的供應商，從 Anthropic、OpenAI 到用 Ollama 跑的本機模型，並自行決定哪個模型負責對話、修改和程式碼自動補全。因為專案開源，團隊也能檢視並自行擴充，不必把信任交給一個封閉黑箱。
這樣的彈性有代價。Continue 是一組工具，不是有客服電話的成品。起步得先編輯設定檔、挑選供應商，對整天待在 IDE 裡的開發者來說很快，但對期待一鍵安裝的人就不是。Continue 已被 Cursor 收購，官方表示開源程式碼庫仍舊免費開放，供他人作為基礎使用。
Getting Started
- 從市集在 VS Code 安裝 Continue 擴充套件，或在 JetBrains 安裝外掛，然後重新載入編輯器。
- 打開 Continue 面板，挑一個模型供應商，或以 Continue 帳號登入，使用它代管的設定。
- 填入所選供應商的 API 金鑰，或透過 Ollama 把自動補全指向本機模型。
- 選取程式碼後按 Cmd/Ctrl + L 送進對話，或把模式切到 Agent，讓模型動手修改。
- 逐一檢視它提出的工具呼叫，套用變更；想讓設定跟著團隊走，就把設定檔留在專案裡。
產品資訊
快速了解 Continue 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 想自己挑模型的開發者：Continue 能接上數十家供應商，你可以用 GPT、Claude、Gemini，或透過 Ollama 跑開源模型，之後再換掉任何一個。前提是你得自備 API 金鑰或本機執行環境。
- 在意隱私的團隊：因為能把 Continue 指向本機模型，程式碼不必離開你的機器。這個取捨要付一點品質代價，小型本機模型仍落後於頂尖模型。
- 想統一環境的工程團隊：設定檔放在專案裡，每位成員拿到的模型、規則與工具都一樣。前提是團隊願意動手改那份設定檔。
任務
- 靠自動補全寫得更快：你一邊打字，Continue 一邊建議下一行或整段，按 Tab 就能採用。搭配 Codestral 或小型 Qwen coder 這類反應快的模型，效果最好。
- 看懂陌生的程式碼：選取一段函式，問對話它在做什麼，或用 @Files 和終端輸出補上脈絡。答案會回到面板，並附上 Apply 按鈕讓你直接套用。
- 執行多步驟修改：切到 Agent 模式，用白話描述要改什麼。代理會自己挑工具、改檔案，動手前先徵求你的同意。
情境
- 在龐大的既有程式庫裡工作：對話模式加上 @Files，讓你就特定檔案提問，不必手動貼上程式碼，剛接手一份專案時特別省時間。
- 自動化重複的修正：無頭模式跑完一段提示就結束，你可以把 Continue 接進腳本、CI 檢查與 git hook。
- 讓工作留在自己的機器上：透過 Ollama 跑本機模型，產生的程式碼與提示都留在你的硬體上，適合不能把程式碼送到雲端 API 的團隊。
主要功能
Agent Mode
Agent 模式把動手的工具交給對話模型，讓它不只能聊，還能實際改你的程式庫。你用白話描述任務，代理自己決定用哪些工具、修改檔案、執行指令，直到把事做完。它預設在每次工具呼叫前徵求同意，你也能訂政策，允許或封鎖特定工具。
Chat and Plan Modes
對話模式是純聊天，沒有工具，適合解釋與提問。Plan 模式介於中間，只用唯讀工具，讓模型先摸清專案、草擬做法，卻不動到任何一個檔案。用 Cmd/Ctrl + . 就能在三種模式間切換，為每個任務挑合適的主控程度。
Tab Autocomplete
自動補全在你打字時預測下一段程式碼。按 Tab 採用整段建議，按 Esc 拒絕，按 Cmd/Ctrl + 右方向鍵則逐字採用。它跑在你指派給自動補全角色的模型上，Continue 建議講究品質用 Codestral，本機環境則用小型 Qwen coder。
Bring Your Own Model
Continue 不綁定單一廠商。它支援 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Azure、Amazon Bedrock 等主要供應商，還有長長一串其他選擇，以及 Ollama、LM Studio、llama.cpp 等本機方案。對話、修改、套用、自動補全與 embeddings 每個角色，都能各自指派模型。
Continue CLI
cn 指令把同一套代理帶進終端。它能在互動工作階段中執行，讓你逐項核准工具呼叫，也能用 cn -p 進入無頭模式，跑完一段提示就結束。各種旗標讓你加上模型、MCP 伺服器與規則，CONTINUE_API_KEY 環境變數則涵蓋無頭與 CI 的用法。
Custom Agents and MCP Tools
你可以在設定檔裡定義自己的代理與規則，讓助理遵循團隊的慣例。Continue 也支援 Model Context Protocol，你可以掛上 MCP 伺服器，把額外的工具交給代理。這讓它跨出程式碼，觸及資料庫、文件或內部服務。
Open Source and Local First
整個專案開源，你可以讀程式碼、自行擴充，並自架需要的那幾塊。再配上透過 Ollama 跑的本機模型，Continue 就成了適合重視隱私、想避免把原始碼送到外部服務的團隊的選擇。
優缺點
優點
- 模型由你挑，要用頂尖供應商或為了隱私全程留在本機都行。
- 一個擴充套件就涵蓋自動補全、對話、修改與代理，不必在工具之間來回切換。
- 開源意味著團隊能檢視程式碼，並依自己的工作流程調整。
- 設定檔跟著專案走，整個團隊拿到一致的環境。
- MCP 層與 CLI 讓它跨出編輯器，接進腳本與 CI。
缺點
- 起步得編輯設定、挑選供應商，比一鍵式助理多些功夫。
- 品質取決於你接上的模型，免費的本機模型比不上市售的頂尖模型。
- Continue 的代管路線與 Cursor 的收購，讓現有環境能維持多久充滿變數。
- 自動補全得指派一個又快又便宜的模型，否則用起來會卡。
常見問題
Continue 是跑在 VS Code、JetBrains IDE 與終端裡的 AI 程式碼代理。它涵蓋自動補全，在對話裡解釋與產生程式碼，並代你修改檔案與操作工具。
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