DataHawk eCommerce Analytics
DataHawk (Seller Suite) · 行銷 · 商業
DataHawk 是電商市集分析平台，把 Amazon、Walmart 與其他通路的賣家資料整合成每日儀表板、AI 警示，以及可直接接上自家工具的報表。
關於 DataHawk eCommerce Analytics
About
DataHawk 是什麼
DataHawk 是為 Amazon、Walmart 賣家打造的分析平台，也服務代操這些帳號的代理商。銷售、廣告、搜尋排名與庫存資料放在同一個地方，上面再疊一層警示與分析，你就不必每天匯出試算表，可以把時間留給昨天掉下來的那個商品。
它處理的是資料散落的問題。Amazon 的數字分別在 Seller Central 與廣告後台，Walmart 在自己的賣家工具裡，其餘資料以 CSV 在不同時間點送達。DataHawk 透過官方合作夥伴整合接上這些來源，把數字統一成同一套定義，並保留可以回頭查詢的歷史紀錄。
有兩個限制會影響你的判斷。價格要談，沒跑過業務流程就試不到付費方案。平台在 Amazon 與 Walmart 上最深，若你的營收主要來自其他通路，能得到的幫助會比同時經營這兩個市集的品牌少很多。
開始使用
- 在 datahawk.co 開一個免費帳號；如果帳號規模較大、想先知道價格，就預約一次示範。
- 連接 Amazon Seller Central 與 Amazon Ads 的設定檔，有在 Walmart 賣東西的話一併接上賣家帳號。
- 挑出主儀表板要看的 SKU、品牌與市集，設定幣別與時區。
- 邀請團隊成員並指派角色，分析人員就能建自己的檢視畫面，不會碰到帳務設定。
- 看過第一次每日資料後，只針對你真的會據以行動的指標開啟警示。
產品資訊
快速了解 DataHawk eCommerce Analytics 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 已跨過起步期的 Amazon、Walmart 品牌賣家：商品數超過一小批 ASIN 之後，每日 SKU 檢視與獲利數字才划得來，而開通只需要你本來就有的賣家權限。
- 同時代操多個客戶帳號的代理商：多帳號儀表板、白標報表與角色權限可以取代人工匯出流程，前提是每個客戶都願意授權連接。
- 大型企業的電商與分析團隊：當有人負責資料管線，並希望市集數字固定時間進到 Snowflake 或 Power BI，這類團隊用起來最順。
任務
- 核對昨天各 SKU 的銷售與廣告花費：兩者在儀表板上並排，廣告成本上升但營收持平的情況不用樞紐分析就看得到。
- 檢視 Amazon 廣告表現：廣告資料和有機排名、轉換率放在一起，這正是判斷預算買到排名還是只買到點擊的依據。
- 下訂庫存前估算競品銷量：估算值提供一個區間，用來規劃採購或新品上市。請把它當成模型推估，不是對方申報的數字。
- 產出固定給客戶的報表：排程白標報表與 AI 警示省下每月重做報表的工，客戶收到的是 PDF 或連結，不是夾帶試算表的信件。
情境
- 從 Amazon 擴到 Walmart：一個平台同時覆蓋兩個市集，指標定義一致，比較通路時不必重做一套報表模型。
- 某個指標突然變動卻找不到原因：警示先標出變化，AI 代理再逐一排查可能成因，例如購物車被搶走或廣告活動被暫停。
- 市集資料要進自家資料倉儲：API 與原生連接器把每日數字送進你的技術堆疊，財務模型不必靠人工上傳餵資料。
主要功能
以官方合作夥伴資料為底的 Amazon 分析
DataHawk 走 Amazon 官方合作夥伴整合，不是抓取商品頁，銷售、流量與廣告數字都來自你自己的賣家帳號。當數字和第三方估算對不上時，這點很關鍵：講到自己的生意，你的資料才算數。每日 SKU 報表涵蓋營收、件數、工作階段、轉換率，以及背後支撐獲利判斷的訊號。
Walmart 市集涵蓋範圍
Walmart 拿到和 Amazon 同等的處理，銷售、廣告、搜尋排名與庫存在同一個檢視裡。DataHawk 是 Walmart Marketplace 認可的解決方案，差別在於它不是猜 Walmart 的數字，而是直接從源頭取。同時在兩個平台上賣的品牌，比較表現時不必匯出兩套不同格式的報表。
Sherlock：給 Amazon 賣家的 AI 代理
Sherlock 盯著你的 Amazon 表現，出事時主動出面：銷量下滑、購物車被搶、廣告活動突然不轉換。你拿到的不是一條紅線的圖表，而是一段寫好的診斷與建議的下一步。它目前是 beta，要排隊才能用，如果你就是為了這個功能才考慮平台，記得把等待時間算進去。
廣告分析與自然流量結果對照
廣告報表和自然排名、轉換資料放在同一處，你能看出加預算之後排名有沒有真的往前。花費、ROAS 與曝光以活動和 ASIN 為單位追蹤，平台也會指出哪些地方廣告成本正在吃掉毛利。同時操作 Sponsored Products 與 Sponsored Brands 的團隊，用統一檢視省掉兩個後台之間的人工對帳。
代理商儀表板與白標報表
代理商有多帳號檢視，把所有客戶的表現收在同一頁，點一下就能切到單一客戶的細節。白標報表掛上代理商自己的品牌，角色權限則確保客戶看不到別人的數字。AI 警示可以只發給負責的客戶經理，不必群發給所有人，忙碌的週次會安靜很多。
API、MCP 與 BI 連接器
市集資料 API 用程式方式取出你的數字，原生連接器涵蓋 Snowflake、Power BI、Looker Studio 與 Google Sheets。DataHawk 另外提供 MCP 伺服器，你可以把 AI 助理接到 Amazon 資料上，用日常說法提問。對已有資料倉儲的團隊來說，DataHawk 會變成眾多來源之一，而不是又多一個要登入的儀表板。
各 SKU 獲利追蹤
營收成長會蓋掉賠錢的商品，DataHawk 把成本欄位放在銷售旁邊，毛利就能按 SKU 看出來。你會找到那種賣得很好、扣掉費用與廣告之後卻還是虧的 ASIN。企業帳號另外有 KPI 位移偵測，指標跳出平常區間時就通知，不必等到月底檢討才發現。
優缺點
優點
- Amazon 與 Walmart 資料放在同一個平台、用同一套指標定義，省掉兩個賣家後台之間的對帳工作。
- 兩個市集都是官方合作夥伴身分，數字可以追溯到你自己的帳號，而不是抓取下來的估算值。
- API、MCP 伺服器與 BI 連接器讓你保留既有的資料倉儲與報表流程，不必整個換掉。
- 代理商功能是真的為代理商設計：多帳號切換、白標報表與角色權限都是標準配備。
- 每日 KPI 位移警示讓問題在幾天內浮現，不用等到月底。
缺點
- 沒有公開價目表。付費方案要預約示範才問得到價格，編預算和比價都很不方便。
- AI 代理 Sherlock 還在 beta 排隊階段，今天不能當成已上線的功能來規劃。
- 開通取決於賣家帳號權限與指標設定是否到位，單人操作的賣家可能要花一週，儀表板才開始回答真正的問題。
- 涵蓋範圍明顯偏重 Amazon 與 Walmart。若你的營收大多來自其他市集或自家官網，平台能覆蓋的比例就低得多。
常見問題
DataHawk 用來追蹤與分析 Amazon、Walmart 賣家的市集表現。它把銷售、廣告、搜尋排名與庫存放進同一個儀表板，指標變動時發出警示，也能透過 API 把資料送進你的 BI 工具。
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