DB Pilot

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DB Pilot · 行銷

DB Pilot 是 Mac 上的 AI 資料庫工具,把 SQL 編輯器、SQL 與 Python 筆記本和 AI 助理整合在一起,能用中文問題產生查詢。可連接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、DuckDB 與 CockroachDB。

DB Pilot 的介面預覽

關於 DB Pilot

About

DB Pilot 是什麼

DB Pilot 是專為 Mac 打造的桌上型資料庫工具。它先給你一般工具的常見配備,一個 SQL 編輯器、一個資料表瀏覽器和一片結果網格,再補上多數工具沒有的兩塊:能混用 SQL 與 Python 的筆記本,以及一個用中文下指令就能寫查詢、解釋查詢的 AI 助理。

它想填補的缺口,是「提出問題」與「看到答案」之間的那段路。很多人會先寫一段查詢、匯出 CSV,再開另一個程式清理資料、畫成圖表。DB Pilot 把這段流程收在同一個視窗裡:查詢結果直接餵給 Python 區塊和圖表,不用離開應用程式。

限制在硬體這一關。它只跑 macOS,需要 macOS 15 或更新版本,在 Apple Silicon 上表現最好,所以用 Windows 或 Linux 的人還在等。免費版也會限制 AI 用量,得買授權才能放開。

開始使用

  1. 從 dbpilot.io 下載 DB Pilot,在搭載 macOS 15 或更新版本的 Mac 上開啟。
  2. 新增連線:選擇 PostgreSQL、MySQL、SQLite、DuckDB、CockroachDB 或本機檔案,再填入主機、連接埠與登入資訊。
  3. 在資料表瀏覽器裡看清楚結構,並在開啟自動完成的情況下,於 SQL 編輯器跑第一段查詢。
  4. 開一本筆記本,把 SQL 區塊和 Python 區塊混著用,轉換資料並畫成圖表。
  5. 在設定裡放進自己的 AI 供應商金鑰,再請助理草擬或解釋一段查詢。

產品資訊

快速了解 DB Pilot 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $79 one time
平台macOS
開發者DB Pilot
類別行銷
發布日期Mar 2023
最近更新Oct 2026
網站訪問量3.5K
網站全球排名5.2M
API 提供狀態否

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 成天泡在 SQL 和 Python 的資料分析師:筆記本把查詢、資料框架和圖表收在同一個地方,前提是你用 Mac。
  • 自己管資料庫的產品或生意負責人:資料表編輯器用起來像試算表,改一筆資料不必動手寫 UPDATE。
  • 想找不用訂閱的 AI 資料庫工具的開發者:自己帶供應商金鑰,應用程式只付一次錢。
  • 預算有限的學生與玩家:免費版涵蓋本機資料庫,外加有限次數的 AI 訊息。

任務

  • 把一句中文問題變成跑得動的查詢,再回到編輯器裡微調,而不是從空白開始。
  • 探索陌生的資料庫,先看過資料表和欄位再動手寫任何東西。
  • 串接多個來源的資料,因為一本筆記本可以同時抓資料庫、檔案和 API。
  • 用輸入欄位、日期篩選、圖表和表格拼出小型儀表板,分享可重複執行的分析。

情境

  • 每週例行報表:把筆記本存起來,每次換掉日期篩選,手動匯出這步就省了。
  • 查詢出錯要除錯:用「Fix with AI」,在編輯器裡直接拿到建議的修正。
  • 比較不同期間:用圖表工具把這個月和上個月並排,不必離開結果網格。
  • 接手不熟的資料結構:讓助理告訴你某張表或某個欄位是做什麼的。

主要功能

每個區塊都有 AI 助理

助理住在 SQL 編輯器、資料表瀏覽器、Python 區塊,甚至圖表工具裡。你可以請它產生查詢、解釋不是你寫的查詢,或修掉錯誤,它會用你勾選的資料庫和資料表當脈絡。對知道大概要什麼、卻記不牢語法的人來說,它就是一條自然語言轉 SQL 的捷徑。它支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 xAI 最新的模型,放進自己的金鑰後也能接任何供應商的模型。

SQL 與 Python 筆記本

筆記本是 DB Pilot 和一般 SQL 用戶端最大的差別。每個區塊放的是 SQL、Python、文字或一張圖,會依序執行,就像 Jupyter 筆記本。查詢結果在後面的 Python 區塊可以取用,Pandas 或 Polars 的資料框架在後面的 SQL 區塊也能取用,兩種語言之間切換不必複製貼上。區塊可以用 Jinja 參數化,機密資訊則存成環境變數。

互動式儀表板

筆記本可以變成小型儀表板,帶上輸入欄位、日期篩選、表格和圖表。同一個檔案既能當草稿本,也能當交給別人的報表。它刻意做得比 BI 工具輕,瞄準的是能重複執行的分析,不是全公司的戰情室。

試算表風格的資料表編輯器

資料表瀏覽器讓你像在試算表裡一樣翻看與修改資料。你可以新增、更新、刪除列,也能不寫 SQL 就篩選或排序。對管著小型資料庫的人來說,這就少了一層怕 DELETE 打錯字的心理負擔。

聰明的 SQL 編輯器

這款 SQL 編輯器會依語境自動補齊資料表、欄位、關鍵字和函式,你花在回想正確名稱上的時間就少了。搭上助理,這一格就成了懂 AI 的 SQL 編輯器:描述你要的結果,查詢就會出現等你確認。它也會整理你的 SQL 格式、留下可重跑的查詢紀錄,並讓你釘選常用語句。

在地端與隱私

應用程式資料和連線資訊都留在你的機器上,密碼存進系統鑰匙圈。資料庫連線直接在你的電腦和伺服器之間進行。助理看得到有哪些資料表和欄位,好寫出正確的 SQL,但讀不到你資料庫裡的任何一列。

匯出與圖表工具

結果可以匯出,或複製到剪貼簿,格式有 CSV、JSON、NDJSON 和 Markdown,交給同事大致都夠用。圖表工具讓你不寫程式就做出視覺化,直接在結果網格裡比較不同期間的數值。

優缺點

優點

  • 助理橫跨 SQL、Python、資料表和圖表,你不用另外跳去別的聊天視窗。
  • 筆記本混用 SQL 與 Python,區塊之間共用結果,匯出再匯入那一步就免了。
  • 在地端的設計把資料和登入資訊留在自己機器上,AI 也讀不到你的資料列。
  • AI 供應商和金鑰都由你決定,模型與成本自己掌握,不必付綁在售價裡的加成。
  • 一次性 $79 的授權,加上能用的免費版,是試用起來風險很低的方式。

缺點

  • 目前只有 macOS,而且要 macOS 15 或更新版本,用 Windows 或 Linux 的人沒法用。
  • 免費版把 AI 限制在 20 則訊息,用得兇就得付費,或換成自己的金鑰。
  • 儀表板和圖表比專門的 BI 工具輕,企業級報表還是得靠別套。
  • 沒有公開 API,團隊若想把工具本身自動化,就沒有切入點。

常見問題

它是 Mac 上的資料庫介面和筆記本應用程式,用來探索、查詢與編輯資料。你連上資料庫,寫 SQL 或 Python,再用 AI 助理產生與解釋查詢。