
doQment
doQment · 程式設計 · 生產力
doQment 能把任何網站變成可即時啟用的 MCP 伺服器,也是一款網站轉 MCP 的工具。你把一個文件網站交給它,讓它爬取,再把結果接到 Cursor 或 Codex 這類代理上。

關於 doQment
What Is doQment
doQment 是一款網頁工具,能從任何網站架起一個 MCP 伺服器。MCP 是 Model Context Protocol 的縮寫,也是 AI 用戶端需要額外情境時所依循的標準。你不必再把一大片文件貼進程式代理裡,doQment 會爬取來源、建立可查詢的索引,再把它變成代理自己會呼叫的一組工具。
它的賣點很直接。程式代理拿舊的訓練資料工作就會出錯,搜尋引擎又會丟一堆雜訊。它實際上做的是文件轉 MCP,也是 MCP 伺服器產生器:讓代理直接讀取你指定網站的最新版本,從 API 參考、版本說明到中間的各種內容都涵蓋在內。
有兩件事值得先知道。doQment 是為開發流程設計的,非技術背景的讀者要等別人把 MCP 連線設定好,才會比較有感。另外,費用會隨你爬取的範圍變動,大型文件網站比小型說明中心更耗時,也更吃額度。
Getting Started
- 在 doqment.dev 建立帳號,新使用者一開始有免費額度
- 把 doQment 指向你要的網站,可以手動爬取,也可以用 REST 選項
- 等爬取完成,它會用蒐集到的資料架起一個內含 10 個工具的 MCP 伺服器
- 用 Cursor 或 Codex 的一鍵連線把伺服器接上用戶端,或透過連線資訊接到其他任何 MCP 用戶端
產品資訊
快速了解 doQment 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 使用 AI 程式代理的開發者:跑 Cursor、Codex 或其他 MCP 用戶端的團隊,希望代理讀的是當天文件,而不是過期的訓練資料
- 獨立開發者與個人創作者:經常更換程式庫,又不想為每一個手動餵文件的人
- 技術寫手與開發者關係團隊:想讓自家文件能被 AI 代理讀取,卻不想自己架設、代管一套客製 MCP 伺服器的人
- 面對快速變動 API 的團隊:依賴會出現破壞性變更的程式庫,而文件是唯一可靠依據的人
任務
- 把文件網站接到程式代理:爬取一個文件網域,再把它變成代理隨取隨用的 MCP 文件查詢工具
- 擋掉憑空捏造的 API 呼叫:給代理真正的方法名稱與參數,別讓它自己猜
- 讓內部 wiki 變成代理情境:把公司知識庫接到 AI 用戶端,不用再複製貼上
- 讓代理保持在最新狀態:重新爬取,把新頁面與版本變動帶進伺服器
- 串接多個來源:每個網域各架一個 MCP 伺服器,需要時再接上去
情境
- 你用的程式庫剛發布大版本:重新爬取後,代理讀的是新文件,不是舊的
- 寫程式卡在錯誤的 import:代理查詢 MCP 伺服器,拿到正確的函式簽名,而不是自己編一個
- 你想比較兩套框架:各網站架一個 MCP 伺服器,在同一個用戶端裡切換
- 你得接手不熟的程式碼:把代理指向內部文件網站,讓它用團隊自己的資料回答
- 一個週末要開新專案:把會用到的幾個程式庫接上,完全不用寫串接程式碼
主要功能
Website to MCP Server 三個步驟
核心流程是建立、爬取、連線。你開好帳號,把 doQment 指向一個網站,它會把頁面爬成索引,再從這些資料架起一個 MCP 伺服器。不必寫程式,也不必代管伺服器,這正是想拿文件情境又不想維運基礎設施的開發者最在意的地方。最重的設定在大型網站上可能爬好幾個小時,等於用時間換取覆蓋範圍。
每個網域一個即時啟用的伺服器
每個伺服器只服務一個網域,需要時才架起來,也就是一個臨時 MCP 伺服器。當你只是為了某件任務需要一個來源,這點就很有用:架起伺服器、在這次工作階段用完、然後放掉,不必為一個可能不會再碰的程式庫接上永久整合。這種做法貼合寫程式實際的節奏,一個專案拉進幾個文件來源,之後就放手。
每個伺服器內建十個工具
每個 MCP 伺服器提供 10 個工具,已連線的代理就能透過結構化呼叫取得蒐集到的資料,而不是讀原始頁面。實務上,代理會在網站裡搜尋、抓出相關段落、直接使用乾淨的文字。工具數量有意義,因為 MCP 用戶端對載入的工具數有上限,10 個能讓伺服器保持好用,又不會塞爆用戶端的名額。
Cursor 與 Codex 一鍵連線
doQment 列出 Cursor 與 OpenAI Codex 的一鍵連線。如果你用其他 MCP 用戶端,就拿它產生的連線資訊手動接上。這涵蓋了許多開發者本來就在用的兩款用戶端,手動那條路則保留給其他任何講 MCP 的用戶端。
爬取內容即時更新
第一次爬取之後,doQment 會即時推送更新。來源網站一有變動,伺服器背後的索引也跟著變,代理不會拿好幾週前的舊快照在工作。對變動快的文件來說,這決定了伺服器是好用,還是默默給出錯誤答案。
免費額度與按用量計費
新帳號帶著免費額度起步,這是公司在試行的一項實驗。之後就採按用量計費:頁面 $0.005、搜尋 $0.015、工具呼叫 $0.005,預設爬取一趟大約 $1。另外有每月 $10 的無限訂閱,用量大的人可以在計量帳單超過這條線後,改用固定月費。
優缺點
優點
- 不必寫程式、不必代管,就能把任何網站變成可用的 MCP 伺服器
- 把搜尋、爬取、工具輸出整合在一起,你不必自己搭文件處理流程
- Cursor 與 Codex 的一鍵連線,涵蓋多數人已在使用的用戶端
- 即時更新讓代理讀的是最新文件,而不是過期快照
- 起步的免費額度與每月 $10 的無限方案,讓入門成本維持在低點
缺點
- MCP 設定需要一些技術底子,對非開發背景的使用者來說不是外掛就能用
- 費用隨爬取規模變動,大型文件網站比小型說明中心更耗時也更花錢
- 產品還年輕,公開文件與第三方評測都比成熟工具來得少
- 每個伺服器只涵蓋一個網域,專案若要跨多個來源,就得多架幾個
常見問題
doQment 能把任何網站變成 MCP 伺服器。它爬取網站、為內容建立索引,再把它變成 AI 程式代理可查詢的一組工具。如此一來,Cursor 或 Codex 這類代理就能直接讀取最新文件,不必從過時的訓練資料去猜。它本質上解決的,就是替代理準備一份可隨時查詢、代理用的文件。
相關內容
探索與 doQment 相關的工具、技能與文章。
doQment 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改,看著預覽確認結果,再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型,能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量,在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端,把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡,讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。
