Fuzzy Match
Radix Analytics Pvt Ltd · 程式設計
Fuzzy Match 是一款網頁版資料比對工具,上傳 CSV 或 Excel 檔案後,會在你指定的欄位裡找出相近名稱、錯字與拼寫變體。

關於 Fuzzy Match
What Is Fuzzy Match
Fuzzy Match 是 Radix Analytics 推出的網頁應用,把你輸入的文字跟上傳的檔案比對。你勾選要搜尋的欄位,送出一個姓名、地址或產品編號,工具就回傳長得像的列,連拼錯字或格式不同的列也會列進來。
它處理的是辦公室裡很常見的麻煩:兩份清單講同一批對象,拼法卻始終對不上。同一個客戶在一份匯出檔寫「Jon Smith」,在另一份變成「John Smyth」。用這類模糊比對工具,你不必寫 SQL 或 Python 就能把這些配對找出來。
這是一套搜尋介面,不是完整的資料清理平台。你會拿到排序後的相符結果和執行紀錄,但沒有把紀錄合併成主檔的流程。每個方案另外限制檔案大小、檔案數量與結果筆數,資料量很大時得先切檔再上傳。
Getting Started
- 開啟 fuzzymatch.in,不註冊也能試用示範,或登入以取得免費方案的額度。
- 上傳 CSV 或 Excel 檔案,等服務讀完列資料並備妥比對模型。
- 勾選要搜尋的欄位,輸入你要找的姓名、地址或代碼。
- 檢視排序後的結果,必要時換個說法再查,執行的內容會留在歷史紀錄裡。
產品資訊
快速了解 Fuzzy Match 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資料分析人員:想在試算表上快速做一輪紀錄比對、又不想寫腳本時很順手。結果筆數有上限,大表格得拆批處理。
- 營運與 CRM 管理者:清理名單之前,拿客戶或供應商清單去對照一份格式凌亂的匯出檔很方便,前提是欄位命名清楚。
- 沒有工程師的小團隊:上傳加搜尋不需要任何設定,非技術背景的人也能自己在免費額度內完成檢查。
任務
- 客戶名單去重:把每個名字丟進整份檔案搜尋,精確篩選漏掉的拼寫變體就會浮出來。
- 地址比對:對照不同團隊各自輸入的街道與鄉鎮資料,再人工確認配對。
- 產品目錄整理:搬遷之前先找出幾乎一樣的品項描述,比匯入後再改便宜得多。
- 出報表前的資料清理:對聯絡人匯出檔做一輪文字比對,避免重複紀錄把數字灌大。
情境
- 一次性檔案盤點:你接手一份試算表,想知道有多少列其實是同一個對象。免費跑一次,幾分鐘就有答案。
- 每月供應商核對:每個月來的檔案都有同樣的格式毛病,歷史紀錄留著先前的執行結果可供比對。
- 搬遷前檢查:資料要進新系統之前,先抽樣測試、看出重複群集,再決定比對要嚴格到什麼程度。
主要功能
容得下錯字的模糊比對
引擎把你的查詢跟每一列比對,字母多一個、少一個或順序對調照樣找得到。處理人工輸入的紀錄時這點很關鍵,因為第一個錯字就足以讓精確篩選失效。
可指定欄位的搜尋控制
要讀哪些欄位由你決定,一次查詢也能橫跨多個欄位。把範圍縮到姓名欄,就能濾掉備註與自由文字欄的雜訊,排序清單也短到可以逐筆看完。
用機器學習取代規則清單
Fuzzy Match 把比對描述成模型導向,而不是靠固定的例外規則,因此能跟著上傳檔案的樣態調整。實務上,這對每列格式都不太一致的資料特別有幫助。
回饋會回頭修正結果
平台收集你對相符結果的評價,用來調整後續執行。你把某一組標成錯誤,模型就多一個訊號,這也是註冊帳號比用匿名示範更值得的原因。
歷史紀錄與保存期限
每次執行都留在歷史頁面,檔案到期前也能手動刪除。保存時間依方案而定:免費版 24 小時,往上升級則是 7、15 或 30 天。
依方案分級的額度與自訂模型
免費與付費方案在檔案大小、結果筆數、儲存空間與每月檔案量上都不一樣。Premium 另外提供以自家資料訓練的模型,適合比對規則跟行業高度綁定的團隊。
優缺點
優點
- 免安裝、免設定:整套流程在瀏覽器分頁裡跑完,還沒註冊就能先玩示範。
- 額度寫得清楚:檔案大小、結果筆數與保存期限都按方案公布,能不能靠免費版撐住很好判断。
- 會學習的比對:修正意見會回到模型,面對髒資料時比固定的字串距離規則更管用。
- 可選自訂模型:Premium 照顧的是需要針對自家資料調校、而非套用通用模型的團隊。
缺點
- 結果上限對大檔很痛:就算 Premium 也停在每次搜尋 1,000 筆,五萬列的除重工作只能分批做。
- 沒有公開 API 文件:自動化僅限手動上傳,想做排程管線就得自己繞著網頁流程另外建。
- 保存期偏短:檔案最多留 30 天,因此無法拿來當稽查用的輕量紀錄存放區。
- 仍需人工複核:相近結果裡混著誤判,工具也不會替你合併紀錄。
常見問題
它會在你上傳的 CSV 或 Excel 檔案裡,找出跟你輸入文字相近的列,包括拼錯字與拼寫變體的列。欄位由你指定,結果則依相關度排序。
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