Dynamiq
Dynamiq Technologies · 程式設計 · 生產力
Dynamiq 是鎖定企業的 AI 代理平台。你可以在視覺化畫布或用 Python 打造對話、語音與流程代理，再放進自家雲端或機房執行。
關於 Dynamiq
What Is Dynamiq
Dynamiq 是給不能把資料送進公開聊天機器人的企業所使用的代理平台。銀行、保險公司和政府團隊用它打造代理，負責讀貸款文件、接客服電話、分流法遵警示、核對付款。每次執行都留痕，每個有風險的步驟都要有人點頭。
核心想法是讓分析師和工程師做同一件事。一條流程就是一張節點圖：輸入、模型、幾個工具、也許還有子代理，最後是輸出。業務團隊在畫布上拖曳節點接線，工程師用開源的 Python SDK 寫出同一張圖，兩邊編譯成同一份定義。不必選邊站，換團隊時也不用重做。
決定之前有兩個限制要知道。這套平台針對的是有部署方案的組織：自架需要 Kubernetes 叢集，Enterprise 方案還要原廠工程師進場安裝。它也為正式流程而設計，不適合週末玩玩。想要十分鐘做出玩具級聊天機器人，免費工作區夠用，但這個產品的定價與設計，是給準備把代理推到客戶或稽核人員面前的團隊。
Getting Started
- 到 app.getdynamiq.ai 註冊，開一個免費雲端工作區。開始使用不需要信用卡。
- 打開代理建置器，建立流程並選擇起點：空白畫布，或用一句話描述工作，讓產生器先草擬節點、連線與提示詞。
- 在右側面板逐個設定節點。挑模型、接上知識庫、加入工具，再透過 Connections 連接自家系統。
- 補上流程需要的控管：決策表、處理邊界情況的判斷節點，或在動錢的工具前加一道簽核。
- 在測試區或用既有的測試案例驗證，存成版本後部署，再發布成應用、網頁聊天視窗或語音專線。
產品資訊
快速了解 Dynamiq 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 銀行與保險公司的營運、授信團隊：畫布由他們自己維護，部署主導權仍留在資訊部門。
- 受監管產業的 AI 工程師：Python SDK、版本化流程與執行軌跡，能接進既有的 git 與程式碼審查流程。
- 法遵與風控分析師：簽核關卡、決策表與逐來源權限，留下可以交給稽核的紀錄。
任務
- 貸款文件與合約審閱：代理抽出欄位、對照授信政策，標出例外時還附上每個數值出自哪一頁。
- 語音與文字客服：代理接電話、查行事曆或 CRM，其餘轉給真人，通話逐字稿一併附上。
- 對帳與付款例外：代理比對紀錄、把不符的項目排進佇列，入帳前停下來等人簽核。
情境
- 資料不能離開公司的受監管部署：Enterprise 跑在自家 Kubernetes 叢集，或完全對外的隔離環境。
- 有期限的第一個正式代理：原廠工程師到你環境開培訓，做完第一條流程後交接給你的團隊。
- 內部政策文件查詢：團隊用自然語言提問，拿到附引註的答案，且依各文件權限過濾。
主要功能
一套引擎，兩種建法
每條流程都是節點圖，兩端固定是輸入與輸出，畫布和 Python SDK 編譯出同一份定義。分析師從依邏輯、代理、工具、驗證器分類的面板拖節點；工程師把同一張圖放進 git，走自己的 CI，想用程式擴充時就把畫布流程匯出成 ZIP。dynamiq 命令列工具則在終端機管理專案、版本、應用與觸發條件。
一句話生成初稿
用一句話描述工作，例如「依授信政策審貸款件，把例外轉給徵信人員」，產生器就在側欄草擬節點、連線與提示詞。接下草稿後，在面板裡換模型、掛工具、加簽核。沒按下儲存前什麼都不會留下，試一次只花一分鐘，也不用收拾。
決策表、規則與判斷節點
有些判斷不該交給模型。決策表把資格檢核或定價級距變成有型別的輸入、規則格與衝突處理原則，授信主管看得懂也改得動，還能匯入匯出 CSV，並在每次修改後重跑測試案例。規則節點拿一筆紀錄對照多條規則，逐條回報問題與嚴重度。真的需要判斷時，判斷節點用校準過的信心值回答是非、選項與評分題，信心不足就轉給人。
會動錢的步驟先簽核
在工具節點開啟執行簽核，流程會停下來，並顯示即將執行的完整內容。審核者可以核准、就地修改要送出的欄位，或退件並留下意見，代理讀得到也會照著調整。簽核請求走應用原本就在用的 WebSocket 或 Runs API 串流，關卡留在你的介面裡，不必另開主控台。
每個人各自的記憶
開啟記憶後，代理會依使用者 ID 與工作階段 ID 保存每段對話，下次執行時重播最近訊息、最相關訊息，或兩者都帶。長期記憶更進一步：代理有工具可儲存與回想持久事實，聽到同一件事換個說法時就地更新而不是重複儲存，子代理的歷史也各自獨立，被委派的代理讀不到另一個代理的記憶。
知識、護欄與執行軌跡
答案來自家裡的文件，每個來源的權限在檢索時就生效，代理無法引用提問者無權閱讀的檔案。護欄在內容進入模型或工具前就攔下個資與提示詞注入，每個步驟都寫進軌跡，包含輸入、模型呼叫與延遲。還有一個代理會讀這些軌跡，指出哪幾次執行出了問題。
優缺點
優點
- 畫布與 SDK 共用同一套引擎，分析師和工程師在同一條流程上合作，不必各做一份。
- 人工簽核、決策表與逐來源權限，涵蓋受監管團隊被稽核時會看的控管項目。
- 部署從共用雲端工作區一路到自家 Kubernetes 叢集，也包含對外完全隔離的環境。
- Python SDK 以 Apache-2.0 開源，流程定義不會被鎖在產品裡。
缺點
- Enterprise 依個案報價，還沒跟業務談之前很難編預算。
- 自架要求 Kubernetes 1.32 以上，隔離環境還要原廠工程師進場，小型資訊團隊無法一鍵安裝。
- 免費工作區對應用數、知識庫數與每月訊息量都有上限，想壓測忙碌的語音代理就得升級。
- 長時間等待與錯誤分支仍在「即將推出」名單，流程若需停等數日或重試失敗分支就會受影響。
常見問題
Dynamiq 用來打造並執行後台作業、客服與文件審閱的 AI 代理。團隊描述流程、接上工具與知識，再部署到自家基礎設施裡。
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