CopyCat

你用文字描述流程，CopyCat 就產生代理。這就是無程式碼自動化的用意：沒有流程圖要拼、沒有腳本語言要學。重點在於，最懂這項任務的人通常不是開發者，也能自己把它建起來。如果產生的代理漏了一步，你用自然語言說明要怎麼修，它就會更新。

每個代理都把推理和固定動作混在一起。AI 的部分讀取頁面、找到正確的控制項，並且應付小幅度的版面變動，固定動作的部分則精準重複關鍵步驟。這個設計取捨，正是 CopyCat 和純 AI 代理（會臨場發揮）以及脆弱腳本（頁面一動就斷）的差別。它鎖定的是得無人看管、不必有人盯著每一次執行的工作。

代理照你設定的排程執行，而你可以在每次跑的時候看著它。監看畫面會一步步顯示代理做了什麼，所以出錯會看得見，而不是悄無聲息。這份可視性正是無人看管的執行能派上用場的原因，因為你看得到哪一次偏了，而不用猜為什麼結果不對。

CopyCat 會接到像 Google Sheets 與 Slack 這樣的目的地，所以一次執行的結果會落在團隊本來就會查看的地方。與其再多開一個儀表板，代理會直接寫進裝著其他工作的試算表或頻道。公司把這些整合視為核心產品的一部分，而不是加購項目。

產品內建針對例行業務雜務的代理，從創辦人當年撞上的 App Store 上架表單，到其他可重複的網頁流程都有。想法是讓團隊從一個自己已經手動在做的流程出發，把迴圈交給代理，而不是從一張白紙開始打造自動化。

整套主張都圍繞著「不能默默出錯的工作」的可靠性。企業用的瀏覽器自動化有兩種出錯方式：代理臨場發揮走錯一步，以及頁面一改腳本就斷。CopyCat 的設計就落在這兩者之間。創辦人把目標訂在：代理要跑得夠穩，才敢把業務所依賴的流程交給它。