Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

最亮眼的數字是速度。Daytona 能在 90 毫秒內啟動的沙箱，從程式碼到執行一氣呵成，比一般容器與虛擬機器動輒好幾秒的冷啟動快得多。這種差距在規模化時才看得出來。當你要準備數萬個沙箱，每一次執行省下的幾毫秒，累積成整批好幾個小時，代理因此能保持回應，而不是卡在佇列裡。

沙箱能無限期執行並保留狀態，因此是為長時間任務而設計，不是跑完一次就結束的工作。你可以把沙箱存成快照，之後再還原，讓每一次執行都能重現。這正是 Daytona 與單純程式碼執行器的差別：代理可以暫停工作，之後回來，跨工作階段從上次停下的地方接著做。

每個沙箱都有自己的核心、檔案系統與網路堆疊，程式碼在完全隔離的環境中執行，不與他人共用主機。Daytona Secrets 把明文憑證留在沙箱之外，在網路出口時才替換進去，代理因此能呼叫 API，卻從不持有真正的金鑰。對處理受監管資料的團隊來說，這道分隔往往是選擇它、而非直接執行程式碼的原因。

你用程式控制沙箱，而不是透過儀表板。官方提供 Python、TypeScript、Ruby、Go 與 Java 的 SDK，另有 REST API 與命令列工具。操作涵蓋整個生命週期：建立與刪除沙箱、檔案系統的增刪改查、行程與程式碼執行、Git 操作與執行環境設定。內建 LSP 伺服器，編輯器在沙箱內就能取得補完與診斷。

Daytona 能交給代理一整個桌面，而不只是一條終端機。電腦操作沙箱有 Linux（Ubuntu）、Windows 與 macOS 三種版本，各自都能用程式控制，並具備 root 層級存取。macOS 執行個體適合做 iOS 的建置與測試，Windows 則涵蓋該系統專屬的自動化。這一塊讓代理能像人一樣點擊、輸入、在真實作業系統裡操作。

Daytona 與團隊已經在用的工具保持相容。沙箱建立在 OCI 與 Docker 之上，你可以直接跑現成的 Docker 映像、不必包一層殼，也能在 Daytona 沙箱裡跑 Docker，或直接放入 Dockerfile 與 Compose 檔。宣告式的映像建構器讓你直接從 SDK 產生快照，不必經過 CLI、不必手動上傳，也沒有映像倉庫要管理。

沙箱部署在靠近代理的區域，選項包含 US East、US West、EU Central、EU West 與印度。跑在貼近工作負載的地方，能降低代理每一步都呼叫沙箱時的延遲。Volume 讓代理在沙箱之間共享資料而不破壞隔離，多步驟流程因此不必一再複製同一批檔案。