Devv AI Search Engine
Devv · 程式設計
Devv AI search engine 是寫程式的人會用到的搜尋引擎。Devv Search 先上網檢索，再把找到的頁面交給模型，回覆時附上編號出處與可直接測試的程式碼片段。
關於 Devv AI Search Engine
About
什麼是 Devv AI Search Engine
Devv AI search engine 像一位可以問錯誤訊息的同事，只是它用連結回答。你把問題照平常說話的方式打進去，工具先搜尋網路，模型再讀取這些頁面並在回答裡標出來源。省下的是開六個分頁、讀三篇互相矛盾的文章那段時間。
Devv Search 與同公司的 Devv Code 共用一個帳號，但兩者各自獨立。一件是查資料，一件是從零生出專案，工作性質不同。只想知道答案的人，不必碰應用程式產生器。
註冊前值得先看清限制。免費帳號有每日搜尋上限，只能用基礎模型，也沒有專家模式。讀取儲存庫的模式還在測試階段，目前只支援公開的 Python 專案。另外，這是一款開發者 AI 搜尋引擎，不是通用搜尋：問它晚餐吃什麼，答案會很單薄。
開始使用
- 到 devv.ai 用電子郵件登入，輸入寄到信箱的六位數驗證碼。同一組帳號就能同時使用 Devv Search 與 Devv Code。
- 選擇模式。網頁模式處理大多數查詢，GitHub 模式會索引儲存庫，對話模式則延續上下文，不必重新搜尋。
- 想限定範圍時，用 @ 快捷鍵加入檔案、儲存庫或圖片。圖片只支援付費模型。
- 讀完回答後，遇到看起來太順利的片段就點開編號出處。模型有可能誤讀它確實抓到的頁面。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 後端與全端工程師：回答會先指向官方文件與技術討論串，查函式庫用法時省下不少時間。要把程式碼放進正式環境前，仍得自己讀過來源。
- 正在學新語言的學生：網頁模式用白話解釋錯誤訊息，還把引用頁面留在旁邊。免費版的每日額度應付課程足夠，跑整天的專案就不夠。
- 突然接手陌生儲存庫的工程師：GitHub 模式會整理專案結構，也能針對個別檔案回答問題。測試階段只涵蓋公開的 Python 專案，私有程式碼一律在外。
任務
- 追查堆疊追蹤：把錯誤貼進去，Devv Search 會列出可能原因，並連到已經有人解決的討論串。
- 比較兩套函式庫：問它差異在哪，得到的是依現行版本說明整理的回答，不是模型憑記憶背出來的內容。
- 看懂開源專案：把 GitHub 模式指向儲存庫，直接問某個函式從哪裡被呼叫。
- 起草設定檔：模型先寫出一份初稿，你可以放進內建遊樂場跑過再採用。
情境
- 專案做到一半，文件散在五個網站：一次查詢就換來一份合併後的回答，出處列在下方。
- 要審查別人寫的程式碼：儲存庫模式先給一張重要檔案的地圖，之後再逐段細看。
- 在手機或公司筆電上快速確認語法：全部在瀏覽器裡跑，不必安裝任何東西。
主要功能
網頁模式與即時檢索
每次查詢都從真實的網路搜尋開始，回答反映的是函式庫目前的版本，而不是模型記得的舊版。結果是一段說明文字，下方掛著編號引用。點開引用就能看到模型實際讀過的頁面，這在解法好得不太真實時特別有用。
GitHub 模式讀取公開儲存庫
GitHub 模式會索引整個儲存庫，讓你針對程式碼提問，AI 程式碼搜尋因此更像有人帶你讀專案。Devv 把它定位成不必逐一開檔，也能找到片段、看懂大型程式庫的方法。測試階段支援公開的 Python 專案，官方表示其他語言與私有專案都在規劃中。
多供應商模型切換
付費方案解鎖多家供應商的進階模型，免費方案則停在基礎模型。不同問題需要的東西不一樣：大規模重構需要更長的上下文，查語法用少量即可。切換模型只要在輸入列點一下，低階方案裡每個模型另有每日額度。
AI 設定檔調整回答風格
AI 設定檔會記下你希望怎麼被回答：深度、是否一定要附程式碼範例、用哪種語言回覆。設定一次，之後每個對話串都照同一套規則走。對每天讀大量回答的人來說，這省下反覆交代同一段指示的時間。
內建程式碼遊樂場
產生的片段可以先在側邊面板執行，確認沒問題再複製走。遊樂場還在測試，早期存取要在設定裡打開。看起來是小功能，但先確認正規表達式真的能編譯，比事後進正式檔案才發現問題划算。
對話紀錄與分享
對話會保存、可搜尋也能加書籤，三月找到的解法六月還在。你也可以把整串對話分享給同事，比在聊天室貼一大段文字清楚。免費方案的紀錄有限，官方大約保留三個月。
優缺點
優點
- 回答附編號出處，可以自己核對說法，不必單靠摘要。
- GitHub 模式會讀完整個儲存庫，這在開發者搜尋工具裡並不常見。
- 免費方案不綁卡，偶爾查資料就夠用。
- 一個訂閱就能切換 Claude、GPT 與 Gemini 系列模型。
- 全在瀏覽器執行，公司筆電權限鎖得緊也能用。
缺點
- 免費方案限制每日搜尋次數，還只能使用基礎模型，用量大的人很快撞牆。
- GitHub 程式碼搜尋仍是測試版且只支援 Python，Java、Go 與 TypeScript 專案目前都用不上。
- 沒有公開 API，檢索結果無法接進自己的工具鏈。
- 回答仍需複查。語氣肯定的段落，可能藏著讀錯的頁面。
常見問題
有免費方案，含每日搜尋上限、基本搜尋功能，以及 Gemini 2.0 Flash、GPT-4.1 mini 等基礎模型。Pro 每月 20 美元或每年 180 美元，取消搜尋次數上限。
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