Donely
Donely, Inc. · 程式設計
Donely 是一個受管理的 AI 代理託管平台，讓你不用碰伺服器就能執行 OpenClaw AI 代理。你從單一儀表板部署代理執行個體，給每一個自己的工具，然後看它們在電子郵件、CRM、通訊應用程式與超過 980 個其他整合之間工作。這個 AI 代理平台的重點，就是把代理從週末專案變成團隊真的能運作的東西。Donely 負責基礎架構、擴充與更新，讓你專注在代理做什麼，而不是它們跑在哪裡。
關於 Donely
什麼是 Donely
Donely 是 OpenClaw 的託管層，而 OpenClaw 是打造 AI 代理的開源框架。OpenClaw 本身很強大，但你得找地方執行它、讓它保持更新，還要盯著這個程序。Donely 把這件差事從你手上拿走。你註冊、從網頁儀表板啟動執行個體，再把它們連到你代理需要觸及的帳號。就這樣。不用佈建伺服器，不用維護部署指令碼。
這個平台鎖定的是想讓代理做真正工作、而不是做展示的人。一個會讀你收件匣的支援代理、一個從你 CRM 拉資料的研究代理、一個把結果貼到 Slack 的報表代理，全都住在同一個地方，共用使用者、角色與儲存空間。它也倚賴 Composio 作為整合函式庫，那 980 多個工具連線就是從這裡來的。這樣的涵蓋範圍並不常見。
誠實的限制在這裡很重要。Donely 是受管理的服務，所以你是租用基礎架構而不是擁有它，而且較低的方案會限制你能拿到多少儲存空間與多少使用者。較大的模型在付費方案上仍需要你自己的 API 金鑰，這表示訂閱費是為了平台，而不是模型用量。這是致命傷嗎？未必。把免費方案當成試乘，想要代理全天候運作就編列一個付費方案的預算。
開始使用
- 在 donely.ai 建立帳號並挑一個方案，如果只是想看看，就從免費方案開始。
- 從儀表板啟動你的第一個代理執行個體，並用它該做的工作來命名。
- 從整合目錄連接它需要的工具，例如 Gmail、Slack 或你的 CRM。
- 在付費方案上加入你自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，讓代理有模型可以思考。
- 給它一項任務或一個排程，然後查看執行記錄，確認它做了你預期的事。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 沒有專職 DevOps 人員的小型團隊：他們能讓代理跑起來，不必自行佈建伺服器或串接部署流程。
- 在本機執行 OpenClaw 的創辦人：把代理移到受管理的託管環境，能讓筆電空出來，而且在闔上時代理依然活著。
- 營運與支援主管：他們可以把重複性工作交給代理，並用角色與稽核記錄盯著發生什麼事。
任務
- 收件匣分流：代理讀取進來的郵件、草擬回覆，並標記需要人處理的訊息，用的是電子郵件整合。
- CRM 維護：代理從 Salesforce 或 HubSpot 之類的工具拉資料，讓紀錄保持最新，不必有人手動複製資料。
- 排程報表：一個週期性代理從你的工具收集數字，並依固定節奏把摘要貼到 Slack 或電子郵件。
- 研究衝刺：團隊部署 AI 代理，從多個工具蒐集並彙整資料，好在決策落到某人桌上之前準備好。
情境
- 一個支援團隊想讓代理在夜間回答例行工單，同時由稽核記錄追蹤每一個動作。
- 一位單打獨鬥的創辦人測試代理能否在研究上接手，再決定要不要為這個職位找人。
- 一間企業需要多個專門代理，各自有各自的工具，從一個儀表板管理，而不是五台獨立伺服器。
主要功能
多執行個體代理管理
Donely 的設計核心就是同時執行多個代理，這讓它是真正的多執行個體 AI 代理架構，而不是單一機器人。每個執行個體有自己的工具與設定，而你從單一儀表板管理全部，不用面對一堆終端機。對於不同代理做不同工作的團隊，這種區隔能避免一個代理的錯誤蔓延到另一個。團隊方案加入平行執行，所以執行個體不必互相排隊等待。
超過 980 個工具整合
代理的價值取決於它能觸及哪些系統，而 Donely 透過 Composio 連接超過 980 個工具。這涵蓋了 Gmail、Slack、Salesforce、HubSpot 與 Notion 這些熟面孔，以及大多數人直到需要才想起來的開發與分析工具。你從目錄加入連線，代理就能在執行時使用它。廣度就是賣點。這代表代理與它碰觸的應用程式之間，需要客製的指令碼更少。
自備模型金鑰
在付費方案上，你提供自己的 ChatGPT 或 Claude API 金鑰，或你偏好的任何供應商金鑰。Donely 執行基礎架構，但模型呼叫走你的帳號，讓你掌握成本，也掌握每個代理用哪個模型。這也代表你不會被綁在單一供應商的模型上。換掉金鑰，代理就換腦袋，不必重建。
使用者、角色與稽核記錄
Team 方案加入使用者管理、角色指派與稽核記錄。角色讓你決定誰能改動代理設定，誰只能看結果。稽核記錄記下代理與使用者做了什麼，一旦代理開始對真實帳號採取動作，這就很重要。優先支援與更快的處理補齊了這個層級，適合需要代理快速行動、出事時有人可找的團隊。
持續性雲端託管
Donely 上的代理不管你電腦開不開機都持續運作。平台負責正常運作時間、擴充，以及底層 OpenClaw 堆疊的更新。儲存空間從 Personal 方案的 10GB 起，Team 方案升到 25GB，Enterprise 則是無限儲存。對於看過本機託管代理隨著筆電闔上而死掉的人來說，這種持續性才是真正的差異。它就是一直跑下去。
企業級控制
Enterprise 層級鎖定需求更嚴格的企業。它加入專用基礎架構、客製整合、無限儲存、單一登入、SOC 2 對應，以及附優先支援的服務水準協議。當你的代理需要的工具還沒進到公開目錄時，客製整合就很重要。SSO 與 SOC 2 則是讓資安團隊點頭的關鍵。
優缺點
優點
- 免去伺服器設定與維護，代理不用 DevOps 的力氣就能運作。
- 從一個儀表板並行執行多個代理，各自擁有自己的工具。
- 超過 980 個整合，省去代理與你的應用程式之間大部分的客製串接程式碼。
- 自備模型金鑰讓你自由選擇與切換供應商。
- 免費方案讓你付費前先試用平台。
缺點
- 你是租用基礎架構而不是擁有它，所以要依賴 Donely 持續運作且經營下去。
- 付費方案不含模型用量，所以你真正的成本是訂閱費加上你自己的 API 帳單。
- 免費方案限制了儲存空間與使用者，這限制了你升級前能運作的規模。
常見問題
Donely 用來在雲端託管與管理 OpenClaw AI 代理。你不是在自己的機器上執行代理，而是在 Donely 上部署執行個體、把它們連到需要的工具，並從一個儀表板管理全部。它適合想要代理做持續性工作、而非一次性展示的團隊。
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Donely 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。