Coze
ByteDance · 程式設計 · 聊天機器人
Coze 是位元組跳動旗下的平台，讓你不用寫程式就能打造 AI 代理、聊天機器人與自動化流程。它在瀏覽器上運作，也有 iOS 與 Android 版 App。
關於 Coze
About
Coze 是什麼
Coze 是位元組跳動（TikTok 與豆包的母公司）推出的無程式碼 AI 代理平台，它最大的賣點就是讓你無程式碼打造 AI 代理，不必寫一行程式。你用現成積木拼出代理、挑一個模型、接上外掛與工作流程、放進一份知識庫，再發佈到聊天 App、通訊軟體或自己的網站。
它快在哪裡。一般聊天機器人工具做到對話就停了，但這個 AI 代理平台能讓客服機器人讀你的文件、呼叫 API，任務變複雜時再交給第二個代理接手。常見用途是客服、研究助手與內容產線。
有兩道界線要留意。除非你自己架設開源版，資料都放在位元組跳動的雲端，而最強的模型在免費方案裡消耗額度很快。團隊若有嚴格的合規要求，簽下去之前該先看清楚自架這條路。
開始使用
- 用電子郵件、Google 或綁定帳號在 coze.com 註冊，開一個個人或團隊工作區。
- 建立代理、幫它取名字，寫下決定角色與規則的提示詞。
- 加入技能：接上搜尋或圖片外掛、連結知識庫，再為多步驟任務搭一條工作流程。
- 在即時預覽裡測試代理，調整提示詞與工具，直到回覆到位。
- 發佈到 Telegram、Discord 或一組可分享的網頁連結，也能用 API 呼叫。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 有想法但不寫程式的人：用拖放積木一個下午就能拼出可用的代理，好點子不必等工程師就能起步。
- 小型商家：客服或常見問題代理全天候回覆問題，不必花錢請人，前提是你要讓知識庫保持最新。
- 快速打樣子的開發者：API 與 SDK 讓你能用低成本先試一個機器人設計，確定值得再改寫成程式，適合還在猶豫的階段。
任務
- 客戶服務：接上知識庫，代理就用你自己的文件回覆產品問題，而不是隨口猜。
- 多步驟自動化：工作流程把搜尋、模型呼叫與資料查詢串起來，最後回傳一份乾淨結果。
- 內容與研究：外掛負責網路搜尋與摘要，同一個代理就能蒐集來源並定時產出摘要。
情境
- 替小型網站上線聊天機器人：分享連結或通訊軟體機器人幾分鐘就能上線，不必有後端團隊。
- 自動化定期報告：工作流程觸發後每次撈最新數字，省下手動複製貼上的功夫。
- 先試代理點子再寫程式：你把邏輯畫成視覺流程，確認使用者買單，再決定要不要重做成完整 App。
主要功能
無程式碼視覺化代理編輯器
你把積木拖到畫布上，定義代理怎麼想、怎麼做，完全不必寫程式。每個代理各自帶著提示詞、一組技能與自己的記憶，設定就算長大也還讀得懂。
工作流程自動化
工作流程把步驟串成自動鏈，像是搜尋結果餵給模型、模型再寫出摘要。你在畫面上搭好流程，也能在多個代理重複使用，重複的手動任務因此變成一次觸發的執行。
外掛與工具整合
外掛庫補上網路搜尋、圖片生成與第三方 API 這類能力。你只掛上代理需要的部分，開發者還能發佈自製外掛，觸及內建套件沒涵蓋的服務。
知識庫與 RAG
上傳文件後，代理的回答會以你的素材為底，而不是憑空猜。這層檢索讓回覆緊扣真實來源，在客服與內部問答機器人上尤其要緊。
多代理與多模型支援
一個代理能把工作交給另一個，複雜任務因此拆給各管一段的專才。你還能逐個代理挑模型，隨成本或品質需求換版本。
發佈與通路部署
做好的代理幾個點擊就能發到通訊 App、網頁小工具或一組公開連結。同一個機器人直接接觸使用者平常聊天的地方，不必為每個通路重做。
開源自架
Coze Studio 與 Coze Loop 採 Apache 2.0 開源，團隊可以在自家伺服器上跑這套平台。這條路把資料留在內部，也讓開發者能為私有或商業用途擴充引擎。
優缺點
優點
- 打造代理不必寫程式，非技術背景的人也能很快交出可用的機器人。
- 外掛、工作流程與知識庫集中在一處，要切換的工具變少。
- API 與 SDK 讓你把驗證過的設計搬進自家 App，不必從零開始。
- 開源版允許自架，資料得留在自家伺服器時特別管用。
缺點
- 託管版把資料放在位元組跳動雲端，對資料規範嚴格的團隊是道關卡。
- 進階模型消耗額度很快，免費方案撐不住天天重度使用，最後還是得付費。
- 深度客製有上限，需要精細掌控複雜商業邏輯的開發者會覺得綁手綁腳。
- 國際版與中國版之間的落差，讓功能與模型隨地區不同。
常見問題
用來在不寫程式的情況下打造 AI 代理與聊天機器人。大家會做客服機器人、研究助手與自動化流程，再發佈到聊天 App 或自家網站。
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Coze 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端，把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡，讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。