關於 Deepfind
Deepfind 是什麼
Deepfind 是一款網頁版的 AI 搜尋引擎，整個設計圍繞一個想法：你查資料時不該被人盯著。你用自己的話打一個問題，它就會掃描即時網路，然後回傳一段寫好的答案，並附上所用來源的連結。它的角色是私密的 AI 搜尋工具，而不是傳統那種只丟一串連結的引擎。
產品分成兩種模式。搜尋模式會從開放網路上抓取最新結果，並為每一項說法附上引用。聊天模式則跳過網路，單純對話，適合腦力激盪或草擬內容，這種情況你不需要即時來源。你可以在同一段對話裡切換兩者。
最大的缺點是使用額度。免費方案把你限制在兩種模式共用的每日 3 次、每月 15 次查詢，所以重度使用者很快就會碰到上限。Deepfind 的價格維持得很簡單，但真正把人推向 Lite 的，是這些額度限制。它是網頁應用程式，所以沒有離線使用，也沒有桌面用戶端。
想知道 AI 搜尋引擎到底能不能保住你的隱私？這就是它全部的賣點。如果你要的是一份關於價格與限制的 Deepfind 評論，下面這些數字比任何口號都說得清楚。
開始使用
- 在瀏覽器打開 Deepfind 網站。做第一次搜尋不需要帳號。
- 在欄位裡輸入問題，想要附引用的即時網路結果就選搜尋模式。
- 檢視答案，並點進連結的來源，確認任何重要內容。
- 註冊免費方案以保留你的紀錄，或升級到 Lite 享用無限查詢。
- 想要開放式討論、而不是附來源的答案時，就切到聊天模式。
產品資訊
快速了解 Deepfind 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 重視隱私的搜尋者：不想讓查詢內容被拼湊成個人側寫的人。如果你能接受免費方案的每日上限，用起來最順。
- 學生與研究人員：需要快速取得附來源答案時很有用，因為每項說法都連回一個你可以自行查證的即時頁面。
- 寫作者與行銷人員：適合做快速的背景查核與資料蒐集。每天要查上好幾十次的人，會需要 Lite 方案。
任務
- 查證某項說法：把問題貼進搜尋模式，跟著引用去確認來源，再決定要不要轉述。
- 快速取得某個主題的摘要：引擎會把多個頁面濃縮成一個答案，省下你開十幾個分頁的功夫。
- 用 AI 聊天搜尋找靈感：在探索而非查證時，把聊天模式當成不追蹤的搜尋替代方案。
情境
- 深夜做研究、不想讓查詢被記錄：對敏感查詢來說，不追蹤的搜尋比平常那些引擎更合適。
- 在任務之間快速找答案：用自然語言欄位一步就能拿到附來源的結果。
- 比較多個來源對同一主題的說法：引用清單讓你交叉比對，而不是只信一個頁面。
主要功能
不追蹤的私密搜尋
Deepfind 的核心承諾是你的搜尋仍屬於你。這款引擎的設計不儲存個人資料，也不會從你查的東西拼出側寫，這點讓它跟靠廣告投放維生的引擎區隔開來。如果你曾對搜尋紀錄一路跟著你感到不安，那正是它針對的痛點。代價就是免費方案那道硬性的查詢上限。
附引用的 AI 答案
搜尋模式不只做摘要，它會攤出過程。每個答案都附上它所取用即時頁面的連結，所以你能查證某項說法，而不是照單全收 AI 的話。這點很重要。任何你打算轉述、引用或據以行動的內容，可查證都勝過講得篤定。幾乎每家引擎都會給你一段俐落的文字，但很少會連同佐證一起給你，讓你自行判斷答案。
不連網的聊天模式
不是每個問題都需要最新來源。聊天模式讓你單獨跟 AI 對話，適合草擬、規劃或把一個想法想透。你在同一段工作階段裡切換聊天與搜尋，所以當問題改變形狀時不會斷了思路。很方便。
即時網路掃描
引擎在回答的同時讀取開放網路，所以結果反映的是頁面現在的樣子，而不是訓練當下的快照。這對任何有時效性的事都有幫助。想想某個產品的現價或近期事件。這也是你會用它、而不用一般聊天機器人的同一個理由。
簡單的自然語言介面
沒有查詢語法要學。你用日常字詞發問，就像問一個人那樣，其餘交給引擎處理。沒有運算子。沒有引號。如果你從沒搞懂搜尋運算子，這能降低門檻，也讓整個流程收在一個欄位裡。
優缺點
優點
- 不追蹤、不儲存個人資料，所以你的搜尋不會餵養廣告側寫。
- 搜尋模式的每個答案都附上你能查證的引用。
- 聊天與搜尋模式都在同一個地方，不必在兩套工具間來回切換。
- 試用不需要帳號，第一步毫無阻礙。
缺點
- 免費方案限制你每日 3 次、每月 15 次查詢，認真使用的人很快就會用完。
- 只有網頁版，所以需要桌面應用程式或離線模式的話都沒有。
- 沒有公開 API，無法把 Deepfind 的搜尋嵌進你自己的工具裡。
常見問題
Deepfind 以隱私為核心打造，不追蹤你的查詢，也不儲存個人資料。這是它主要的設計選擇，不是外加的功能。你還是應該讀一下官網目前的隱私政策，因為條款可能變動。
相關內容
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Deepfind 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。