
Fortune Cookie
RandomWalk AI · AI 學習 · AI 助理
Fortune Cookie 是一款 AI 聊天助理,協助企業團隊搜尋資料、執行查詢,並在業務應用程式中產生內容。

關於 Fortune Cookie
Fortune Cookie 是什麼
Fortune Cookie 是一款為企業團隊打造的安全聊天式 AI 助理。員工用自然語言提問,系統會從公司自家的資料來源取出答案,而不是憑空猜測。背後的 RandomWalk AI 把安全知識模型包在一套更大的產品組合裡,其中還包括 AI 就緒度評估與通訊產品。它本質上是一個 RAG 平台,不是一般聊天機器人。
核心承諾是取用資料不必再做苦工。與其向 BI 團隊開單、等上好幾天才拿到儀表板,業務主管直接問上一季的數字,就能拿到一張圖表。助理會連接資料庫、應用程式與文件,再把它們轉成 RandomWalk 所謂的語意知識圖譜,讓模型理解業務資料彼此之間的關聯。
有個前提值得先講清楚。Fortune Cookie 不是用信用卡就能訂閱的自助式產品。價格沒有公開在任何地方,官網只把訪客導向銷售通話。也就是說,小型團隊或個人使用者大概會覺得門檻太高,而上線時程取決於供應商的導入排程。RandomWalk 說從構想到正式上線要四到六週,所以這是需要從容導入的工具,不是一夜之間就能用上的。
開始使用
- 與 RandomWalk 預約通話,釐清你的使用情境,並確認平台是否符合你的資料架構。
- 連接你的資料來源,團隊會在探索工作坊中評估這些資料的品質與相關性。
- 讓供應商建置知識圖譜與向量資料庫,做為助理的資料來源。
- 定義資料庫查詢,並為你的領域挑選或客製語言模型。
- 在員工之間推行,第一天就能開始執行自然語言查詢、警示與內容生成。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 企業員工:很適合 IT、人資、業務、行銷與財務人員,他們需要公司資料的答案,又不想學 BI 工具;需要全組織範圍的部署。
- 資料與分析團隊:能減少臨時報表需求堆積,因為同事可以自行處理常見問題。
- 營運主管:適合在多個應用程式之間工作、想用單一聊天視窗處理任務、警示與摘要的團隊;設定必須經由供應商導入流程。
任務
- 執行自然語言查詢:用日常語言詢問營收、人力或銷售管道,取回圖表或表格。
- 企業搜尋:在整個組織中找出相關文件與紀錄,不必在共用磁碟裡東翻西找。
- 產生內容:直接從內部資料草擬摘要與後續追蹤,不用切換工具。
情境
- 開會前一晚準備業務儀表板:直接取出數字並建立視覺化圖表,不必打開 Excel 或 Tableau。
- 人資的請假與薪資問題:員工透過聊天查詢假別餘額與福利,不必寄信給人資團隊。
- 高階主管報告:依需求從即時資料來源取出績效摘要。
主要功能
安全的聊天式助理
Fortune Cookie 透過聊天介面運作,員工用起來就像傳訊息給同事。在這個單一視窗裡,他們能在眾多企業應用程式之間執行任務、搜尋資料、執行查詢、接收警示並產生內容。安全性是設計的核心。當助理要讀取薪資、業務與人資紀錄時,這一點格外重要。
客製化 LLM
平台不強迫每個客戶都用同一套模型,而是讓團隊導入客製化的大型語言模型,並挑選符合需求的模型。RandomWalk 把這說成讓系統保持效率與成本效益的方法。輕量模型處理例行查詢,較重的模型負責複雜分析。選擇是依任務而定,不是依公司而定。
會自我說明的分析
助理分析大型資料集,找出能支持決策的模式。它透過生成式 AI 串接資料視覺化工具,所以產出不只是文字。問一個問題,取回一張圖表或儀表板。不必再面對一整面數字牆。 資料孤島在這裡是頭號敵人。這項工具也把原始表格轉成主管真的看得懂的檢視畫面。
連結所有資料來源
孤立的資料正是 Fortune Cookie 要解決的問題。它把散落各處的來源轉成語意知識圖譜與向量資料庫,用這種方式連結存在於不同系統中的紀錄。這就是精準答案背後的管線。少了它,搜尋只會回傳一堆雜訊。
企業搜尋
助理改善整個組織的搜尋,讓人們不必確切知道資訊在哪裡,也能找到相關內容。他們不必猜檔名或資料夾路徑,只要描述自己要什麼。不需要學習任何資料夾分類法。這能縮短翻找時間,也讓知識在各部門之間保持可取用。
結合向量資料庫與知識圖譜的 RAG
Fortune Cookie 建立在 RAG 之上。簡單說,助理在回答前會先取出相關的公司資料,而不是依賴模型在訓練時記下的內容。它把向量資料庫與知識圖譜配成一對。向量資料庫負責在大規模資料集上做快速的相似度搜尋,適合語意搜尋與推薦。知識圖譜則揭示關係與相依性,幫助模型理解脈絡,例如匯報關係或某項指標如何向上彙總。那實務上會是什麼樣子?你問一項指標,模型回答前會先沿著圖譜追蹤它,而不是回傳一筆剛好共用相同詞彙的寬鬆關鍵字比對。這就是在大型組織裡真正關鍵的差別。
量身打造的介面
介面是圍繞後續追蹤、摘要與資料檢視所設計。目標是改善員工體驗,而不是把原始輸出倒給他們。對於要大規模推行的團隊來說,熟悉的聊天版面能降低訓練負擔。大家本來就知道怎麼打一個問題。沒什麼要學的。
優缺點
優點
- 白話介面讓員工不必具備 BI 或 SQL 技能就能取得答案。
- 把許多資料來源連結成單一可搜尋層,所以結果來自真實的公司資料。
- 資料安全被當成第一級功能,適合人資、財務與薪資等使用情境。
- 客製化與可選擇的 LLM 讓團隊在成本與能力之間取得平衡。
- 在單一平台上涵蓋從 IT 到業務與行銷等多種職能。
缺點
- 沒有公開價格也沒有免費方案,不談一次銷售就無法評估成本。
- 上線必須經由供應商,時程四到六週,因此無法立即自助導入。
- 需要乾淨且已連接的資料來源才能運作良好,內部資料雜亂會限制答案品質。
- API 可用性沒有公開文件,對開發者來說更難規劃整合。
常見問題
它是一款 AI 助理,讓員工透過聊天查詢公司資料、搜尋內部系統並產生內容。可以把它想成處理日常業務問題的共用幫手。
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