扣子 - Code
ByteDance · 程式設計 · 中國 AI
Coze 是 ByteDance 打造的平台,讓你不用寫程式就能建立 AI 代理與聊天機器人。你描述想要什麼、放入外掛、知識庫與工作流程,再把成果發布到聊天 App、訊息工具或自己的系統。簡單說,它是一款無程式碼 AI 建置工具,靠的是工作流程自動化,而不是寫腳本。中文版在 coze.cn 運作,並附上一組現成的 AI 辦公室助手,涵蓋寫作、簡報、試算表與圖片生成。

關於 扣子 - Code
Coze 是什麼
Coze 是 ByteDance 推出的無程式碼 AI 代理平台。它的目標對象是想擁有能運作的聊天機器人或自動化、卻沒有開發團隊的人:行銷人員、學生、營運人員,以及只想有個東西能回答問題或跑例行工作的中小企業。
核心概念是組裝,不是寫程式。你挑一個大型語言模型,寫下代理的人設與回覆規則,再掛上搜尋、圖片生成或資料查詢的外掛。它扮演 AI 聊天機器人建置工具的角色。不用寫程式。視覺化工作流程編輯器處理多步驟邏輯,讓它成為 AI 工作流程自動化的實用工具;知識庫則讓代理從你自己的文件裡找答案。完成後,一個按鈕就能把代理推上社群平台與通訊 App。
問題在於範圍。Coze 中文版只呼叫 Doubao、Kimi、DeepSeek 等國內模型,所以它的表現不會像使用 GPT 等級模型的海外版。這是硬限制。用量大時還會撞上額度與計費上限,一旦你脫離玩票性質的專案就會遇到,而當機器人真的開始有流量,這些上限來得比多數人預期得早。
開始使用
- 用電話號碼或 ByteDance 帳號在 coze.cn 註冊,進入你的個人工作區。
- 點選「建立代理」,取名,並在人設與回覆邏輯欄位描述它該做什麼。
- 掛上它需要的工具,例如搜尋外掛、圖片生成器或文件知識庫。
- 如果任務有好幾個步驟,打開工作流程編輯器,把節點串成一個序列。
- 在預覽中測試,然後發布到聊天 App、通訊平台或網頁。
產品資訊
快速了解 扣子 - Code 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 非程式設計者:任何想要能運作的聊天機器人或小型自動化、又不想聘請開發者的人,前提是他們不排斥拖放式工具。
- 行銷與內容團隊:適合草擬文案、彙整研究與生成簡單視覺,前提是發布前要審過產出。
- 小型企業主:架設面向客戶的助手時較省錢的做法,但你得有人維護提示詞與知識庫。
任務
- 建立客服聊天機器人:把知識庫接到你的常見問題,發布到通訊 App,讓客戶立刻拿到答案。不用再等在線上了。
- 自動化重複的辦公室雜事:工作流程可以抓取資料、重新排版,並按排程產出報告。
- 生成簡報與文件:辦公室助手能從一份簡短說明草擬投影片、試算表與書面內容。
情境
- 單人創作者推出小眾助手:花一個週末做一個主題機器人,完全不碰伺服器就能發布。
- 團隊統一答覆:把核准過的回覆集中到一個代理,讓大家用同一套說法。
- 早期原型驗證:在投入工程時間之前,先測試 AI 助手值不值得做。
主要功能
無程式碼代理建置工具
Coze 的核心是一個視覺化編輯器,你在此設定代理的人設、回覆邏輯與工具。你不寫程式,你做設定。簡單的東西 30 秒做出一個機器人是實際可行的,而當你開始加入外掛與工作流程,同一個編輯器也能跟著擴大,平台的价值就在這裡。
視覺化工作流程編輯器
當任務需要超過一個步驟,工作流程畫布讓你串接節點。模型節點負責推理,外掛節點抓取資料,輸出節點塑造最終結果。它的擴充性很好。Coze 在此不再只是玩具聊天機器人,而開始處理真實流程。
外掛程式庫
Coze 內建大量外掛,涵蓋搜尋、圖片生成、天氣、網頁閱讀等。你把它們加到代理上,就能把能力延伸到單純對話之外。接上外掛,火力全開。舉例來說,DeepSeek 整合就把工具呼叫疊加到一個原本無法生成圖片或閱讀網頁的模型上。
知識庫
你上傳自己的文件,代理就從中找答案,而不是憑空猜。這讓回覆緊扣你真實的內容,對客服機器人與內部助手尤其重要,因為答錯比不答還糟。上傳一次,重複使用。
多平台發布
代理能運作之後,你用一個動作就能把它發布到通訊 App、社群平台或自己的頻道。建置一次,多處上架。同一個代理可以服務多個入口的使用者,不必每次重做。
辦公室助手套件
中文版內含一套 AI 辦公室助手,涵蓋寫作、簡報、試算表、設計、播客與圖片生成。它們共用一個工作區,所以一份說明可以從草稿一路變成投影片,不用切換產品。挺方便的。
雲端與行動裝置的延續性
Coze 在桌機、雲端與手機之間同步檔案與代理工作。你可以從手機下指令,同時代理繼續運作,同樣的內容在各裝置上都能取用。忙碌的日子裡很好用。
優缺點
優點
- 真正無程式碼,非開發者不必靠工程支援就能推出能運作的代理。
- 外掛與模型選擇很廣,搜尋、圖片生成與工具呼叫都集中在一處。
- 免費方案足以用來學習與做小專案。
- 發布到多個管道,省下把代理送到使用者面前的工作。
缺點
- 中文版只呼叫國內模型,結果與使用 GPT 等級模型的海外版不同。
- 一旦脫離玩票專案,額度與用量限制很快就會咬人,而為用量付費會變貴。
- 複雜工作流程仍需要反覆試錯,拖放編輯器也有學習曲線。
- 代理可能給出自信卻錯誤的答案,所以任何面向客戶的內容都需要審核。
常見問題
Coze 不用寫程式就能建立 AI 代理、聊天機器人與小型自動化。人們用它做客服助手、內容草擬、研究彙整,以及每次都照同樣步驟走的例行辦公室工作。
相關內容
探索與 扣子 - Code 相關的工具、技能與文章。
扣子 - Code 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。
