DoubleCloud
DoubleCloud · 程式設計
DoubleCloud 是一套以 ClickHouse、Kafka、Airflow 等開源軟體為底的託管式資料分析平台。2024 年 10 月 1 日起停止開放新帳號，服務於 2025 年 3 月 1 日結束。
關於 DoubleCloud
About
DoubleCloud 是什麼
DoubleCloud 是一套雲端資料分析平台，服務對象是想擁有分析基礎設施、卻不想自己維運伺服器的團隊。它不賣自製資料庫，而是把幾款常見的開源元件包成開源託管服務，跑在 Amazon Web Services 或 Google Cloud 上。ClickHouse 負責快速的分析查詢，Kafka 搬運串流資料，Airflow 排定工作流程，另外兩項工具補上缺口：免寫程式的資料傳輸工具，以及免費的儀表板工具。
公司從 ClickHouse 起家。它自稱是第一個提供 ClickHouse 託管服務的廠商，做法是在開源版本之上疊加功能，而不是自己維護一套分支。對想要 ClickHouse 效能、又不願養一個資料庫團隊來調校叢集、管理備份、輪替憑證的人來說，這點相當關鍵。
今天最重要的限制很簡單：它已經不存在了。DoubleCloud 在 2024 年 10 月 1 日停止建立新帳號，最後一篇公告請既有客戶在 2025 年 3 月 1 日前搬到其他平台。官網以封存形式留著，產品頁與文件仍可閱讀，但無法註冊、無法啟動叢集，也無法開支援單。現在要找託管 ClickHouse 的團隊，只能另尋他處，多數會轉向 ClickHouse Cloud 或大型雲端商的託管方案。
產品還在營運時，還有第二個限制：它的賣點建立在代管別人的開源程式碼上。也因為資料格式與查詢語言都是標準，離開時理論上比較容易。不過平台本身加了自己的主控台、API 與 Terraform 供應器，帳號終究不是完全可攜。
開始使用
- 在 DoubleCloud 主控台建立帳號，為資源選擇雲端供應商與區域。
- 建立服務叢集，分析用途選 ClickHouse、串流選 Kafka、排程選 Airflow，並設定規格與儲存空間。
- 接上資料來源，可用 Data Transfer 或原生連接器，指定要同步的資料表或主題。
- 撰寫查詢或建立管線，再把結果發佈成 Data Visualization 的圖表與儀表板。
- 流量變化時，透過主控台、API 或 Terraform 調整叢集規模。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 中型企業的分析工程師：DoubleCloud 適合會寫 SQL、會做資料建模，但不想持有基礎設施的團隊，ClickHouse、Kafka 與 Airflow 都由平台代為建置與監控。
- 沒有專職資料庫管理員的新創：備份、憑證輪替與版本修補都由供應商處理，省下小型團隊往往耗掉整週的維運工作。
- 已經押注開源工具的開發團隊：若原本的技術組合就是 ClickHouse 加 Kafka 加 Airflow，API 與語法都不變，技能可以直接沿用，被單一供應商綁住的風險也比專有資料倉儲低。
任務
- 事件資料的即時分析：ClickHouse 能在毫秒間查完數十億列，很適合隨著事件湧入而不斷更新的儀表板。
- 日誌與追蹤資料分析：ClickHouse 的欄式儲存與壓縮讓觀測資料的保存成本維持在低檔，Data Visualization 也能直接畫圖，不必另外買授權。
- 不寫程式搬資料：Data Transfer 可接 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Snowflake 與廣告平台，依排程複製，或用變更資料擷取持續同步。
- 串流匯入：託管 Kafka 承接高吞吐量的管線，把資料送進分析儲存，Airflow 則負責排定周邊工作。
情境
- 取代自架的 ClickHouse 叢集：團隊把時間花在查詢上，而不是替主機打補丁、調校 ZooKeeper、手動測試升級。
- 在產品裡推出面向客戶的分析功能：這套服務本來就為多租戶儀表板設計，需要快速且可預期的查詢時間。
- Snowflake 帳單吃不消時降低倉儲成本：DoubleCloud 公佈的客戶案例顯示查詢速度大幅提升、支出下降，混合儲存則把冷資料放到物件儲存，價格貼近 S3。
- 停止營運期間跨雲搬遷：過渡期內 Data Transfer 免費，並提供連接器把資料送到其他平台。
主要功能
託管 ClickHouse 支援即時查詢
平台核心是完整託管的 ClickHouse 服務。DoubleCloud 代為建置並設定叢集、配置高可用、執行備份、輪替 SSL 憑證，再把標準 SQL 介面開放出來。依官方說法，ClickHouse 在分析查詢上最高可比主流關聯式資料庫快 100 倍，這正是團隊找上它的原因。
免程式碼資料傳輸與變更資料擷取
Data Transfer 是無伺服器的 ELT 工具，負責把資料送進 ClickHouse，也能反向匯出。DoubleCloud 宣稱其原生 S3 連接器的傳輸速度比 Airbyte 快 9 倍，服務可擴充到每秒 20 GB 而不遺失資料。連接器涵蓋 ClickHouse、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Snowflake、Elasticsearch、Oracle、BigQuery 與多家廣告平台，變更資料擷取則讓交易型資料庫持續保持同步。
串流與排程整合在同一主控台
託管 Kafka 與託管 Airflow 補齊整套組合。Kafka 處理高吞吐匯入，適合以事件而非每日批次為主的團隊，Airflow 排定並監看周邊工作。三項服務共用一個主控台，代表一張帳單、一套權限規則、一個檢視系統健康的地方。
免費資料視覺化
DoubleCloud 為每個帳號附上不另收費的儀表板工具，同時也扮演資料整合層，讓多個來源合併在同一張圖裡。它可連接 ClickHouse、PostgreSQL、MySQL、MS SQL Server、Prometheus、BigQuery、Snowflake 與檔案，支援地圖、地理圖層、跨來源圖表與列級篩選。對原本另付 BI 授權的團隊來說，這通常是整套方案中最划算的一段。
混合儲存與可預期的帳單
ClickHouse 混合儲存把冷資料推往相容 S3 的物件儲存，熱資料留在本地，官方說可把儲存成本壓到原本的五分之一。跨可用區流量、Ingress、Egress 與 VPC 對等連線免費，ZooKeeper 與 ClickHouse Keeper 也不額外收費。計費依用量計算，沒有終止費。
基礎設施即程式碼與公開 API
所有資源都能在主控台之外管理。DoubleCloud 提供公開 API 與 Terraform 供應器，叢集、管線與傳輸設定可以和其他基礎設施一起放進版本控制。對於不把主控台權限開放給工程師的公司，這點特別實用。
優缺點
優點
- ClickHouse、Kafka、Airflow 與視覺化共用一張帳單，減少往來供應商的成本，也不必為每項服務各簽一份合約。
- 備份、憑證輪替、修補更新與 ZooKeeper 管理都含在內，小團隊的維運負擔因此降低。
- 採用開源標準介面，SQL 知識與既有管線可以直接沿用，資料也能透過連接器匯出，不必重寫。
- 官方公佈的客戶案例顯示速度與成本都有明顯改善，其中一例是換掉原本的資料倉儲後，查詢速度提升 180 倍。
缺點
- 服務已停止。新帳號在 2024 年 10 月 1 日關閉，既有客戶須在 2025 年 3 月 1 日前離開，現在無法採用。
- 平台依賴 AWS 與 Google Cloud 的區域，而帶自己的雲端帳號等進階做法，得先跟業務談過才知道價格。
- 視覺化免費但功能偏基本。已經有 BI 工具的團隊大概只多了一個簡易儀表板層，複雜報表仍要靠其他工具。
常見問題
不行。DoubleCloud 在 2024 年 10 月 1 日停止建立新帳號，並宣佈營運於 2025 年 3 月 1 日結束。官網只保留封存版本供閱讀。
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