DistillerSR
Evidence Partners · 商業
DistillerSR 是 Evidence Partners 推出、以 AI 協助的系統性文獻回顧平台，把篩選、資料擷取與可稽核的報告放在同一個工作區。
關於 DistillerSR
About
什麼是 DistillerSR
DistillerSR 是一套網頁平台，讓文獻回顧從頭到尾在同一個地方完成。團隊先從資料庫檢索匯入參考文獻，接著篩選標題與摘要，再把資料填進結構化表單，最後匯出結果。產品一開始就是照系統性回顧的流程設計，雙人篩選、衝突處理、排除理由與偏差風險評估都是原生功能，不必在通用工具上另外拼裝。
這是一套證據管理基礎設施，通常不會由單一研究者購買。藥廠、醫療器材商、公衛機構與學術團隊用它讓各專案維持一致的標準；平台通過 SOC 2 Type II 認證，設計上也對應美國 FDA 21 CFR Part 11 與歐盟 Annex 11 的要求。小型實驗室同樣能使用，但值不值得，取決於一年做多少回顧，以及這些回顧要面對多嚴格的法規審查。
簽約前有兩件事要先弄清楚。價格不公開，你得先索取報價，金額依審查人數、模組與服務等級而定，網站上沒有可以直接比價的下單流程。另一件事是範圍：DistillerSR 負責組織與記錄回顧，檢索本身發生在 PubMed、Embase 或你使用的資料庫，最後的統計合併則交給其他工具。
如何開始
- 從 Evidence Partners 官網預約展示或索取報價。價格頁其實是聯絡表單，導入過程通常會安排一次與團隊的討論。
- 依研究計畫設定專案：篩選層級、表單與流程階段。也可以直接套用系統性回顧、快速回顧或臨床評估報告計畫的範本。
- 匯入檢索到的參考文獻，或設定從 RightFind、PubMed、Embase 定期匯入，讓持續更新的回顧不會漏掉新文獻。
- 分層篩選。審查者平行作業，意見不同時轉給第三位，排除理由在做出決定的當下就記錄下來。
- 用 AI 輔助表單擷取資料，產出 PRISMA 流程圖等報告，再把資料集匯出到 BI 工具、統計軟體或法規送審文件。
產品資訊
快速了解 DistillerSR 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 醫療器材與藥廠團隊：稽核軌跡、版本控制，以及對臨床評估報告文件化的支援，正好對應 MDR 與 IVDR 的送審要求。要預留付費合約與一段導入時間。
- 學術研究者與學生：流程與範本庫足以支撐論文與有補助的研究案，真正的門檻是費用，因為平台以專案計價，並沒有便宜的單人授權。
- 臨床指引與醫療科技評估團隊：多位審查者能同時在同一個專案作業，可設定的篩選條件會自動把文獻分派給對的人。
任務
- 從檢索一路做到 PRISMA 流程圖的系統性回顧：篩選、排除與報告都記在同一筆紀錄裡，流程圖直接由專案資料產生，不必另外手工重畫。
- 大量篩選標題與摘要：Smart Screening 與 AI 重新排序會把可能相關的文獻推到前面，省下的時間大多來自這裡。
- 從全文與表格擷取資料：Smart Evidence Extraction 大規模抓取欄位，屬於資料擷取的一環；受法規管轄的工作可切換成人工確認模式。
- 建立臨床評估報告或上市後監測計畫：同一套計畫要套用到多個產品，只要複製範本，不必每次從零開始。
情境
- 送審期限逼近時：每一個決定都帶著時間與審查者姓名，正是稽核人員會要求的證據。
- 維護持續更新的回顧：排程匯入與自動通知會把新發表的文獻帶進來，不用有人盯著資料庫。
- 多個團隊擷取同一批論文：CuratorCR 會標示已經蒐集過的資料，審查者確認後直接沿用，不必重做。
主要功能
生成式 AI 輔助篩選
Smart Screening 會讀標題與摘要並判斷是否納入，做法有兩種：向審查者提出建議由人確認，或針對佇列中指定的區段全自動執行。它沿用既有的表單設定，並可交由獨立的 AI 覆核判斷結果。Evidence Partners 引用與 Lilly 合作的案例，AI 輔助的標題與摘要篩選讓回顧時間縮短 67%，系統性與目標式回顧的準確率達 90%。這是廠商自己的數據，人工確認模式正是為此而存在。
智慧證據擷取
Smart Evidence Extraction 簡稱 SEE，能從文字與表格中大規模擷取資料。它提供兩種路徑：受法規要求時由人工逐一確認欄位，講求速度時則全自動執行。曾經花一整週把 PDF 表格裡的結果手動抄進試算表的人，一看就知道這省的是哪一段時間。
稽核軌跡與法規準備度
平台上的每個決定都會留下審查者與時間紀錄。版本控制套用在專案與表單上，整體設計圍繞 SOC 2 Type II、FDA 21 CFR Part 11 與歐盟 Annex 11。對臨床評估報告計畫來說，這代表任何一筆資料的來源都能隨時出示；對其他團隊來說，代表回顧完成後仍禁得起事後檢視，不必翻找舊信件。
可設定流程與範本
專案由可設定的階段、表單與篩選條件組成。計畫設定一次之後，複製範本就能套用到不同產品或不同類型的回顧。內建表單庫涵蓋標準資料擷取與偏差風險評估，包含 Cochrane 風險評估工具。篩選條件會依某個問題的答案把文獻分派給審查者，不會有人去翻本來屬於別人的佇列。
CuratorCR 證據重用
CuratorCR 是獨立模組，把過去擷取過的資料變成可搜尋的資料庫。某篇文獻若已在組織內其他專案處理過，平台會主動提示、顯示資料，並說明是誰在哪個階段、以什麼形式納入臨床評估報告。審查者確認後即可沿用，多團隊計畫中最常見的重複勞動就此消失。
整合、API 與報告
參考文獻可從企業圖書館系統與資料庫自動匯入，全文則透過 RightFind 取得或直接從 PMC 抓取。API 讓 DistillerSR 連接 BI 儀表板、Oracle Argus 等安全監測系統與外部資料源，擷取到的證據不必手動匯出就能進入分析。標準報告包含 PRISMA 流程圖與活動報告，可設定排程並以電子郵件寄給相關人員。
優缺點
優點
- 流程原本就為系統性回顧設計，雙人篩選、衝突處理與排除追蹤不必架在通用工具上硬做。
- 稽核軌跡、版本控制與背後的法規合規設計，讓產出在送審時更容易站得住腳。
- AI 篩選與擷取在大量文獻上確實能省下可觀工時，需要時也能切換成人工確認模式。
- CuratorCR 避免同一篇論文被擷取兩次，大型證據計畫裡不少隱形成本就藏在這裡。
- API 與圖書館整合讓證據能流進 Power BI、安全監測系統或統計軟體，不必重新輸入。
缺點
- 沒有公開價格，也沒有自助方案，個人研究者若不先聯絡業務，就無法比較成本。
- 導入需要設定工作。範本有幫助，但第一個專案不可能十分鐘就上手。
- 平台管的是回顧流程，統計合併與資料庫檢索不在範圍內，分析與檢索策略仍需其他工具。
- 小團隊可能用不到足夠的功能來合理化企業級價格，尤其 CuratorCR 是另外計價的模組。
常見問題
DistillerSR 管理文獻回顧，從篩選、資料擷取一路到報告。團隊從資料庫檢索匯入文獻，平行篩選，把資料填進結構化表單，再匯出附有稽核軌跡的結果。它支援系統性回顧、快速回顧、持續更新回顧、臨床評估報告與上市後監測。
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