
關於 Granter.ai
About
Granter.ai 是什麼
Granter.ai 是一個以 AI 代理為核心的政府補助平台,而不是一個聊天視窗。你只要把組織背景說明一次,它就會持續掃描地區、國家與歐盟的補助資料庫,挑出與你專案相符的公告。官方審查標準的資格檢查會先跑過一輪,免得你把一整週投進一條走不通的路。
更難處理的是撰寫。多數補助金申請軟體只做到第一版草稿就停。小團隊通常沒有顧問,申請書往往由創辦人半夜趕出來,最後輸在沒人細讀的評分標準上。Granter.ai 會依你的素材寫出完整申請書,再對照公告公布的評分標準替草稿打分,讓你在還來得及修改時看見哪幾段偏弱。
限制在於判斷力。代理只依據你提供的內容與自家工作手冊運作,專案描述寫得單薄,產出的草稿就會很一般。 聯合申請型補助常見的關係經營,它也不會代勞。
開始使用
- 在 app.granter.ai 建立工作區,回答關於組織、產業與過去專案的設定問題。
- 加入想爭取的專案,填上預算範圍、合作夥伴與先前的送件紀錄。
- 執行媒合搜尋,打開資格與契合度評分最高的補助公告。
- 建立草稿,檢視評估分數標示的段落,再匯出申請書送件。
- 專案核定後,補上里程碑與報告期限,讓代理持續追蹤。
產品資訊
快速了解 Granter.ai 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 沒有補助顧問的新創創辦人:只要能把專案說清楚,就能在公告篩選與草稿撰寫上得到有結構的協助。
- 中小企業的財務與創新主管:同時推進多條補助線,不必增加人力。
- 大學研究辦公室:先篩掉大量歐盟補助申請公告,再決定要讓研究人員投入哪一件。
- 聯合申請的主責單位:專案核定後,讓各夥伴對齊同一份報告時程。
任務
- 尋找合適公告:代理掃描公部門與民間補助資料庫,再按資格與專案契合度過濾。
- 撰寫完整申請書:依你的背景與工作手冊寫出各章節,並對照評分標準標出缺口。
- 管理核定後報告:里程碑、交付項目與撥款文件集中在同一條時程,並附提醒。
情境
- 送件期限很短:只剩三週的團隊,幾天內就能產出可審閱的草稿,不必耗上幾週。
- 第一次申請歐盟補助:資格檢查與評估分數會點出新手最常漏掉的地方。
- 已核定專案進入報告季:提醒與範本讓技術報告與經費報告都按時完成。
主要功能
AI 補助媒合
代理會掃描地區、國家與歐盟補助資料庫,再依你儲存的專案排序公告。你拿到的是附上契合理由的短名單,而不是一整份資料庫匯出檔。當單一公告的規定動輒數十頁時,這個差別很實際。
申請資格檢查
每一筆媒合結果都會對照官方標準檢查國別、機構型態、聯合申請結構與預算。這一步省下的白工最多,因為資格不符的申請書通常在有人讀到構想之前就被刷掉。
申請書撰寫
Granter.ai 會用你的組織背景、過去送件資料與上傳素材寫出完整申請書。章節依評審習慣的結構排列,內建的科學文獻搜尋則幫研究型提案補上引用依據。
評審角度評分
送件之前,草稿會先對照公告公布的評分標準打分。你會看到哪些章節偏弱、原因是什麼,改稿就能集中在真正影響分數的地方。官方說使用平台的組織核定率較高,這是廠商說法,不是獨立查核結果。
工作手冊與團隊規則
你可以把過去申請書與評審回饋整理成公司、計畫或公告層級的工作手冊。之後每份草稿都沿用同一套語氣與規則,多人共同為同一個組織撰稿時特別有用。
核定後管理
補助確定到手後,代理會追蹤里程碑、交付項目與報告日期,並在期限前提醒相關人員。報告範本可以自訂,讓每一筆撥款所需的文件不會全壓在一個人身上。
優缺點
優點
- 涵蓋整個流程:媒合、資格、撰寫、評分與核定後報告都在同一個工作區。
- 縮短撰稿時間:廠商稱準備申請書的時間少了 75%,實際流程也對得上這個數字。
- 規則一致:工作手冊讓不同撰稿人與不同計畫維持相同語氣與結構。
- 免費入口實用:一週完整試用加上 QuickMatch 工具,能在接觸業務前先確認契合度。
缺點
- 成功費:Professional 方案在 €1,500 基本費之外,再抽核定金額的 5%,成本會隨成果往上走。
- 額度偏緊:Professional 只含 5 個專案與 3 份申請書,同時跑多件公告的團隊會不夠用。
- 素材少就產出普通:代理不會自己編造專案細節,初始設定隨便寫,草稿就毫無辨識度。
- 沒有公開 API:目前無法串接其他補助款管理系統,也不能自建自動化流程。
常見問題
Granter.ai 是 AI 補助金顧問,會尋找補助公告、檢查申請資格、撰寫申請書、對照官方標準替草稿評分,並在核定後追蹤報告。
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Aiml API
AIMLAPI OÜ · 其他Aiml API 是一套統一的 AI 模型 API,把 OpenAI、Google、Anthropic 等超過 1000 個模型放在同一個端點與同一張帳單之後。你只要依照單一相容 OpenAI 的結構撰寫程式碼,接著改一個模型字串,就能在聊天、圖像、影片與音訊模型之間切換。它適合想取得多模型存取、又不想管理十幾個供應商帳號的開發者與小型團隊,也省去了測試多家廠商時常見的帳務麻煩。一組金鑰就能涵蓋全部。

