Daemons by Charlie Labs
Charlie Labs · 程式設計
Charlie Labs 的 Daemons 是常駐運作的 AI 程序，會在 Slack、Linear 與 GitHub 等工具上不間斷地持續工作。每個 daemon 不必等待指令，而是依照你在簡單 Markdown 檔案中定義的角色、目標與成果來運作。可以把它想成專為工程團隊打造的 AI 工作流程自動化，讓反覆出現的雜事有人處理，而不必盯著每一項 AI 任務。它就是會自己跑。
關於 Daemons by Charlie Labs
什麼是 Charlie Labs 的 Daemons
Daemons 是一種把工程工作中反覆出現的部分交給永不下班的 AI 處理的方式。你寫一個簡短的 Markdown 檔案，描述一個角色、附屬於該角色的目標，以及你期望的成果。接著 Charlie 會持續執行這個 daemon，檢查儲存庫、清理其他代理留下的東西，並讓所有已連接的工具保持最新。
吸引人之處很簡單：多數 AI 工具仍需要有人輸入指令並盯著結果。daemon 把這件事反過來。它按自己的排程啟動，然後回報結果。不需要盯著，所以一整個團隊能從單一設定中受益，而不必每個人手動重複相同的任務。記憶會在每次執行之間保留，也就是說 daemon 跑得越久就越好用。這就是主動式 AI 代理背後的完整構想。
目前最大的限制是，Charlie Labs 正在結束營運。公司已停止接受新註冊，並表示服務會持續提供到 2026 年 10 月 5 日，之後將完全關閉。付費訂閱已於該日生效取消，近期付款則全額退還。現在評估 Daemons 的人，應把它視為一段很短的可用期，而非長期採購，並在截止日到來前及早規劃移轉方案。
開始使用
- 登入 Charlie，連接你希望 daemon 觸及的工具，例如 Slack、Linear 或 GitHub。
- 寫一個 Markdown 檔案，描述 daemon 的角色、目標與你想要的成果，而不是列出一次性的任務。
- 把 daemon 加入儲存庫或工作區，讓團隊每個人都能繼承它。
- 讓它按自己的排程運作，並檢視它回報的工作。
- 當結果偏離你真正需要的時候，調整角色或目標的措辭。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 工程團隊：加入儲存庫的單一 daemon 讓所有人受益，不必逐一導入。
- 工程主管：以團隊為單位的計費匯集共用的 token 額度，因此採用與否不取決於個人的使用上限。
- 同時操作多個代理的獨立開發者：daemons 會清理 AI 程式開發工具留下的維護工作。
任務
- 讓相依套件更新與修補持續推進：daemon 能持續檢查並更新工作，而不必等有人提出要求。
- 追查自動化 pull request 之後的未盡事項：daemons 會跟進代理略過的雜務。
- 監看儲存庫在 Slack、Linear 與 GitHub 之間的偏差：daemon 無須手動指令就會回報狀態。
情境
- 永遠排不到待辦清單前段的例行維護：daemon 會以固定節奏處理。
- 已在運用程式開發代理、因而產生額外清理工作的團隊：daemons 吸收這些清理工作，讓人類專注於新工作。
- 沒有專職維運人員的小型團隊：一套設定就能涵蓋整個團隊的日常維護。
主要功能
常駐運作
Daemons 不等待指令，全天候運作。你定義角色與目標，daemon 便按自己的排程在 Slack、Linear 與 GitHub 上持續工作。這是相對於指令驅動工具的核心轉變，後者只有在有人輸入內容時才會動作。簡單說，就是永不休眠的 Slack AI 自動化。
是角色，不是任務
你用 daemon 扮演的角色與你想要的成果來描述它，而不是用一串待辦事項。這種框架讓 daemon 自行決定如何達成目標，而不必遵循固定指令碼，因此每當底層工作改變樣貌時，你花在重寫指示上的時間就少。Daemons 首先是主動式 AI 代理，其次才是任務執行者。
累積的記憶
每個 daemon 都保有一份組織層級的記憶，會在每次執行之間延續。隨著時間推移，它對你的儲存庫以及團隊的運作方式有更多脈絡，因此輸出更契合、重複設定更少。這就是 daemon 與每天早上重新開一個對話的差別。
以 Markdown 定義的設定
daemon 存在於一個單純的 Markdown 檔案中。沒有設定介面要學，也沒有 YAML 結構描述要記，這讓設定保持可讀，也容易在 pull request 中審閱，即使對從未碰過這項工具的同事也是如此。團隊中任何人都能讀懂 daemon 應該做什麼。沒有隱藏的設定。
全團隊推行
把 daemon 加入儲存庫，就代表整個團隊都會繼承它，無須另外推行或導入。這與每個人各自設定自己工作區的工具相比，是真正的差異。一個檔案，共享好處。
代理清理
當開發者倚賴程式開發代理時，會產生比小型團隊靠人力合理追蹤還要多的 pull request、更多過期分支，以及更多未盡事項。Daemons 讓這些部分保持最新、修補完成並就緒，讓生產力提升不會悄悄變成維護稅。這就是重點。
共享團隊計費
計費以團隊為單位。共用的 token 額度涵蓋 daemon 的工作，因此每個人的配額不是決定性因素。方案從免費層級一路到 Starter、Team 與 Growth，每一級都把每日與每週使用上限倍增。每個方案都包含不限人數的團隊成員，讓成本隨著團隊成長保持可預期。
優缺點
優點
- 無須指令就會運作，因此反覆出現的工程雜事不再取決於有人記得。
- 以 Markdown 為基礎的設定易於閱讀、審閱，並能與你的程式碼一起做版本控管。
- 加入儲存庫的單一 daemon 讓整個團隊受益，無須逐一導入。
- 跨執行保留的記憶，讓 daemon 運作越久脈絡越好。
- 共享團隊計費避開在其他地方會拖慢採用的按人頭上限。
缺點
- Charlie Labs 正在結束營運，服務於 2026 年 10 月 5 日終止，所以這不是長期選項，你需要移轉計畫。
- 公司已停止接受新註冊，這限制了誰能試用。
- 價格綁定每日與每週的使用上限，而非可預期的點數，因此沉重的 daemon 工作量可能暫停或需要加購超額。
常見問題
daemon 是定義在 Markdown 檔案中的常駐運作 AI 程序。你給它角色、目標與成果，它便會在 Slack、Linear 與 GitHub 等工具上持續運作，而不等待指令。
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